Effizienz ist nicht gleich Produktivität. Process Mining Die Anbieter haben versucht, die Idee zu fördern, dass Unternehmen zuerst die Prozesse innerhalb des IT-Kernsystems verstehen sollten und erst dann die Aufgaben. Dieser Ansatz funktioniert jedoch nicht bei aufgabenintensiven Prozessen, und Sie werden in diesem Artikel erfahren, "warum".
Ein typisches Szenario in einem globalen Prozess
Betrachten wir das nächste Szenario eines globalen Betriebs mit drei daran beteiligten Teams. Stellen Sie sich vor, dass alle drei Teams in verschiedenen Regionen ansässig sind. Jedes der Teams ist für einen bestimmten Teil des Prozesses verantwortlich, und das nächste Team setzt die Arbeit auf der Grundlage dessen fort, was das vorangegangene Team produziert hat.
Nach einigen Monaten der Durchführung desselben Prozesses scheint das blaue Team effizienter zu sein als die beiden anderen Teams, wie die Ergebnisse von Process Mining zeigen. Ihre Durchlaufzeit ist sehr kurz und die Effizienz der Arbeit ist im Vergleich zum gelben und rosa Team hoch. Aufgrund dieser Kriterien erhalten sie das ganze Lob und werden belohnt. Das rosa Team hat die längste Durchlaufzeit und wird daher als Engpass des Prozesses anerkannt.
Die Realität sah jedoch ganz anders aus. Das rosa Team hatte es schwer, mit den Fällen umzugehen, die vom blauen Team kamen. Wegen der vielen Korrekturen, Nacharbeiten und unvollständigen Informationen mussten sie die doppelte Arbeit leisten. Es stellte sich heraus, dass das blaue Team die Anweisungen nicht richtig befolgte, was zu mehr Arbeit für das rosa Team führte und dessen Durchlaufzeit erhöhte, während es seine Teile sehr schnell fertigstellte.
Die getrennte Implementierung von task mining und Process Mining ist nicht sinnvoll.
Wenn wir nur ein einziges IT-System betrachten, würden wir die Realität nicht erkennen und davon ausgehen, dass das Blue-Team gute Arbeit leistet. Die Einhaltung der Vorschriften innerhalb eines einzigen IT-Systems zu messen, macht keinen Sinn. Aber genau so haben die Unternehmen in den letzten Jahren ihre Prozesse und task mining Aktivitäten durchgeführt.
Zunächst analysieren sie mit Process Mining den Prozess innerhalb eines IT-Kernsystems wie SAP und identifizieren einen Engpass (in unserem Fall das Pink-Team). Dann implementieren sie task mining Technologie auf den "kaputten Teil des Prozesses" (das Pink-Team) und beobachten deren Effizienz, indem sie jede Aufgabe, mit der sie beschäftigt sind, überwachen und mikromanagen. Auf der Grundlage der Ergebnisse von task mining drängen sie das Pink-Team, schneller und effizienter zu arbeiten, während Pink im Großen und Ganzen nicht einmal ein Thema war. Die Arbeit des Pink-Teams zu optimieren, wäre die Optimierung des falschen Themas.
Falsches Problem - falsche Lösung
Die Analyse eines einzelnen, isolierten IT-Systems funktioniert in der Praxis nicht, da dies nur ein kleiner Teil eines durchgängigen Prozesses ist. Es ist verlockend, Ereignisprotokolle aus einem System zu extrahieren und daraus Rückschlüsse auf den Prozessverlauf zu ziehen. Die Realität sieht jedoch ganz anders aus, und daher wird dieser Ansatz immer zu suboptimalen oder falschen Entscheidungen führen.
Schließlich fühlte sich das Pink-Team aufgrund der unfairen Arbeitsbedingungen demoralisiert und verließ schließlich das Unternehmen. Dem neuen Team, das an seine Stelle tritt, wird wahrscheinlich das gleiche Szenario widerfahren, wobei das Unternehmen immer noch nicht den wahren Grund für die "ineffiziente" Arbeit von Pink kennen würde. Das blaue Team hingegen würde eine Gehaltserhöhung und einen bezahlten jährlichen Betriebsausflug erhalten. Im Großen und Ganzen wird das Unternehmen immer noch den greifbaren Verlust von ineffizienten Prozessen in Form von sehr kostspieligen Prozessen und hoher Mitarbeiterfluktuation erfahren.
Unterm Strich
Fälle wie dieser ereignen sich weltweit regelmäßig. Führungskräfte bringen am Ende die falschen Lösungen für unbedeutende Probleme und übersehen die wichtigsten Fragen. Process Mining und task mining sollten nicht isoliert nacheinander eingesetzt werden. Beide Prozesse und Aufgaben müssen gleichzeitig analysiert werden, um einen vollständigen Überblick über die Geschäftsprozesse zu erhalten. Eine solche Technologie ist Work APIeine hybride Lösung, die Prozesse und task mining in einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform vereint. Buchen Sie einen Anruf mit den Experten von Workfellow , um mehr über diesen innovativen Ansatz zu erfahren.
