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Wie man KI effektiv einsetzt, mit Stig Martin Fiskå von Cognizant

In dieser Folge von Wonderful Work sprechen wir mit Stig Martin Fiskå über künstliche Intelligenz und intelligente Automatisierung. Stig Martin gründete sein erstes Unternehmen im Alter von 16 Jahren und ist derzeit Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz, Daten, IoT & Industrie 4.0, Nordics bei Cognizant.

Stigs Kindheitswunsch

"Ich kann mich nicht wirklich daran erinnern, was ich als Kind werden wollte", erklärt Stig. "Ich bin nicht sehr gut darin, zurückzublicken. Ich bin viel besser darin, nach vorne zu schauen, also musste ich wirklich über diese Frage nachdenken. Ich dachte, es wäre eine gute Idee, Anwalt zu werden wie mein Vater. Aber ich dachte auch, dass es eine gute Sache wäre, mein eigenes Geld zu verdienen.

Als junger Mann gründete Stig mit ein paar Leuten aus der Schule sein eigenes Unternehmen und begann, Geld zu verdienen. "Ich schätze, man könnte sagen, dass ich zu dieser Zeit ein Unternehmer war", erklärt Stig. Aber Stig hat sich selbst nicht als Unternehmer gesehen. "Das Wort Startup gab es damals noch nicht", sagt Stig. 

Wie Stig in die Technik einstieg

Trotz seines vollen Terminkalenders fand Stig Zeit, Jura und Philosophie zu studieren. Während seiner Studienzeit zeigte ein Freund Stig eine Webseite, die er mit Netscape Gold erstellt hatte. Laut Stig hatte er damals nicht wirklich viel Interesse an Computern. Aber als ihm gezeigt wurde, wie man etwas baut, war sein Interesse geweckt.

"Ich dachte mir, wenn einige Leute das für Magie halten, kann ich vielleicht etwas Geld damit verdienen.

Trotz seines Talents für das Reverse-Engineering von Open-Source-CMS hatte Stig nicht das Gefühl, dass dies eine angemessene Karriere wäre. 

Also begann er ein Jurastudium, bei dem er sich schnell langweilte. Doch an der juristischen Fakultät traf Stig einige Absolventen der technischen Fakultät, die Schwierigkeiten hatten, Arbeit zu finden. Wie Stig hatten auch die neuen Absolventen ein Talent für Reverse Engineering, und ein Unternehmen war geboren.  

Stigs Meinung zur Datenreife

"Ich denke, der Schwerpunkt der Datenreife liegt heutzutage auf den Menschen", sagt Stig. "Der Erfolg einer jeden Technologie hängt davon ab, dass die Menschen wissen, wie sie sie nutzen können und was möglich ist. In vielen Fällen geht die Technologie bereits weit über das hinaus, was sich viele Menschen vor ein paar Jahren vorstellen konnten", so Stig.

Stigs Ratschläge zur Überwindung schlechter Daten

"Es gibt kein Patentrezept, und jedes Unternehmen ist anders", erklärt Stig. "IT-Abteilungen sprechen oft von Standardisierung, was ein sehr beliebter Ausdruck ist. Aber ich glaube, dass es keine Standardisierung gibt. Alles besteht aus Bits und Stücken, und viele Leute wissen nicht wirklich, was sie mit den Daten anfangen sollen." 

Um dieses Problem zu beheben, rät Stig zur Umsetzung einer Strategie zur Datenmodernisierung. Obwohl diese Projekte oft unerlässlich sind, weist Stig auf das Risiko hin, Zeit und Geld für die Bereinigung von Daten zu verwenden, ohne an die Geschäftsergebnisse zu denken. "Ich empfehle jedoch, sich an den Anwendungsfällen zu orientieren, bei denen Sie Optimierungen und neue Einnahmequellen erkennen und schaffen können. Bauen Sie auf diesen Ergebnissen eine Grundlage auf", sagt Stig.

Kann eine Führungskraft eine datengesteuerte Kultur entwickeln?   

"Das hängt vom Unternehmen ab. Wenn du bei Spotify arbeitest, kannst du es, weil du die Anreize hast. Diese Leute haben die richtige Ausgangsposition, denn sie sind Digital Natives. Aber in den meisten Fällen würde ich nein sagen", erklärt Stig.

Stig rät, erfahrene Mitarbeiter einzustellen, die das Unternehmen voranbringen. "Es geht darum, sich weiterzubilden und sich die Hände schmutzig zu machen", so Stig weiter. "Es gibt auch verschiedene Definitionen von datengesteuerten Prozessen. Eine Führungskraft auf C-Level hat eine völlig andere Definition von Datenorientierung als ein Vizepräsident. Wie kann man also das Ergebnis messen, wenn man noch nie einen datengesteuerten Ansatz verfolgt hat?

Stigs Beobachtungen zum digitalen Reifegrad in der nordischen Region 

Einige Studien, die in den nordischen Ländern durchgeführt wurden, haben gezeigt, dass viel zu viel ausgegeben wird und sich die Investitionen derzeit kaum auszahlen.  

Eines der ersten Dinge, die viele Leute zu Stig sagen, ist: "Wir werden keine KI haben, und wir wollen auch keine KI." "Das sagt mir, dass sie nicht wissen, was KI ist, und das ist gut so, denn ich muss es definieren", erklärt Stig. 

"Aber es gab eine Zeit, vor etwa fünf Jahren, als KI als Feenstaub angesehen wurde, den man über alles streuen konnte. Aber covid hat den Unternehmen sowohl die Vorteile als auch die Grenzen der KI bewusster gemacht.  

"Die Unternehmen fragen jetzt, wie sie erfolgreich sein können, was ist der richtige Umfang dieser Dinge? Wo sollte ich wirklich anfangen? Natürlich kann die Transformation nicht als einzelnes Projekt durchgeführt werden. Es ist ein kontinuierlicher und langfristiger Wandel".  

Wie Stig seinen Freunden und seiner Familie künstliche Intelligenz erklärt 

"Bei der KI geht es darum, einen Prozess zu automatisieren und etwas mit mehr Erkenntnissen zu tun und große Datenmengen zu verstehen und zu verarbeiten. Unternehmen können KI auch nutzen, um neue Einnahmequellen zu erschließen". erklärt Stig.

Was ist künstliche Intelligenz in den nordischen Ländern?

Wer sollte in einem großen Unternehmen am meisten an künstlicher Intelligenz interessiert sein?

"Wir befinden uns noch in der Anfangsphase von KI und datengesteuerten Organisationen", sagt Stig. "C-Level-Führungskräfte sollten interessiert sein, aber CFOs und CEOs sollten extrem interessiert sein, da es bei KI um die Reduzierung von Risiken geht. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz viele Erkenntnisse bringen, die die Arbeitserfahrung aller verbessern.

Häufige Fehler, die Unternehmen bei der Einführung von KI machen

"Der häufigste Fehler, den ich sehe, ist die interne Einstellung", erklärt Stig. "Es ist ein Fehler, ein paar Datenwissenschaftler irgendwo zu platzieren und sie zu bitten, sich mit KI auseinanderzusetzen. Datenwissenschaftler können eine Menge großartiger Dinge tun, aber sie brauchen ein ganzes Team von technischen Spezialisten um sie herum. Ein weiterer häufiger Fehler, den Stig sieht, ist, dass die geschäftliche Seite des Betriebs nicht genug einbezogen wird. "Man bürdet dem Team, ob intern oder extern, zu viel Arbeit auf. Man muss diese Dinge richtig integrieren und die Denk- und Arbeitsweise ändern", sagt Stig.

Stigs Rolle bei Cognizant 

Stigs Rolle bei Cognizant ist sehr vielseitig. Er beschäftigt sich mit KI, dem Internet der Dinge und Industrie 4.0. Wir haben ihn nach seiner Meinung zur Einstellung von Maschinenexperten gefragt. "Zunächst einmal: Wenn Sie nicht gerade ein lokales Unternehmen sind, müssen Sie in maschinelles Lernen oder in etwas investieren, das mit Daten zu tun hat", sagt Stig. Wenn es um die Einstellung von Talenten geht, konzentriert sich Stig auf junge und aufstrebende Mitarbeiter. 

"Dies ist nicht nur auf den so genannten Talentkrieg zurückzuführen. Viele junge Leute haben eine tolle Einstellung und können sich sofort in neue Dinge einarbeiten. Ich investiere in die jungen und hungrigen Leute und versuche, sie zu coachen", so Stig weiter.

Kommende Trends in nordischen Unternehmen

Laut Stig wird die Wissensarbeit in den nächsten fünf bis zehn Jahren stark beeinträchtigt werden. "Wir werden unsere Arbeitsweise ändern müssen, denn die Arbeit wird viel schneller werden als heute. 

Man findet KI an Orten, an denen man sie vorher nicht vermutet hätte", sagt Stig. "Sie werden sie in der Zahnarztpraxis, bei Lehrern und Klempnern und im Bauwesen finden. Im Baugewerbe wird bereits eine Menge Spitzentechnologie eingesetzt."

Stigs Tipps für Unternehmensleiter, die in KI investieren

"Machen Sie sich die Hände schmutzig", sagt Stig. "Vor ein paar Jahren habe ich den Chef der Geschäftsabteilung von Google getroffen. Ich fragte ihn, wie er in einer der umwälzendsten Branchen den Überblick behält. Die Antwort werde ich nie vergessen, weil sie so nüchtern und realistisch war. Er sagte, dass jeder, der mit einer neuen Idee zu ihm kommt, diese auf ein Whiteboard zeichnen muss, bis er sie versteht."

Stigs abschließende Gedanken

Stig rät allen, die mehr über KI erfahren wollen, Medium.com zu besuchen. Viele der Inhalte sind auf hohem Niveau, detailliert und sehr aktuell. Wenn Sie noch nicht so weit sind und mit den Grundlagen beginnen möchten, sollten Sie sich den Chief Decision Officer von Google auf YouTube ansehen. Cassie Kozyrkov macht das Thema greifbar und verständlich. 

Podcast "Die wunderbare Arbeit

Wenn Sie mehr über Stig und seine Ansichten über fortschrittliche Technologien erfahren möchten, hören Sie sich das vollständige Gespräch zwischen Stig und Lari im Podcast Wonderful Work an. 

Geschrieben von

Josef Konderla

Leiterin für Content Marketing

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