Process Mining ist in den letzten Jahren ein heißes Thema gewesen - nicht nur in der Unternehmenswelt, sondern auch in der Wissenschaft. Der weltweite Markt für Process Mining wird 2020 ein Volumen von 421,9 Mio. USD erreichen und ist im vergangenen Jahr definitiv gewachsen, was ein exponentielles Wachstum bedeutet.
Eines kann uns das zeigen: Unternehmen verstehen heute den Wert einer schlanken und optimierten Organisation deutlicher denn je. Viele Organisationen beschäftigen sich schon lange mit der Digitalisierung ihrer Prozesse und Abläufe. Und nicht nur das: Die meisten von ihnen haben bereits große Projekte initiiert und die Schritte zur vollständigen Automatisierung unternommen.
Ohne den Status quo zu kennen, ist es unmöglich zu wissen, was überhaupt verbessert werden soll. Daher konzentrieren sich immer mehr digitale Führungskräfte darauf, die Geschäftsprozesse zu verstehen und die optimalen Wege zu finden, um die Prozesse innerhalb ihrer Organisation zu sehen. Diese Erkundung bringt einige von ihnen dazu, die Tools von Process Mining auszuprobieren, da es sich um eine Technologie handelt, die immer mehr Zuspruch und Interesse bei den Menschen findet.
Was bietet Process Mining den Unternehmen?
Process Mining Software hilft Unternehmen zu sehen, wie ihre Prozessdaten innerhalb eines bestimmten Informationssystems fließen. Man könnte die aus einem IT-System, z. B. SAP, extrahierten Ereignisprotokollinformationen abrufen und weiter analysieren, um herauszufinden, ob der Prozess wie "geplant" abläuft. Auf diese Weise kann Process Mining helfen, Datenpunkte zu erhalten, um einen Prozess zu steuern, seine Leistung zu messen und die Abweichungen des Prozesses vom Idealzustand zu identifizieren. Insgesamt hilft es, die Teile des Prozesses innerhalb der protokollierenden Informationssysteme zu sehen und zu analysieren.
Doch was kommt als Nächstes? Wie kann man Process Mining effektiv in "echte" Aktionen umwandeln, die das Unternehmen verändern, die Kapitalrendite erhöhen und die Arbeit im Endergebnis besser machen. Mit anderen Worten: Wie lässt sich der Nutzen maximieren?
Wir haben Process Mining Erkenntnisse gefunden, na und?
In diesem Blog werden wir genau das erörtern, genauer gesagt, wie "process intelligence" Ihnen und Ihrem Unternehmen helfen kann, den größten Nutzen aus Ihren Process Mining Bemühungen in den verschiedenen Phasen des digitalen Transformationsprozesses zu ziehen. Der Einfachheit halber werden wir das Thema aus zwei verschiedenen Perspektiven behandeln: 1. bevor das Unternehmen mit den Aktivitäten von Process Mining begonnen hat und 2. wenn es sie bereits nutzt.
1. Vor der Verwendung Process Mining
Die Entscheidung, eine bestimmte Technologie, ein bestimmtes Tool oder eine bestimmte Software einzuführen, ist immer schwierig und kann dem Führungsteam große Kopfschmerzen bereiten. Das ist verständlich, denn die meisten derartigen Projekte erfordern enorme Investitionen, und es bleibt unklar, ob die Ergebnisse den Erwartungen entsprechen.
WorkfellowDie Plattform process intelligence kann der erste Schritt für Sie und Ihr Unternehmen sein, um sich auf ein Process Mining Projekt vorzubereiten, bevor Sie es überhaupt in Angriff nehmen.
Wie? Auf zwei grundlegende Arten:
- Die Entscheidung, ob es sich überhaupt lohnt, mit Process Mining zu beginnen.
- Finden Sie heraus, welche Bereiche Ihres Unternehmens am meisten von der Nutzung von Process Mining profitieren könnten.
Process Mining ist eines der Mapping-Tools, das zweifellos nicht allmächtig ist und seine Grenzen hat. Wenn der größte Teil der Arbeit außerhalb der protokollierenden Informationssysteme stattfindet, ist es nicht sinnvoll, es überhaupt zu verwenden, da dies zu verzerrten Ergebnissen führen würde.
Process Mining bezieht seine Daten aus so genannten "Ereignisprotokollen", in denen die Informationen über eine bestimmte Aktion innerhalb der IT-Systeme gespeichert werden. Diese Daten sind wichtig, da sie für spätere Analysen auf der Grundlage dieser Daten verwendet werden. Leider erstellen nicht alle Systeme Protokolle; kundenspezifische und branchenspezifische Software sowie persönliche Produktivitätsanwendungen haben keine Vorqualifikation für Process Mining. In Anbetracht der zunehmenden Anzahl personalisierter SaaS-Software für einen bestimmten Verwendungszweck oder für bestimmte Teams könnte dies als eine erhebliche Einschränkung empfunden werden.
Selbst wenn die Protokolle verfügbar sind, können manchmal wichtige Daten fehlen, was zu einem verzerrten Verständnis der Prozesse führt. Auch das weitere Verständnis der Daten, ihre Validierung und Bereinigung könnten sich als kompliziert erweisen und viel Zeit in Anspruch nehmen, so dass man sich stark auf den Menschen verlassen muss.
Die meisten Prozesse werden über mehrere verschiedene Anwendungen und Plattformen abgewickelt. Gerade jetzt, wo viele Unternehmen hochgradig modularisiert sind und in kleineren, unabhängigen Teams arbeiten, ist es unerlässlich, die Teamarbeit als Ganzes zu erfassen, da ein erheblicher Teil der Arbeit kollaborativ in gemeinsam genutzten Dokumenten erledigt wird. Daher ist die Verwendung von Process Mining in solchen Bereichen nur begrenzt möglich und daher in manchen Fällen unwirksam.
Sorgen Sie dafür, dass sich die Investitionen auszahlen.
Workfellow kann im Wesentlichen Ihre Versicherung dafür sein, dass sich Ihre Investitionen und Bemühungen auch wirklich auszahlen. Sie müssen zunächst die Probleme in den Datenstrukturen finden und feststellen, ob die Arbeit in einem bestimmten System rationalisiert werden kann. Erst dann entscheiden Sie, ob sich der Einsatz von Process Mining lohnt, da es sich um eine groß angelegte Initiative handelt, die eine gewisse Vorlaufzeit und Unterstützung durch die IT und andere Abteilungen erfordert.
Workfellow ist sehr einfach zu starten, erfordert keine Integrationen oder Entwicklungsunterstützung und ist vollständig selbstbedienbar. Vor allem aber ist Workfellow die erste App, die einen Digitalisierungsgrad angibt, der genau zeigt, wie gut Ihr Unternehmen auf die Initiativen von Process Mining vorbereitet ist. Wenn die meisten Prozesse außerhalb von Business-Apps ablaufen und der Digitalisierungsgrad bei nur 30 % liegt, macht es keinen Sinn, mit Process Mining zu beginnen. Mit Workfellow können Sie bereits nach wenigen Tagen erste Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen die Entscheidung über die Einführung von Process Mining sicherlich erleichtern werden.
2. Bei Verwendung Process Mining
Die Zahlen sprechen für sich - die Nachfrage nach Process Mining ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen, und das hat seinen Grund. Viele Unternehmen implementieren Process Mining und andere Tools zur Prozess-/Aufgabenerkennung als ersten Schritt, bevor sie Automatisierungstechnologien wie RPA einführen. Natürlich möchten Sie das Beste aus Ihren Investitionen herausholen und Ihre Digitalisierungsreise auf die bestmögliche Weise beginnen.
Process Mining ist in der Regel um das Kernsystem herum zentralisiert. Das macht Process Mining zu einem perfekten Werkzeug, um die Prozesse zu analysieren, die hauptsächlich innerhalb größerer Informationssysteme ablaufen. So kann beispielsweise die Arbeit einiger Abteilungen vollständig auf einem bestimmten ERP-System basieren, so dass sich der Großteil der Arbeit um diese eine Software herum entwickelt. Wenn jedoch ein großer Teil der Arbeit in nicht bevorzugten Anwendungen/Systemen erledigt wird, könnte es schwierig werden und die Ergebnisse von Process Mining von der Wahrheit abweichen.
Wenn die Process Mining Engpässe in bestimmten Teilen des Geschäftsprozesses aufdeckt, z. B. Abweichungen im Rechnungsstellungsprozess innerhalb der Abteilung Finanzen und Rechnungswesen, hat sie möglicherweise kein vollständiges Bild des Prozesses und übersieht die Teile mit geteilter Arbeit außerhalb des Rechnungsstellungssystems. Workfellow Als ergänzende Lösung können Sie mit Hilfe der Softwarelösung "AP" ein ganzheitliches Bild davon gewinnen, wie das AP-Team arbeitet und zusammenarbeitet, um die Ursachen für das Problem zu finden.
Process Mining ist eine leistungsstarke Technologie, um zu verstehen, wo die Hauptblockaden in den jeweiligen Prozessen liegen. Process intelligence Workfellow hilft Unternehmen, die größten Probleme mit dem höchsten Wert zu finden und hilft, diese zu lösen, um operative Exzellenz zu erreichen.
Process Mining ist Teil des Gesamtkonzepts. Das Endziel für die Unternehmen ist es, schlanke Prozesse zu haben, die ständig optimiert werden. Als nächsten Schritt im Digitalisierungsprozess könnten sie verschiedene Automatisierungsskripte oder RPA Bots einsetzen. Workfellow kann dazu beitragen, die Wirkung von Process Mining zu erhöhen, indem es die Arbeit dieser Automatisierungstools, z. B. RPA, in Echtzeit erfasst. Sie kann analysieren und dabei helfen, zu verstehen, ob diese tatsächlich einen Nutzen bringen oder ob sie nicht viel bringen und andere Alternativen erforderlich wären.
Das eine oder das andere - großartige Technologien
Process Mining und die Plattform process intelligence von Workfellowsind beides großartige Technologien, deren Ziel es ist, die Leistung von Unternehmen zu verbessern. Wie wir bewiesen haben, können diese Technologien zusammenarbeiten, sich gegenseitig unterstützen und verstärken und auf den Erkenntnissen des jeweils anderen aufbauen.
Process Mining ist ein erstaunliches Werkzeug, das es seit über einem Jahrzehnt gibt und das Unternehmen dabei hilft, die großen Prozesse in ihrer Arbeit zu steuern. Während es in bestimmten Fällen sehr leistungsfähig ist, benötigt es in anderen Fällen Unterstützung durch Technologien, die besser in der Lage sind, die gemeinsame Arbeit und die Teamarbeit zu analysieren. Process intelligence ist genau das, was benötigt wird, um die Teile des Prozesses zu erfassen, die nicht durch Process Mining beobachtet werden können.
Allerdings kann keine Technologie in einem Vakuum überleben. Verschiedene Systeme und Tools müssen sich aufeinander stützen, um wirklich datengesteuerte Organisationen aufzubauen und die Zukunft der Arbeit zu gestalten.
