Process intelligence und Process Mining sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen eingesetzt werden, um ihre Abläufe zu analysieren, zu optimieren und zu verbessern. Obwohl sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.
In diesem Artikel gehen wir auf die wichtigsten Unterschiede ein und helfen Ihnen herauszufinden, welches für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist.
Was ist der Unterschied zwischen process intelligence und Process Mining?
Process intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist eine Untergruppe von process intelligence , die sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen erzeugt werden.
Sie können process intelligence als einen Oberbegriff für verschiedene Business Intelligence-Technologien und -Methoden betrachten, einschließlich task mining Tools und Process Mining Software. Darüber hinaus können Sie process intelligence als die Verbindung der verschiedenen Prozessanalysetools mit der praktischen Umsetzung von Geschäftsprozessmanagement (BPM).
Unterschiede zwischen process intelligence und Process Mining
Auf einer detaillierteren Ebene können Sie weitere Unterschiede auf process intelligence und Process Mining sehen.
- Anwendungsbereich: Process intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einer Organisation ab, während Process Mining sich auf spezifische Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
- Datenquellen: Process intelligence verwendet eine breitere Palette von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining hauptsächlich auf Ereignisprotokolle von Informationssystemen zurückgreift.
- Ansatz: Process intelligence verfolgt einen ganzheitlicheren Ansatz zur Prozessanalyse, der process discovery, Überwachung, Optimierung und Automatisierung umfasst. Process Mining Der Ansatz von process discovery hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Analyse.
- Funktionen: Process intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Process Mining ist spezialisierter und konzentriert sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken.
Vorteile der Kombination von Aufgabe und process intelligence
Task mining Lösungen sind eine weitere beliebte Art von process intelligence Software, die Process Mining ergänzt. Im Wesentlichen, task mining Lösungen sind Softwarelösungen, die Aufgaben und Arbeitsabläufe von einem Desktop- oder Arbeitsplatzgerät aus erfassen, um Einblicke in die Arbeitseffizienz, die Teamressourcen und Automatisierungsmöglichkeiten zu geben.
Die Kombination von task mining und Process Mining in Ihrer process intelligence Strategie bietet mehrere Vorteile, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz beitragen können. Einige dieser Vorteile sind:
- Detailliertes Prozessverständnis. Task mining konzentriert sich auf die granulare Ebene der Benutzerinteraktionen, während Process Mining den End-to-End-Prozessablauf analysiert. Durch die Kombination beider Ansätze können Sie ein ganzheitliches Verständnis Ihrer Prozesse gewinnen, von der Makro- bis zur Mikroebene.
- Identifizierung der Grundursache. Die Kombination von task mining und Process Mining ermöglicht es Ihnen, Engpässe, Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche in Ihren Prozessen zu identifizieren. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Prozesse sowohl auf der Ebene einzelner Aufgaben als auch auf der Ebene des Gesamtprozesses zu optimieren.
- Verknüpfen Sie Prozesse mit Arbeitsmustern. Indem Sie sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben über task mining identifizieren und Wege finden, diese zu rationalisieren oder zu automatisieren, können Sie die Produktivität und Arbeitszufriedenheit Ihrer Mitarbeiter steigern.
- Schneller process discovery: Task mining beschleunigt process discovery durch automatisches Erfassen und Analysieren von Benutzerinteraktionen mit Softwareanwendungen. In Kombination mit Process Mining kann dies die Zeit, die für die Abbildung und das Verständnis der Prozesse in Ihrem Unternehmen benötigt wird, erheblich verkürzen.
- Durchgängige Überwachung und Verbesserung. Die Integration von task mining und Process Mining ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung Ihrer Prozesse und stellt sicher, dass Sie aufkommende Probleme oder Ineffizienzen sofort erkennen und angehen können, was zu einer kontinuierlichen Prozessverbesserung führt.
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Drei Tipps, um die richtige Lösung zu finden
Bei der Entscheidung zwischen Process Intelligence und Process Mining sollten Unternehmensleiter die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Bewertung Ihrer Geschäftsanforderungen. Ermitteln Sie die spezifischen Ziele und Anforderungen Ihres Unternehmens. Geht es Ihnen in erster Linie um die Einhaltung von Vorschriften und das Verständnis aktueller Prozesse, oder benötigen Sie Echtzeiteinblicke und Vorhersagefunktionen, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen?
- Evaluierung der Fähigkeiten von Tools. Untersuchen Sie die Funktionen und Möglichkeiten der verfügbaren Tools Process Mining, task mining und process intelligence , um festzustellen, welcher Ansatz den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten gerecht wird.
- Integration in bestehende Systeme. Achten Sie darauf, wie einfach sich die Lösungen von process intelligence in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und Datenquellen integrieren lassen. Stellen Sie sicher, dass die gewählte Lösung auf die erforderlichen Daten zugreifen und nahtlos mit Ihren Systemen zusammenarbeiten kann.
Die Quintessenz
Sowohl process intelligence als auch Process Mining bieten wertvolle Einblicke und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung. Durch das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Ansätzen und die sorgfältige Bewertung ihrer jeweiligen Vorteile und Grenzen können Unternehmensleiter fundierte Entscheidungen darüber treffen, welcher Ansatz für die Bedürfnisse ihrer Organisation am besten geeignet ist.
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Process Intelligence & Process Mining Q&A
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Während spezialisierte Software für bestimmte Aspekte von Process Intelligence hilfreich sein kann, wie z. B. Process Mining oder RPA, kann ein Großteil der Analyse und Optimierung mit Standardwerkzeugen zur Datenanalyse und -visualisierung durchgeführt werden.
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Process Mining und task mining liefern beide Erkenntnisse, die für Geschäftsprozessmanagement (BPM)Process Mining sammelt Daten aus Ereignisprotokollen in Quellsystemen von Unternehmen, während task mining Informationen aus der Benutzeroberfläche von Workstations sammelt.
Process Mining ist ein Teilbereich der Business Intelligence, bei dem BI-Methoden und Data-Science-Techniken kombiniert werden, um Geschäftsprozessmanagement (BPM).
