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Cómo adaptarse a Automatización inteligente y no perder el trabajo

La automatización y la IA han sido objeto de acalorados debates durante mucho tiempo, ya sea como algo excesivamente elogiado o como algo sobre lo que la gente se muestra escéptica. Para 2022 hemos escuchado bastantes opiniones de ambos lados, desde puntos de vista y preocupaciones más razonables hasta algunas predicciones de ciencia ficción poco realistas. 

¿Qué es Automatización inteligente?

La automatización inteligente (a veces denominada automatización de procesos empresariales) es el enfoque sistemático para investigar, mejorar o sustituir procesos de trabajo ineficaces mediante la automatización. A menudo, la automatización empresarial implica soluciones basadas en Automatización Robótica de Procesos (RPA) o en inteligencia artificial (IA) que sustituyen procesos y tareas que antes realizaban empleados cualificados. 

La sustitución del capital humano por la automatización se ha convertido en uno de los grandes temas de moda dentro de la transformación digital, lo que lleva a preguntarse: "¿la automatización sustituirá mi puesto de trabajo?"

Automatización de empresas Diagrama de procesos informáticos Gartner

El revuelo en torno a la automatización está justificado, pero no espere que las plantillas de las empresas cambien de la noche a la mañana. Las nuevas tecnologías siempre tardan en aceptarse, acostumbrarse y aportar valor. Junto con la resistencia al cambio y la evitación de riesgos de las personas, se necesita tiempo antes de que la gente confíe realmente en una nueva herramienta y le coja el truco. La IA y la automatización se han utilizado principalmente de la mano para lograr la automatización de extremo a extremo; por lo tanto, se mencionan juntas a lo largo de este artículo.

Mitos comunes sobre la automatización inteligente

La mayoría de los prejuicios relativos a la automatización no son necesariamente ciertos, al menos en un futuro previsible, con las capacidades tecnológicas actuales. He aquí algunas de las creencias y prejuicios más populares en relación con la IA y la automatización que han formado parte de los debates.

  • Mito 1: Los robots me quitarán el trabajo. 

Uno de los mitos más influyentes en torno a la automatización es el temor a que las máquinas se hagan cargo de las tareas y procesos que actualmente realizan las personas y las dejen sin trabajo.

Sin embargo, en los últimos años se han creado más puestos de trabajo e industrias de los que se han destruido, según un estudio de Wharton. De hecho, muchos sectores han experimentado escasez de mano de obra, y las empresas se han visto obligadas a encontrar formas de cubrir esos puestos, al menos parcialmente, con ayuda de la IA. Además, las dimisiones y el job-hopping están en su punto más alto, con personas que eligen trabajos y lugares para trabajar y no al revés. Aunque algunas personas se ven más afectadas que otras, a gran escala, la automatización está creando más puestos de trabajo. 

  • Mito 2: Mi función quedará obsoleta. 

Aunque los robots no se hagan necesariamente cargo de un trabajo concreto, los empleados temen que todas sus funciones y puestos queden obsoletos debido a los avances generales en este campo. 

En realidad, no se extinguen funciones enteras, sino tareas y procesos específicos. La automatización va de la mano de la optimización, lo que significa que los procesos se vuelven más ágiles y sencillos incluso antes de plantearse su automatización. Por lo tanto, hay muchas posibilidades de que el trabajo al que estás acostumbrado se modifique. Por ejemplo, la contabilidad solía estar dominada principalmente por el papeleo manual y otras actividades repetitivas, mientras que ahora los contables administran y supervisan los procesos que se han automatizado principalmente. La necesidad de contables no ha desaparecido, pero los requisitos de su trabajo han cambiado bastante. 

Diagrama de tareas realizadas por el hombre y la máquina Foro Económico Mundial
  • Mito 3: Los robots serán más listos que nosotros.

Los robots pueden ser más rápidos, más constantes y más eficientes que nosotros a la hora de hacer ciertas cosas, pero no más sabios. Incluso los robots más avanzados sólo pueden hacer algo para lo que han sido entrenados y programados basándose en algoritmos y datos anteriores. Pero nosotros, los humanos, los dirigimos y averiguamos lo que hay que hacer. La realidad en la que los robots se comunican, sienten y se comportan como humanos está muy lejos. Además, la IA sigue siendo una tecnología relativamente joven que aún no ha alcanzado su madurez, por lo que no se producirá una invasión de robots a corto plazo. 

  • Mito 4: La IA hace las cosas como quiere.

Esta afirmación es bastante razonable porque la mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo carecen de transparencia. La gente acaba preguntándose por qué el software ha llegado a una conclusión concreta y nunca encuentra una respuesta porque muchas herramientas basadas en IA carecen de explicabilidad (el grado en que la mecánica interna de la IA puede explicarse a los humanos). Sin embargo, debemos saber que la IA sigue haciendo cosas basándose en cómo fue "entrenada" y en los datos anteriores. 

4 razones por las que no debe temer a la automatización inteligente

Ahora que hemos hablado de algunos mitos relacionados con la automatización y definido por qué no son del todo ciertos, veamos las razones más concretas por las que la automatización empresarial es una bendición en lugar de una maldición siempre y cuando se utilice para los fines adecuados y de la forma correcta. 

  1. La inteligencia artificial aún no es realmente inteligente.

La inteligencia artificial es buena procesando grandes volúmenes de información: es rápida, fiable, relativamente objetiva e imparcial. Sin embargo, es extremadamente difícil transferir conocimientos tácitos a los robots, y esa es una de las cosas que limitan sus capacidades. Incluso con el rápido desarrollo de la inteligencia cognitiva, la IA no es ni de lejos capaz de tomar decisiones importantes de forma autónoma. 

  1. Los robots no sustituyen a las personas, sino que nos aumentan. 

Seamos sinceros: aún no existen herramientas globales que puedan hacerse cargo de todo un puesto. Los profesionales, a veces, tienen que hacer malabarismos con muchas tecnologías diferentes para completar un único proceso. La automatización y la IA no pueden determinar de forma independiente qué hacer, cómo ejecutarlo y cuándo. Son las personas las que combinan muchas tecnologías diferentes y las hacen funcionar como una sola para lograr un objetivo concreto. Incluso los trabajos más automatizados necesitan humanos que gestionen los procesos, cambien las variables del sistema cuando sea necesario y observen el panorama general. 

  1. No te quitarán el trabajo, pero lo modificarán.

La IA ha allanado el camino hacia las organizaciones inteligentes basadas en datos, que requerirán un conjunto ligeramente modificado de competencias por parte de las personas. Las organizaciones necesitarán aptitudes técnicas para la mayoría de los puestos de trabajo del conocimiento, además de las aptitudes habituales que requiere la función. Se valorará la apertura a las nuevas tecnologías y la disposición a navegar y aprender herramientas de automatización. Como resultado, los puestos de trabajo no quedarán obsoletos, pero las personas con capacidades mixtas serán más valoradas para esas funciones, por lo que la actualización y el reciclaje de conocimientos serán una parte necesaria de la vida laboral de todos. 

  1. La IA necesita a los humanos más que las personas a ellos. 

¿Puede la gente sobrevivir sin robots? Será un reto, pero más sí que no; eso es lo que hemos hecho antes de que empezara la era industrial y de la automatización. ¿Pueden sobrevivir los robots sin las personas? Probablemente no, ya que necesitan cambios en el algoritmo y reconfiguración cada vez que hay que hacer algo nuevo. 

Cómo adaptarse a la automatización inteligente

La automatización a nivel empresarial no da tanto miedo como parece. Con un poco de coordinación y pensamiento estratégico, es posible desenvolverse en ella sin cambios perjudiciales. Seguramente su trabajo se verá afectado, pero para que ese impacto sea positivo y pueda adaptarse sin problemas a la automatización empresarial, es necesario aprender habilidades adicionales y estar más abierto a las nuevas tecnologías. Existe una lista de las funciones laborales más prometedoras y las que están desapareciendo en múltiples sectores en este momento, y esto puede decir mucho sobre hacia dónde se está moviendo el mercado laboral. Las profesiones más demandadas serán las que lideren el cambio y se pongan a la cabeza de la automatización. La combinación de habilidades prácticas, flexibilidad y voluntad de aprender será la clave. 

Los 5 empleos más demandados y menos demandados en los distintos sectores.

Aumento de la demanda Disminución de la demanda
1. Analistas y científicos de datos 1. Empleados de entrada de datos
2. Especialistas en IA y ML 2. Secretarios administrativos y ejecutivos
3. Especialistas en Big Data 3. Empleados de contabilidad, teneduría de libros y nóminas
4. Especialistas en estrategia y marketing digital 4. Contables y auditores
5. Especialistas en automatización de procesos 5. Trabajadores de montaje y de fábrica

Fuente: Future of Jobs Survey 2020, Foro Económico Mundial

Los cambios asustan, pero son para mejor. 

La automatización ha llegado para quedarse y prosperar, y también afectará a nuestros empleos y vidas fuera del entorno laboral. Los cambios en los puestos de trabajo son inevitables. El entorno laboral actual se basa en la flexibilidad y el aprendizaje permanente. Muchos trabajos manuales se modificarán y pasarán a ser puestos de gestión automatizada en los que las personas realizarán tareas más creativas y estratégicas y controlarán las máquinas. El software se encargará de las operaciones cotidianas de primer orden, mientras los humanos las desarrollan y mantienen y realizan trabajos de segundo orden. 

La automatización cambia nuestra forma de trabajar, y a veces los cambios no son lo más agradable. Sin embargo, en lugar de centrarnos en los posibles cambios y pérdidas, deberíamos centrarnos más en las posibles ganancias. La automatización está aquí para apoyarnos y aumentar nuestro trabajo para que podamos encontrar emprendedores dentro de nosotros. 

Escrito por

Kazyna Turdibayeva

Director de marketing de Workfellow
kazyna@workfellow.ai

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