Cosa sono i gemelli digitali di processo e come si relazionano con process mining?

Immaginate un mondo in cui avete una versione completamente digitale di voi stessi, un avatar che non è fisicamente reale ma che agisce e si comporta come voi in forma digitale. Questo gemello digitale potrebbe comportarsi come voi, aiutarvi a mantenere la produttività e persino aiutarvi a riconoscere potenziali problemi di salute prima che vengano diagnosticati. Anche se questo può sembrare il regno della realtà virtuale (VR), il concetto di gemello digitale sta emergendo nel mondo del lavoro reale grazie ai progressi del softwareprocess mining .

Cosa sono i gemelli digitali?

I gemelli digitali sono rappresentazioni virtuali di oggetti fisici. Il termine è stato usato per la prima volta negli anni Novanta per descrivere un ipotetico modello informatico basato su un oggetto, in grado di prevedere il comportamento di quell'oggetto in condizioni diverse. Da allora il suo significato è cresciuto e oggi viene spesso utilizzato per indicare qualsiasi modello virtuale di un oggetto fisico, che utilizzi o meno l'analisi predittiva.

Per le organizzazioni manifatturiere, uno dei vantaggi principali dei gemelli digitali è la previsione degli errori e il miglioramento delle routine di manutenzione. Un esempio molto pratico: le turbine eoliche possono includere piccoli sensori abilitati a Internet per rilevare potenziali problemi o prevedere quando una determinata parte o sistema sta per guastarsi o sta per terminare il ciclo di vita utile del prodotto.

Che cos'è process mining?

Process mining è un metodo per analizzare i processi aziendali. Utilizzando gli strumenti di process mining , le aziende possono ottenere informazioni sui loro processi aziendali, identificando colli di bottiglia, inefficienze e altri problemi che possono esistere all'interno delle loro operazioni.

Process mining è ampiamente utilizzato in diversi settori e può aiutare le attività aziendali a migliorare l'eccellenza e l'efficienza operativa. Un buon esempio potrebbe essere quello delle compagnie assicurative che devono elaborare un gran numero di richieste di risarcimento o transazioni ripetitive e process mining aiuta a rilevare anomalie o scostamenti dalle procedure standard.

L'emergere dei gemelli digitali di processo

Sebbene le prime applicazioni dei gemelli digitali siano emerse nell'ambiente della produzione e della manifattura, sono sempre più frequenti nel contesto della gestione dei processi aziendali e dell'ottimizzazione dei flussi di lavoro. 

Anche se si tratta ancora di un'opportunità teorica ed emergente, è possibile vedere la combinazione di gemelli digitali e process mining sotto forma di gemelli digitali di processo.

Gemelli digitali in corso di realizzazione:

• I dati vengono raccolti da oggetti di dati aziendali, come i log degli eventi e i dati delle transazioni, anziché da oggetti fisici come i sensori dell'Internet delle cose (IoT).
• Uno degli obiettivi principali dei gemelli digitali di processo è quello di eseguire scenari e analisi predittive sui cambiamenti che hanno un impatto sulle operazioni aziendali. Immaginiamo, ad esempio, un'improvvisa pressione inflazionistica o interruzioni della catena di approvvigionamento.
• Il principale valore aggiunto deriva dalla capacità di reagire alle condizioni di mercato o di fornitura, piuttosto che prevedere problemi di manutenzione o riparazioni.

Un gemello digitale di processo può essere utilizzato per vedere e simulare il funzionamento effettivo dei processi all'interno di un'azienda e le interazioni tra lavoro, processi e sistemi IT. Un esempio molto pratico potrebbe essere quello di un'azienda che passa da un sistema ERP legacy a un ERP basato sul cloud. Il gemello digitale dei processi potrebbe aiutare a diagnosticare i problemi della potenziale trasformazione e a evidenziare i vantaggi ottenuti dalla migrazione.

Quattro fasi per costruire i gemelli digitali dei processi

Fase 1: raccolta dei dati - il primo passo è la raccolta dei dati di processo, tipicamente dall'estrazione dei log degli eventi ma sempre più spesso anche attraverso Work API l'utilizzo di sistemi ibridi process intelligence.

Fase 2: visualizzazione - Il software process intelligence viene utilizzato per visualizzare sia i processi end-to-end che le singole attività. È come una radiografia e una risonanza magnetica, che fornisce una visualizzazione dell'intero sistema.

Fase 3: simulazione - La terza fase consiste nell'utilizzare il gemello digitale dei processi in simulazioni per prevedere l'impatto delle modifiche ai processi sulle prestazioni.

Fase 4: convalida - Ogni modello di simulazione e di previsione deve essere messo a punto e migliorato; l'ultimo passo per mantenere i gemelli digitali è garantire che il modello di dati sia accurato e aggiunga valore.

Potenziali vantaggi dei gemelli digitali di processo

Il concetto di gemelli digitali di processo è ancora in gran parte teorico, quindi ci sono pochi concetti maturi e comprovati su come possono essere utilizzati. Nell'attuale livello di maturità, le soluzioni avanzate process discovery può essere visto come un fattore abilitante dei gemelli digitali.  

Tra i vantaggi dei gemelli di processo digitali vi sono

• prototipazione rapida di nuovi processi o operazioni,
• agili aggiustamenti incrementali di attività o processi,
• Identificazione di nuove opportunità di miglioramento dei processi,
• dimostrare i benefici di importanti trasformazioni, ad esempio la migrazione a ERP basati sul cloud,
• convalidare le opportunità di automazione dei processi prima di grandi investimenti in RPA.

Gemelli digitali di processo che consentono simulazioni di processo

In process mining i dati di processo possono essere sfruttati non solo per analizzare ma anche per simulare l'impatto dei processi end-to-end in diversi scenari. 

È possibile immaginare che le simulazioni di processo dei gemelli digitali abbiano un impatto su molte operazioni aziendali, tra cui:

• Operazioni finanziarie - costruzione di scenari sul flusso di cassa o sul capitale circolante,
• Approvvigionamento - prevedere e reagire alla variazione dei prezzi di acquisto,
• Gestione degli ordini: analisi e miglioramento dei tempi di elaborazione degli ordini,
• Logistica e gestione delle scorte: prevedere l'impatto della stagionalità sui processi,
• Gestione della catena di approvvigionamento - previsione degli impatti delle interruzioni della catena di approvvigionamento globale,
• Pianificazione e analisi finanziaria: simulazione dell'impatto delle principali decisioni finanziarie e dei nuovi investimenti.

Limiti dei gemelli digitali di processo

I gemelli digitali sono una potente tecnologia emergente, ma chi li adotta per la prima volta può trovarsi di fronte a sfide fondamentali. 

• I dati di partenza devono essere accurati e ben raccolti,
• Per essere rilevanti, i dati devono essere in tempo reale o quasi,
• Le simulazioni e le analisi avanzate richiedono competenze di analisi dei dati,
• Le previsioni e le simulazioni possono influenzare ma non sostituire la strategia aziendale.

Sfide associate ai gemelli digitali

I gemelli digitali comportano una serie di sfide che le organizzazioni devono affrontare. Richiedono dati di alta qualità, un'integrazione sofisticata e aggiornamenti continui. Alcune delle sfide intrinseche includono:

• Complessità e volume dei dati: La gestione di grandi quantità di dati generati in tempo reale può essere scoraggiante e richiede solide capacità di archiviazione ed elaborazione.
• Integrazione con i sistemi preesistenti: Incorporare la tecnologia del gemello digitale spesso significa integrarsi con sistemi vecchi ed esistenti che potrebbero non essere intrinsecamente compatibili.
• Implicazioni in termini di costi: La creazione e il mantenimento dei gemelli digitali possono essere ad alta intensità di capitale, soprattutto per le piccole e medie imprese.
• Sicurezza e privacy dei dati: Garantire la sicurezza dei feed di dati e la protezione da accessi non autorizzati è fondamentale.
• Accuratezza e precisione: Un gemello digitale è valido solo quanto la sua accuratezza nel rappresentare la controparte del mondo reale; eventuali discrepanze possono portare a intuizioni errate.

Gemello digitale di un'organizzazione (DTO)

Cosa riserva il futuro ai gemelli digitali di processo?

La società di ricerca Gartner ha descritto l'emergere di un gemello digitale per un'intera organizzazione aziendale (un DTO).

"Gartner prevede che i DTO diventeranno fondamentali in quanto i sistemi aziendali digitali si basano sempre più sull'integrazione continua di intelligenza umana e meccanica. Un DTO riflette questo ambiente reale, con persone e macchine reali che lavorano insieme, e consente agli utenti di modellare diversi scenari, sceglierne uno e poi renderlo reale nel mondo fisico."

Implicazioni per l'eccellenza dei processi

È ancora da vedere quando la tecnologia DTO sarà pronta per l'uso generale nelle aziende. Per ora, i primi ad adottare metodi e applicazioni di gemellaggio digitale dei processi possono utilizzare process intelligence per migliorare l'eccellenza dei processi. 

Volete saperne di più sui gemelli digitali? Ascoltate il recente episodio del podcast su Wonderful Work condotto da Workfellow.

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