Vergleich Celonis vs. IBM Process Mining

In der heutigen datengesteuerten Unternehmenslandschaft hat sich Process Mining zu einer leistungsstarken Technik für die Analyse und Verbesserung von Betriebsabläufen entwickelt. Zwei führende Anbieter auf dem Markt Process Mining sind Celonis und IBM Process Mining. Obwohl beide Unternehmen Process Mining Lösungen anbieten, gibt es zwischen ihnen erhebliche Unterschiede. In diesem Artikel vergleichen wir Celonis und IBM Process Mining und heben ihre Funktionen, Stärken und Hauptunterschiede hervor, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihr Unternehmen treffen können.

Was ist der Unterschied zwischen Celonis und IBM Process Mining?

Celonis und IBM sind führende Unternehmen auf Process Mining , jedes mit einem anderen Ansatz. Celonis ist auf Process Mining spezialisiert und bietet eine spezielle Plattform zur Optimierung von Prozessen. Sie bieten gezielte Einblicke und Werkzeuge, um Ineffizienzen und Engpässe aufzudecken. Im Gegensatz dazu bietet IBM Process Mining als Teil seiner umfassenden Unternehmenssoftware-Suite an. Der ganzheitliche Ansatz von IBM integriert Process Mining mit anderen Softwarekomponenten, so dass Unternehmen ihre bestehenden Investitionen optimal nutzen können. 

Beide Unternehmen verfolgen das gleiche Ziel: Operational Excellence. Unternehmen sollten jedoch ihre spezifischen Anforderungen, ihre Technologielandschaft und ihre langfristigen Ziele bewerten, um festzustellen, welche Lösung am besten zu ihren Zielen passt Process Mining . Lesen Sie mehr über den detaillierten Vergleich zwischen diesen beiden Lösungen. 

Celonis vs. IBM - Gleichaltrige in Process Mining

Process Mining ist eine Methodik und eine leistungsstarke Technologie, die Ereignisprotokolldaten aus verschiedenen Systemen nutzt, um die tatsächliche Ausführung von Geschäftsprozessen zu visualisieren und zu analysieren. Sie bietet Einblicke in die Art und Weise, wie Prozesse ausgeführt werden, identifiziert Engpässe und Ineffizienzen und hilft Unternehmen bei der Optimierung ihrer Abläufe. Durch die Kombination von Data Science, maschinellem Lernen und Prozessmodellierungstechniken bietet Process Mining einen datengesteuerten Ansatz zur Prozessverbesserung.

Dies sind einige der Vorteile, die Process Mining Unternehmen bieten kann:

Verbesserte Sichtbarkeit: Process Mining bietet eine klare visuelle Darstellung von End-to-End-Prozessen, die es Unternehmen ermöglicht zu verstehen, wie Aktivitäten durchgeführt werden, fließen und Engpässe zu identifizieren.

Verbesserte Effizienz: Durch die Identifizierung von Engpässen, Ineffizienzen und Abweichungen hilft Process Mining bei der Rationalisierung von Abläufen, bei der Aufdeckung von Verbesserungsmöglichkeiten und bei der Umsetzung gezielter Änderungen, was zu einer höheren Effizienz und geringeren Kosten führt.

Datengestützte Entscheidungsfindung: Process Mining nutzt die Datenanalyse, um wertvolle Einblicke in Prozesse zu erhalten. Durch die Analyse von Ereignisprotokollen und historischen Daten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die auf objektiven, datengestützten Beweisen und nicht auf Annahmen oder Intuition basieren.

Compliance und Risikominderung: Process Mining stellt die Einhaltung von Vorschriften und internen Richtlinien sicher, indem es Prozessdaten analysiert und Abweichungen identifiziert. Auf diese Weise können Unternehmen Korrekturmaßnahmen ergreifen und das Risiko der Nichteinhaltung sowie mögliche finanzielle oder rechtliche Konsequenzen verringern.

Kontinuierliche Prozessverbesserung: Process Mining unterstützt eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch die Erfassung und Analyse von Prozessdaten in Echtzeit. Es ermöglicht Unternehmen, die Auswirkungen von Prozessänderungen zu überwachen, die Wirksamkeit von Verbesserungsinitiativen zu messen und datengestützte Anpassungen vorzunehmen, um Prozesse im Laufe der Zeit weiter zu verbessern.

Wachsende Nachfrage in Process Mining 

In den letzten Jahren hat die Nachfrage nach Process Mining in verschiedenen Branchen zugenommen. Die Unternehmen haben das Potenzial von Process Mining erkannt, um ihre Arbeitsweise zu verbessern, das Kundenerlebnis zu steigern und das allgemeine Geschäftswachstum zu fördern. Da Unternehmen sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben und datengestützte Entscheidungsfindung in den Vordergrund stellen, hat sich Process Mining als wertvolles Werkzeug erwiesen. Es ermöglicht Unternehmen, durch die Analyse von Ereignisprotokollen aufschlussreiche und praktische Informationen zu gewinnen, Bereiche mit Prozessengpässen zu ermitteln, Ineffizienzen zu identifizieren und Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken. 

Dieses Verständnis von End-to-End-Prozessen und die Fähigkeit, Prozessabläufe zu visualisieren, sind in der heutigen wettbewerbsintensiven Landschaft immer wichtiger geworden. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit von fortschrittlichen Analysen und KI-gesteuerten Technologien weiter zur steigenden Nachfrage nach Process Mining beigetragen, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Prozesse vollständig zu nutzen und operative Exzellenz zu erreichen.

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Was ist Celonis Process Mining?

Celonis ist eine Plattform ( Process Mining ), die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse zu transformieren und signifikante operative Verbesserungen zu erzielen. Mit seinen fortschrittlichen Analyse- und Prozessautomatisierungsfunktionen hat sich Celonis als Marktführer etabliert.

Celonis bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, ihre Prozesse zu visualisieren, Engpässe zu identifizieren und Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken. Die Plattform bietet process discovery, Funktionen zur Konformitätsprüfung und Leistungsanalyse. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, ihre Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Was macht Celonis Process Mining so beliebt?

• Fokus Unternehmen: Celonis richtet sich an größere Unternehmen und bietet ein hohes Serviceniveau und robuste Sicherheitsmaßnahmen, die speziell auf deren Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Umfangreiches Partner-Ökosystem: Celonis profitiert von einem Netzwerk von über 250 Partneragenturen, darunter führende Unternehmensberatungen und BPOs, die wertvolle Unterstützung bei der Implementierungsberatung bieten.
• Erfahrung mit Ereignisprotokollen: Celonis verfügt über weitreichende Erfahrung in der Extraktion und Auswertung von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Systemen, wie z.B. gängigen ERPs wie SAP und Oracle. Dieses Fachwissen ermöglicht es Celonis, verschiedene Datenquellen effektiv zu analysieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten. 

Was ist IBM Process Mining?

IBM ist ein renommiertes Technologieunternehmen, das für seine breite Palette von Unternehmenssoftwarelösungen bekannt ist. Im Bereich Process Mining bietet IBM eine umfassende Palette von Tools, die Unternehmen dabei helfen, tiefe Einblicke in ihre Prozesse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

IBM Process Mining bietet eine robuste und skalierbare Plattform, mit der Unternehmen Ereignisdaten aus verschiedenen Quellen erfassen und analysieren können, darunter ERP-Systeme, CRM-Plattformen und mehr. Sie ermöglicht es Anwendern, Prozessabläufe zu visualisieren, Ineffizienzen zu erkennen und verborgene Muster und Korrelationen aufzudecken. 

IBM Process Mining bietet erweiterte Funktionen zur Prozesssimulation. Benutzer können "Was-wäre-wenn"-Szenarien erstellen, um die Auswirkungen von Prozessänderungen zu bewerten, bevor diese implementiert werden. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und die mit Prozessänderungen verbundenen Risiken zu verringern.

Die umfassende Erfahrung von IBM auf dem Gebiet der Analyse und des Datenmanagements spiegelt sich auch in der Lösung Process Mining wider. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionalitäten zur Datenumwandlung und -bereinigung, die sicherstellen, dass die für die Analyse verwendeten Daten genau und zuverlässig sind.

Was macht IBM Process Mining so beliebt?

• Integration in Unternehmenssoftware: IBM Process Mining lässt sich nahtlos in die IBM Unternehmenssoftware integrieren und bietet so eine einheitliche Lösung zur Prozessoptimierung.
• Skalierbarkeit und Leistung: IBM Process Mining ist für die Verarbeitung großer und komplexer Datensätze ausgelegt und gewährleistet eine effektive Analyse großer Mengen von Ereignisprotokolldaten.
• Erweiterte Analyse- und KI-Funktionen: IBM Process Mining umfasst fortschrittliche Analyse- und KI-Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, prädiktive und präskriptive Erkenntnisse zur Prozessoptimierung zu nutzen.

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Celonis vs. IBM Process Mining Vergleich

Beim Vergleich von Celonis und IBM Process Mining spielen mehrere Faktoren eine Rolle:

Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit

Celonis bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, einfach zu navigieren und mit der Plattform zu interagieren. IBM Process Mining hingegen bietet eine robustere und anpassbare Oberfläche, die auf die Bedürfnisse von technischen Nutzern und Datenwissenschaftlern zugeschnitten ist. Sie bietet eine größere Flexibilität in Bezug auf die Datenmanipulation und erweiterte Analysefunktionen.

Funktionalität und Anpassungsmöglichkeiten

Sowohl Celonis als auch IBM Process Mining bieten eine breite Palette von Funktionen, darunter process discovery, Konformitätsprüfung und Leistungsanalyse. Celonis wird jedoch häufig für seine umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Konnektoren und Vorlagen gelobt, die den Implementierungsprozess beschleunigen. 

IBM Process Mining ist Teil der umfassenden Unternehmenssoftware-Suite von IBM und bietet eine nahtlose Integration mit anderen IBM-Lösungen, wie IBM Watson und IBM BPM. Dieses Integrationspotenzial ermöglicht es Unternehmen, zusätzliche Analyse- und Automatisierungsfunktionen zu nutzen.

Integrationsmöglichkeiten mit anderen Systemen

Celonis hat starke Partnerschaften und Integrationen mit führenden Anbietern von Unternehmenssoftware aufgebaut, die einen reibungslosen Datenaustausch und die Integration mit Systemen wie SAP, Salesforce und Oracle ermöglichen. Dieses Integrations-Ökosystem trägt zur Beliebtheit von Celonis bei Unternehmen bei, die diese Systeme nutzen.

IBM Process Mining mit seinen robusten Integrationsfunktionen kann nahtlos mit einer Vielzahl von Unternehmenssystemen und Datenbanken verbunden werden, so dass Unternehmen ihre bestehenden Technologieinvestitionen optimal nutzen können.

Preismodelle und Kostenüberlegungen 

Die Preismodelle für Celonis und IBM Process Mining können je nach Bereitstellungstyp, Datenvolumen und zusätzlichen Funktionen variieren. Unternehmen sollten bei der Bewertung der Kosten jeder Lösung ihre spezifischen Anforderungen und Budgetbeschränkungen berücksichtigen.

Kundenbetreuung und Benutzergemeinschaft

Celonis verfügt über eine starke Benutzergemeinschaft und bietet einen umfassenden Kundensupport, einschließlich Schulungsressourcen, Dokumentation und regelmäßigen Updates. Der gemeinschaftsorientierte Ansatz fördert den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zwischen den Benutzern.

IBM bietet seinen Kunden mit seiner weltweiten Präsenz und seinem umfassenden Support-Netzwerk umfassende Unterstützung. Die große Erfahrung von IBM im Bereich Unternehmenssoftware und das Engagement für Kundenzufriedenheit gewährleisten eine zuverlässige Unterstützung bei der Implementierung und Nutzung von IBM Process Mining.

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Eine dritte Alternative - Workfellow 

Größere Unternehmen wie Celonis, Signavio und IBM mögen sich als dominante Akteure im Bereich Process Mining etabliert haben, aber neue innovative Akteure gewinnen zunehmend an Boden. Ein Beispiel dafür ist Workfellow - ein Unternehmen, das die erste hybride process intelligence Lösung auf der Grundlage von KI entwickelt hat. Sie kombiniert nahtlos Prozess- und Aufgabenerkenntnisse in einer einzigen umfassenden Lösung.

Obwohl Workfellow erst 2019 gegründet wurde, hat es sich bereits in vielen verschiedenen Branchen einen Namen gemacht und hat Kunden aus Branchen wie Logistik und Konsumgüter sowie aus wissensintensiven Bereichen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen. 

Hauptmerkmale von Workfellow

• Automatisierte Erkenntnisse: Workfellow bietet Unternehmen automatisierte Erkenntnisse und Verbesserungsvorschläge.
• End-to-End-Analyse (E2E): Durch die innovative Methode Work API ist Workfellow in der Lage, Aufgaben und Prozessabläufe über alle Geschäftsanwendungen und -systeme hinweg zu verfolgen, wobei es keine Einschränkungen gibt und eine E2E-Analyse der Arbeitsabläufe möglich ist. 
• Datenschutz: Workfellow ist eine GDPR-freie Lösung, die keine persönlich identifizierbaren Daten verarbeitet. 
• Einfacher Einsatz: Workfellow benötigt keine Integrationen mit Systemen, um auf Ereignisprotokolle zuzugreifen; stattdessen generiert es Ereignisprotokolle automatisch durch eine Methode namens Work API. 

Workfellow Process Mining Bereitstellung 

Workfellow hat sich als eines der am schnellsten zu implementierenden Process Mining Tools auf dem Markt etabliert. Die Mehrheit der Kunden kann innerhalb eines Monats auf Daten und Erkenntnisse zugreifen, was die Effizienz und die einfache Bereitstellung unterstreicht. Das Tool verfügt über eine Plug-and-Play-Datenerfassungsfunktion, die die Extraktion von Geschäftsdaten aus jeder Anwendung ermöglicht und die Komplexität der Integration und Auswertung von Ereignisprotokollen eliminiert. Dieser Ansatz bietet einen erheblichen Vorteil, da er bis zu zehnmal schneller ist als herkömmliche Process Mining Techniken. So können Kunden von Workfellow innerhalb von 30 Tagen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, ohne dass umfangreiche Ressourcen für das Data Engineering erforderlich sind.

Workfellow Prozessanalytik

Workfellow bietet Unternehmen fortschrittliche und anpassbare Optionen für die Visualisierung von Prozessen und Aufgaben und eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Seine Hauptstärke liegt in der Fähigkeit, den Fluss und die Dauer von Aktivitäten, Prozessen und Aufgaben über mehrere Geschäftsanwendungen und Systeme hinweg zu überwachen. 

Zusätzlich zu den Visualisierungen bietet Workfellow eine außergewöhnliche Granularität bei der Verfolgung der Kosten und des Zeitaufwands, die mit komplexen Workflows verbunden sind, die verschiedene Geschäftsanwendungen umfassen. Dieser Detaillierungsgrad erweist sich als äußerst vorteilhaft für Unternehmen, die ihre betriebliche Effizienz optimieren wollen.

Workfellow Automatisierungsmöglichkeiten

Workfellow gibt Unternehmen Verbesserungsempfehlungen, was in bestimmten Prozessen automatisiert werden sollte. Es ist das allererste process intelligence Tool, das mit einer intelligenten, in die Technologie integrierten Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten entwickelt wurde. Darüber hinaus kann Workfellow dabei helfen, die Auswirkungen dieser Automatisierungsinitiativen auf die KPIs zu bewerten.

Workfellow Preisgestaltung

WorkfellowDie Preisgestaltung basiert auf einem Software-as-a-Service-Ansatz, bei dem Unternehmen nur für die Anzahl der mit Work API verbundenen Arbeitsplätze zahlen. Die Mindestanzahl der Verbindungen beträgt 50 Arbeitsplätze. Die Betriebskosten für die Kunden sind in der Regel bis zu dreimal niedriger als bei den anderen bekannten Alternativen. Wenn Sie mehr über die Preise erfahren oder ein Angebot anfordern möchten, kontaktieren Sie uns. 

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Celonis vs. IBM Process Mining Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Celonis, IBM Process Mining und Workfellow allesamt wirksame Werkzeuge für Process Mining sind und wertvolle Erkenntnisse liefern können, die das Unternehmen optimieren. Die Wahl zwischen diesen drei Technologien hängt von den Besonderheiten des Unternehmens ab, z. B. vom Automatisierungsbedarf, der Größe des Unternehmens und dem Budget.

Wer sollte Celonis verwenden?

Celonis könnte perfekt für größere Unternehmen geeignet sein, die über umfangreiche Data-Science-Fähigkeiten verfügen und ihre Arbeitsabläufe und Prozesse hauptsächlich innerhalb eines einzigen ERP-Systems wie SAP abwickeln.

Wer sollte IBM Process Mining nutzen?

IBM Process Mining wurde für mittlere bis große Unternehmen entwickelt, die tiefe Einblicke in ihre betrieblichen Abläufe gewinnen und Engpässe, Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren möchten. Es eignet sich für Unternehmen aller Branchen, die datengestützte Entscheidungsfindung bevorzugen und ihre betriebliche Effizienz durch fortschrittliche Analyse- und Prozessoptimierungsfunktionen verbessern möchten. 

Wer sollte Workfellow nutzen?

Workfellow ist die perfekte Lösung für Unternehmen, die nicht über eine eigene Abteilung von Datenwissenschaftlern und Mitarbeitern verfügen, die sich ausschließlich mit der Durchführung von Process Mining beschäftigen. Vielmehr bietet es eine mühelose und schnelle Möglichkeit, process intelligence ohne mühsames Data Mining zu gewinnen. Lesen Sie eine Fallstudie darüber, wie ein mittelständisches Wirtschaftsprüfungsunternehmen Prozessverschwendung im Wert von über 2 Millionen Euro (2,17 Millionen Dollar) aufdeckte.

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