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Process Discovery Tools und Software [2024 Vollständige Liste]

Lari Numminen

11. März 2023

Process discovery Tools können Unternehmensleitern einen durchgängigen Einblick in wichtige Arbeitsabläufe und Prozesse geben. Bei der großen Auswahl an Lösungen kann es jedoch verwirrend sein zu wissen, wo man anfangen soll.

Wir haben diese Liste von process intelligence Tools zusammengestellt, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen!

Was ist die Software process discovery ?

Process discovery ist eine Reihe von Methoden und Werkzeugen, die zur Definition, Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen eingesetzt werden. Sie liefern ein messbares Verständnis dafür, wie Menschen die täglichen Abläufe und Prozesse am Arbeitsplatz durchführen.

Sie können sich process discovery als die Erforschung des Ist-Zustand der bestehenden Prozesse einer Organisation, während die Neugestaltung von Prozessen die Erkundung des zu sein Zustand verbesserter Prozesse ist.

Die Entdeckung von Prozessen ist einer der wichtigsten Schritte, um zu verstehen, wie die Organisation funktioniert, und ist, offen gesagt, eine Voraussetzung für jede erfolgreiche Umgestaltung von Geschäftsprozessen. 

process discovery Beispiel für ein Werkzeug - workfellow
Process discovery Beispiel für ein Werkzeug - Workfellow

Was sind process discovery Werkzeuge? 

Process discovery Tools verwenden eine Kombination verschiedener Techniken, einschließlich Process Mining Algorithmen und Technologie zur Aufgabenerfassung, um Geschäftsprozesse automatisch abzubilden. Sie verwenden verschiedene Methoden zur Überwachung und Erfassung von Benutzerinteraktionen innerhalb verschiedener Informationssysteme und Anwendungen und zeichnen die digitalen Spuren der Arbeit auf.

In der Vergangenheit erfolgte die Ermittlung durch Workshops, Fragebögen und im Rahmen von Prozessanalyseprojekten, doch in den letzten Jahren wurde sie durch fortschrittliche Technologie erheblich verbessert und automatisiert.

Process discovery verwendet verschiedene rechnerische und statistische Methoden, um aus den gesammelten Daten wertvolle, anwendbare Informationen für eine umsetzbare Prozessanalyse zu gewinnen. Man kann es als die Anwendung von Data-Mining-Methoden auf Geschäftsprozessmanagement (BPM) betrachten.

Process discovery gegen Process Mining

Process discovery und Process Mining sind verwandte Begriffe, die oft verwechselt werden. Process Mining ist die Technik zur Erfassung von Daten zu einem Geschäftsprozess, um wichtige Trends und Erkenntnisse zu ermitteln, während process discovery die Anwendung der Prozessanalyse ist, um den aktuellen tatsächlichen Zustand der Prozesse innerhalb einer Organisation zu ermitteln.

Process Mining umfasst häufig die Auswertung von Ereignisprotokollen in Unternehmensdatensystemen, um Engpässe, Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln. Ziel ist es, den Prozess zu verbessern, indem notwendige Änderungen und Optimierungen vorgenommen werden. Process discovery kann manuell oder mit speziellen process discovery Tools durchgeführt werden. Viele Process Mining Tools bieten process discovery Funktionen, aber process discovery kann auch mit allgemeinen Tools durchgeführt werden Geschäftsprozessmanagement (BPM) Tools durchgeführt werden, mit denen Sie Geschäftsprozesse abbilden können.

Process discovery gegen task mining

Process discovery ist ebenfalls eng mit task mining - und ist eine Kernkomponente vieler task mining Tools. Während process discovery eine Schlüsselfunktion innerhalb von task mining sein kann, beinhalten nicht alle task mining Lösungen process discovery, noch beinhalten alle process discovery Lösungen task mining.

Der Grund, warum task mining ein großartiger erster Schritt in Richtung process discovery ist, liegt darin, dass viele Unternehmensleiter einfach nicht den Umfang aller Geschäftsanwendungen und -systeme kennen, die in ihrem Unternehmen verwendet werden. Task mining Software kann protokollieren und identifizieren, welche Tools verwendet werden und wie viel Zeit mit verschiedenen Anwendungen verbracht wird. Dies kann process discovery initiieren und bei der Überprüfung der Konformität unterstützen, obwohl einige Unternehmen über separate Lösungen verfügen, um diesen Bedarf zu decken.

Vorteile der Software process discovery

process discovery Software-Vorteile

Im Vergleich zu manuellen oder von Beratern geführten process discovery bietet die Software process discovery eine Reihe von Vorteilen.

  • Automatisierte Erkennung. Sie können den "Ist"-Zustand Ihrer Prozesse schnell und genau auf der Grundlage von Daten abbilden.
  • Schnellere Analyse. Während Umfragen oder Interviews Monate dauern können, bietet die Software process discovery einen Echtzeitwert in Sekunden.
  • Wiederholbar und skalierbar. Automatisierte process discovery können mit Software viel effizienter gewartet oder skaliert werden.
  • Eine einzige Quelle der Wahrheit. Während Umfragen subjektive Ansichten oder menschliche Fehler enthalten können, liefert Discovery-Software eine objektive Wahrheit auf der Grundlage von Daten.
  • Zugänglich für Benutzer. Sie müssen kein Prozessanalytiker sein, um Zugang zu den Self-Service-Analysen oder Dashboards der Tools von process discovery zu erhalten und davon zu profitieren.
  • Einfache Konfigurierbarkeit. Process discovery Tools können so konfiguriert werden, dass sie die Anforderungen von Schlüsselindustrien oder Geschäftsfunktionen auf der Grundlage von Vorlagen und Best Practices genau abbilden.

Wie wählt man ein process discovery Werkzeug aus?

Auf dem Markt gibt es mehr als 35 verschiedene process intelligence Softwarelösungen mit unterschiedlichen Leistungsmerkmalen process discovery. Unabhängig von Ihren spezifischen Anforderungen sollten Sie einige wichtige Punkte beachten:

  • Benutzerfreundlichkeit - process discovery Werkzeuge müssen nicht schwer zu bedienen sein. Schauen Sie sich Screenshots oder eine Produktdemonstration an, um zu sehen, ob es einfach zu bedienen oder zu navigieren ist.
  • Konfigurierbarkeit - einige Lösungen von process discovery sind nur für bestimmte Anwendungsfälle geeignet oder erfordern einen erheblichen Aufwand bei der Konfiguration oder Integration mit verschiedenen Quellsystemen.
  • End-to-End-Transparenz (E2E) - da immer mehr Arbeit digitalisiert wird, benötigen Sie eine vollständige E2E-Transparenz der gesamten Prozesskette über verschiedene Tools und Systeme hinweg.
  • Analysen und Berichte - wenn Sie auf der Suche nach einer unternehmensgerechten process discovery sind, benötigen Sie wahrscheinlich fortschrittliche und zuverlässige Analyse- und Berichtsfunktionen.
  • Umfang der Unterstützung - ob Sie nun zum ersten Mal einen Prozess analysieren oder ein erfahrener Prozessarchitekt sind, Sie werden wahrscheinlich unterschiedliche Anforderungen an Unterstützung und Einarbeitung haben.
  • Gesamtbetriebskosten - Process Mining Lösungen gibt es in verschiedenen Kosten- und Leistungsstufen. Es ist ratsam, die Gesamtbetriebskosten zu berücksichtigen, einschließlich der Implementierungskosten und der Kosten für die laufende Prozessanalytik.

Liste der Process Discovery Tools

1. Workfellow

Workfellow ist sowohl eine Prozess- als auch eine task mining Lösung und bietet ergänzende process discovery Funktionen für eine Cloud-first Welt durch eine Methode namens Work API. Für weitere Informationen laden Sie das WhitepaperWork API herunter.

Workfellow arbeitet mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammen, konzentriert sich aber vor allem auf wissensintensive digitale Arbeit, z. B. in den Bereichen Finanzwesen, Versicherungen und Banken. Weitere Informationen finden Sie in der Fallstudie, in der beschrieben wird, wie ein mittelständisches BPO-Unternehmen über 2 Mio. EUR (2,17 Mio. USD) an Prozessverschwendung aufdeckte.

Hauptmerkmale von Workfellow

  • Mühelose Implementierung: In der Regel sind die Kunden in der Lage, innerhalb von 30 Tagen nach der Plug-and-Play-Implementierung eine durchgängige Transparenz der wichtigsten Prozesse zu erhalten.
  • 360-Grad-Erkennung: Über Work API Workfellow können Aufgaben und Prozessabläufe über verschiedene Geschäftsanwendungen hinweg verfolgt werden, was eine End-to-End-Analyse von Arbeitsabläufen ermöglicht.
  • Automatisierte Einblicke: Workfellow enthält vorgefertigte Dashboards und bietet automatisierte Überwachung und Einblicke in seine Analysen.
  • Datenschutz an erster Stelle: Workfellow ist eine GDPR-freie Lösung, die keine persönlich identifizierbaren Daten verarbeitet.

Für wen ist es gedacht?

Workfellow ist eine gute Option für alle Unternehmen, die nicht über umfangreiche Data-Science- und Process Mining -Ressourcen verfügen und eine mühelose und schnelle Möglichkeit suchen, process intelligence ohne mühsames Data-Mining zu gewinnen.

2. UiPath

UiPath ist eine wichtige Plattform für Prozessautomatisierung und -orchestrierung. Sie bietet eine Reihe von Tools für die Automatisierung von Prozessen, darunter einen benutzerfreundlichen visuellen Workflow-Designer, eine leistungsstarke Plattform für die Automatisierung von Robotern und eine KI-gestützte Komponente für das Verstehen von Dokumenten. 

UiPath ist ein Pionier im Bereich Robotergesteuerte Prozessautomatisierung und wird von über 10.000 Kunden genutzt, die von unabhängigen Entwicklern bis hin zu großen Unternehmen wie Verizon, Coca-Cola und Takeda Pharmaceuticals reichen. Die Lösung Process Mining von UiPath wurde auf der Grundlage der Übernahme von ProcessGold im Jahr 2019 entwickelt.

Hauptmerkmale von UiPath

  • Automatisierungs-Suite: All-in-One-Plattform für die Automatisierung einschließlich RPA, Low-Code-App-Entwicklung und Integrationen.
  • Zugänglich und skalierbar: UiPath ist relativ schnell einsatzbereit, beginnend mit der kostenlosen UiPath Cloud Platform.‍
  • Schulungen: Breites Angebot an Schulungsmaterialien für intelligente Automatisierung, einschließlich der UiPath Academy und Zertifizierungen

Für wen ist es gedacht?

UiPath ist gut geeignet für Unternehmen mit einem starken Fokus auf RPA , die ihre intelligente Automatisierung durch eine Single-Suite-Plattform vorantreiben wollen.

3. Celonis

Celonis ist eine Process Mining und intelligente Automatisierungssuite, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäftsprozesse über eine Plattform namens "Execution Management System" (EMS) zu verbessern. Es verschafft den Nutzern Sichtbarkeit und Einblicke in die Leistung ihrer Prozesse durch Extraktion und Analyse von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Datenquellen, zum Beispiel ERP- oder CMS-Systemen. Celonis EMS ermöglicht es den Nutzern auch, Engpässe und Ineffizienzen zu entdecken und Prozesse zu optimieren. 

Celonis ist eine der ersten kommerziell erhältlichen Lösungen Process Mining und ist heute ein anerkannter Marktführer in dieser Kategorie. Seit 2011 ist das Unternehmen schnell gewachsen und hat jetzt eine Marktbewertung von über 13 Milliarden Dollar. Celonis hat über 1000 Kunden, hauptsächlich in Nordamerika und Europa.

Hauptmerkmale von Celonis

  • Fokus auf Unternehmen: Celonis bietet ein hohes Maß an Service, Sicherheit und Prozessdatenmanagement für die Anforderungen großer Unternehmen.
  • Extraktion von Ereignisprotokollen: Celonis verfügt über einen großen Kundenstamm und umfassende Erfahrung bei der Extraktion von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Quellsystemen, insbesondere aus gängigen ERP-Systemen wie SAP und Oracle.
  • Partner-Netzwerk: Celonis hat über 170 Partneragenturen, die Implementierungsberatungsdienste anbieten.

Für wen ist es gedacht?

Celonis kann eine gute Lösung für große Unternehmen sein, die über interne Data-Science-Ressourcen verfügen und deren Arbeitsabläufe und Prozesse größtenteils in einem einzigen ERP-System wie SAP oder Oracle stattfinden.

4. Fujitsu

Der Fujitsu Automated Process Discovery (APD) Service unterstützt Unternehmen bei der Visualisierung ihrer bestehenden Geschäftsprozesse durch einen evidenzbasierten Ansatz mit analytischen und umsetzbaren Erkenntnissen, um den Wert von Prozessverbesserungsinitiativen zu maximieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen process discovery Bemühungen, bei denen Modelle nach einer Vielzahl von Interviews mit Aufgaben- oder Prozessverantwortlichen erstellt werden, stützt sich der APD-Service auf Fakten und Beweise in den Anwendungsprotokollen des Unternehmens, um den Prozess nachzuvollziehen und den Fluss so darzustellen, wie er wirklich abläuft.

Hauptmerkmale des Fujitsu APD

  • Out of the box"-Metriken: Möglichkeit zur Messung der Einhaltung von Vorschriften, der Kosten für Ineffizienz und der Möglichkeiten zur Prozessoptimierung.
  • Beratungsschwerpunkt: Als Teil der Fujitsu APD-Serviceerfahrung erhalten Kunden Beratung zu Verbesserungsmöglichkeiten und Auswirkungen.
  • Abgestimmt auf BPM: Abgestimmt auf standardbasierte Prozessmodellierungstechniken.

Für wen ist es gedacht?

Global 1000 Unternehmen, die mit Fujitsu zusammenarbeiten oder eine integrierte Beratungs- und Softwareerfahrung auf process discovery suchen.

5. Nintex

Nintex ist ein führender Anbieter von End-to-End process intelligence und Workflow-Automatisierung mit über 10.000 Kunden. Nintex hat seine process discovery und Mining-Funktionalität im Jahr 2022 durch die Übernahme von Kryon erweitert.

Die Lösungen von Kryon Process Discovery galten zum Zeitpunkt der Übernahme als Best-of-Breed-Lösungen, insbesondere mit einzigartigen Computer-Vision-Funktionen zur Erfassung von Ereignissen auf Benutzeroberflächen. Darüber hinaus bot Kryon Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) Funktionalität unter Kryon RPA an.

Hauptmerkmale von Nintex Process Discovery

  • End-to-End-Sichtbarkeit. Das Element process discovery basiert auf der Erfassung von Computer-Vision-Aufgaben auf den Computern und Workstations der Benutzer.
  • Automatisierungsfunktionen. Die Kryon-Suite bietet ergänzende process discovery und RPA Funktionen zur Identifizierung und Durchführung von Automatisierungsprojekten.
  • Alteingesessene Suite: Nintex hat die Stabilität und Statur einer seit langem etablierten Automatisierungssuite, die auf die Anfänge der Unternehmensautomatisierung im Jahr 2006 zurückgeht.

Für wen ist es gedacht?

Nintex verfügt über einen breiten Kundenstamm in den Bereichen Dienstleistungen, Fertigung und Einzelhandel und kann eine gute Option für jedes Unternehmen sein, das einen automatisierungsorientierten, etablierten Anbieter sucht.

6. IBM

Wenn Sie an "Sie werden nicht gefeuert, wenn Sie IBM kaufen" glauben, wird es Sie freuen zu hören, dass Big Blue seine eigene process discovery und Intelligence-Lösung anbietet. IBM Process Mining , das 2021 durch die Übernahme von MyInvenio in das IBM-Portfolio aufgenommen wurde, entdeckt, überwacht und optimiert Geschäftsprozesse durch Extraktion von Systemdaten aus Unternehmenssystemen.

Hauptmerkmale von IBM Process Mining

  • Einfach zu verwenden. IBM Process Mining verfügt über fortschrittliche Funktionen zur Prozessverbesserung, mit denen Geschäftsregeln auf der Grundlage von Ereignisprotokolldaten erkannt und zu einem Standard-BPMN-Modell hinzugefügt werden können.
  • Visualisierungen. IBM Process Mining bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, die für process discovery relevant sind, einschließlich Prozessgraphen, Prozessvarianten und Konformitätsanalysen.
  • Prozess-Simulation. IBM Process Mining verfügt über Funktionen zur Prozesssimulation, die Soll-Prozesse und Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen.

Für wen ist es gedacht?

IBM Process Mining ist eine gute Option für Unternehmen, die das Daten- und Beratungs-Know-how von IBM nutzen möchten, insbesondere wenn sie daran interessiert sind, ihre Modelle an Standardpraktiken wie BPMN-Modellen auszurichten Geschäftsprozessmanagement (BPM) und Modelle mit Standardverfahren wie BPMN-Modellen zu entwickeln.

7. SAP Signavio

Für Unternehmen mit einer SAP ERP-Landschaft ist Signavio eine process discovery und Mining-Lösung, die man in Betracht ziehen sollte. In der Vergangenheit waren Sie vielleicht mehr mit der SAP Intelligent Geschäftsprozessmanagement (BPM) Solution oder die Integration von Celonis Process Mining in die SAP-Lösung vertraut. SAP hat Signavio im Jahr 2021 übernommen und arbeitet an der Integration von Signavio als Hauptangebot für intelligente Prozesse.

Die wichtigsten Merkmale von SAP Signavio

  • Integration in SAP. Signavio hat die Integration in das SAP-Datenökosystem und Partnernetzwerk vertieft.
  • Prozessmanagement. Zusätzlich zu Process Mining bietet Signavio umfassendere Funktionen für Prozessdesign und -management.
  • Kollaborations-Hub. Signavio bietet eine einzigartige Funktionalität für die gemeinsame Nutzung von Prozessmodellen, was besonders hilfreich ist, um den Soll-Zustand von Prozessen zu erstellen.

Für wen ist es gedacht?

Die Process Transformation Suite von SAP Signavio kann für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, darunter Prozesseinblicke, Prozessautomatisierung, Prozessmanagement und Prozessmodellierung. Sie ist besonders wertvoll für Unternehmen, die einen umfassenden Geschäftsprozessmanagement (BPM) (BPM) Ansatz auf dem SAP-Datenstapel umsetzen wollen.

8. Avo entdecken

Avo Discover ist eine Nischenlösung process discovery , die es Unternehmen ermöglicht, End-to-End-Prozesse in Dokumentations- und Automatisierungsmöglichkeiten umzuwandeln. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Cincinatti und wächst insbesondere in der APAC- und Nahost-Region.

Hauptmerkmale von Avo Discover

  • Aufzeichnung und Erkennung von Prozessen. Avo Discover umfasst eine Funktion zur Verfolgung von Aktivitäten, mit der Sie Prozesse im Zusammenhang mit einer Schlüsselaktivität erkennen können.
  • Prozessdokumentation. Sie können einzelne Aufgaben zu durchgängigen Unternehmensprozessen kombinieren.
  • Integration in die Automatisierung. Avo Discover ist in die Avo Automation Suite integriert, einschließlich der Funktionen für Automatisierungstests.

Für wen ist es gedacht?

Avo Discover ist besonders relevant für Automatisierungsspezialisten, die nach einer Lösung für automatisierte Softwaretests und Testautomatisierung suchen.

9. Microsoft Minit

Microsoft ist ein Anbieter von Unternehmenssoftware, den man nicht vorstellen muss. Weniger bekannt ist, dass Microsoft mit seiner Power Platform ein wachsendes Lösungsangebot im Bereich der Unternehmensautomatisierung hat.

Im Jahr 2022 erwarb Microsoft Minit, eine erstklassige Process Mining Lösung mit Sitz in Bratislava, Slowakei. Für 2023 hat Microsoft Pläne zur Integration von Minit in sein Dienstangebot angekündigt.

Hauptmerkmale von Minit

  • Sofort einsatzbereite Vorlagen: Minit verfügt über Fähigkeiten, die eine überdurchschnittlich schnelle Implementierung von Process Mining durch vorgefertigte Integrations- und Visualisierungsvorlagen ermöglichen.
  • Benutzerfreundliche Lösung: Laut Kundenfeedback ist Minit eine relativ einfach zu implementierende Lösung, für die kein typisches Data-Science- und Data-Mining-Fachwissen erforderlich ist.
  • Integration in das Microsoft-Ökosystem: Die künftige Chance besteht darin, dass die Funktionen von Minit Process Mining tief in die anderen intelligenten Automatisierungsfunktionen von Microsoft integriert werden.

Für wen ist es gedacht?

Wenn Sie ein echter Anhänger des Microsoft-Ökosystems sind und Ihren process intelligence -Stack auf der Erfolgsbilanz von Microsoft bei der Integration von Best-of-Breed-Lösungen aufbauen möchten, könnte Microsoft Minit das Richtige für Sie sein.

10. Appian

Appian ist ein etablierter Anbieter von Unternehmenssoftware, der 1999 gegründet wurde. Seine Geschäftsprozessmanagement (BPM) Suite reicht bis ins Jahr 2004 zurück. Appian ist bekannt als End-to-End-Workflow-Management-Lösung für dienstleistungsorientierte Unternehmensorganisationen, einschließlich BFSI und Regierungsbehörden.

Die Lösung Process Mining von Appian wurde durch die Übernahme des Berliner Unternehmens Lana Labs im Jahr 2021 entwickelt. Die Software nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), um Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen und Protokolldateien zu analysieren und eine visuelle Darstellung des Prozessablaufs zu erstellen.

Hauptmerkmale von Lana Labs / Appian Process Mining

  • End-to-End BPM: Durch die integrierte Lösung BPM und Process Mining kann Appian die Werkzeuge zur Analyse und Verwaltung von Geschäftsprozessverbesserungen bereitstellen.
  • Fokus auf Dienstleistungen: Appian ist auf dienstleistungsorientierte Unternehmen wie Banken, Finanzdienstleister und staatliche Einrichtungen spezialisiert.
  • BPMN-Integration: Fähigkeit, das Prozessdesign mit den Standards für die Geschäftsprozessmodellierung in Einklang zu bringen.

11. Fluxicon Disco

Disco ist eine Process Mining Lösung, die von Fluxicon angeboten wird, einem Unternehmen mit einem Hintergrund in der akademischen Forschung im Bereich Prozess- und Data-Mining. Fluxicon begann in den späten 1990er Jahren mit der Erforschung der Process Mining Technologie und ist eine der ersten Process Mining Lösungen auf dem Markt.

12. Mehrwerk ProcessMining (MPM)

Mehrwerk ist eine Process Mining Lösung, die auf der Qlik Sense Business Intelligence Plattform aufbaut. Sie bietet umfassende Process-Mining-Funktionen und kombiniert Self-Service-Funktionalität mit Prozessvisualisierungen.

13. QPR

QPR Software ist einer der ersten Anbieter, der die Funktionalität von Process Mining anbietet. Der QPR ProcessAnalyzer bietet umfassende Analysefunktionen, anpassbare Dashboards und eine erweiterte BPMN-Modellierung.

14. BusinessOptix

BusinessOptix ist eine in den USA ansässige Prozessumwandlungssuite, die End-to-End-Tools für die Prozessumwandlung anbietet, einschließlich der Funktionalität Process Mining . BusinessOptix Process Mining wird als Teil einer Cloud-basierten Plattform für die Transformation von Geschäftsprozessen in Bereichen wie Customer Experience (CX) angeboten.

15. Apromore

Apromore ist eine Process Mining Lösung mit engen Verbindungen zum akademischen Sektor und wurde von Universitätsprofessoren gegründet. Apromore bietet eine kostenlose Version seiner Software für Bildungs- und Forschungszwecke an.

16. DCR Process Mining

DCR Solutions ist ein weiterer aufstrebender Anbieter von Process Mining mit engen Verbindungen zur akademischen Welt. DCR hat seinen Sitz in Dänemark und bietet eine Reihe von Lösungen für Geschäftsprozessmanagement (BPM)an, darunter die Module Process Mining und process discovery .

18. BusinessOptix

BusinessOptix ist eine in den USA ansässige Prozessumwandlungssuite, die End-to-End-Tools für die Prozessumwandlung anbietet, einschließlich der Funktionalität Process Mining . BusinessOptix Process Mining wird als Teil einer Cloud-basierten Plattform für die Transformation von Geschäftsprozessen in Bereichen wie Customer Experience (CX) angeboten.

19. iGrafx

Die iGrafx Business Process Optimization Plattform hilft, Prozesse zu identifizieren und zu analysieren, Prozesse zu modellieren und schließlich zu automatisieren. iGrafx bietet process intelligence Lösungen durch die Übernahme von Logpickr - einem Process Mining Anbieter mit Sitz in Frankreich.

20. Inverbis

Inverbis ist ein Unternehmen für Process Mining und Wertstromanalyse mit Sitz in Spanien. InVerbis wird im Rahmen einer Inkubation und eines Technologietransfers von CiTIUS, dem Forschungszentrum für intelligente Technologien an der Universität Santiago, entwickelt.

Process discovery FRAGEN UND ANTWORTEN

Warum sind process discovery Werkzeuge wichtig?

Process discovery Tools ermöglichen es Unternehmensleitern und Fachleuten für Operational Excellence, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Prozessmanagementfähigkeiten zu verbessern. Durch die Automatisierung der process discovery und der Analyseaufgaben sparen diese Tools Zeit und Ressourcen, die für andere hochwertige Tätigkeiten eingesetzt werden können.

Wie unterscheiden sich die Tools von process discovery von den herkömmlichen Methoden process mapping ?

Herkömmliche process mapping Methoden, wie manuelle Flussdiagramme und Swimlane-Diagramme, beruhen auf menschlichen Eingaben und sind anfällig für Fehler und Subjektivität. Process discovery Tools hingegen generieren automatisch Prozessmodelle auf der Grundlage tatsächlicher Daten und gewährleisten so Genauigkeit und Objektivität. Darüber hinaus bieten diese Tools fortschrittliche Analyse- und Visualisierungsfunktionen, die es einfacher machen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Wie implementiert man die Tools von process discovery in einer Organisation?

Die Implementierung von process discovery Tools in einer Organisation umfasst in der Regel die folgenden Schritte, die sich an den Zyklen der Prozessanalyse orientieren:

  1. Setzen Sie Ziele. Definieren Sie den Umfang und die Ziele des Projekts, einschließlich der zu analysierenden Prozesse und der gewünschten Ergebnisse.
  2. Werkzeug auswählen. Wählen Sie ein process discovery Tool, das den Anforderungen und Zielen Ihres Unternehmens entspricht.
  3. Bestimmen Sie die Datenquellen. Identifizieren und bereiten Sie die notwendigen Daten für die Analyse vor und stellen Sie sicher, dass sie korrekt und vollständig sind.
  4. Konfigurieren Sie das Tool. Konfigurieren Sie das Tool process discovery , geben Sie die gesammelten Daten ein und richten Sie alle erforderlichen Integrationen ein.
  5. Visualisieren und Analysieren. Generieren Sie Prozessmodelle und führen Sie Analysen durch, um Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren.
  6. Ergreifen Sie Maßnahmen. Entwickeln Sie einen Aktionsplan zur Beseitigung der festgestellten Ineffizienzen und zur Optimierung der Prozesse.
  7. Überprüfung und Wiederholung. Überwachen Sie die Ergebnisse und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen an den Prozessmodellen und Optimierungsstrategien vor.
Wie lange dauert es, bis ein process discovery Tool implementiert ist und Ergebnisse sichtbar werden?

Der Zeitrahmen für die Implementierung hängt von Faktoren wie der Komplexität der Unternehmensprozesse, der Qualität der Daten und dem gewählten Tool ab. In der Regel können Unternehmen jedoch innerhalb weniger Wochen bis Monate erste Ergebnisse sehen. Sehen Sie sich die Fallstudie an, in der ein mittelständisches BPO-Unternehmen mit Workfellow innerhalb von 30 Tagen über 2 Millionen Euro (2,17 Millionen Dollar) an Prozessverschwendung aufdeckte.

Was sind die potenziellen Herausforderungen und Grenzen der Tools von process discovery ?

Zu den Herausforderungen und Einschränkungen von process discovery gehören unter anderem:

  • Datenqualität: Die Tools von Process discovery sind auf genaue und vollständige Daten angewiesen, um Prozessmodelle zu erstellen. Ungenaue oder unvollständige Daten können zu irreführenden Ergebnissen führen.
  • Kompliziertheit: Einige Tools können eine steile Lernkurve aufweisen oder schwierig zu konfigurieren und zu verwenden sein, insbesondere für technisch nicht versierte Benutzer.
  • Integration: Die Integration der Tools von process discovery in bestehende Systeme und Plattformen kann zusätzlichen Aufwand und Ressourcen erfordern.
  • Widerstände gegen Veränderungen: Einige Mitarbeiter sind möglicherweise nicht bereit, neue Tools anzunehmen und etablierte Prozesse zu ändern, was die erfolgreiche Einführung von process discovery behindern kann.

Geschrieben von

Lari Numminen

Chief Marketing Fellow