Die Prozesssimulation ist ein zunehmend beliebter Bereich in Geschäftsprozessmanagement (BPM) und fortgeschrittenen process intelligence.
In diesem Artikel gehen wir auf die wichtigsten Definitionen, Beispiele und Best Practices ein, die jeder Betriebsleiter kennen muss.
Was ist Prozesssimulation?
Die Prozesssimulation ist eine Methode zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen mithilfe computergestützter Prognosemodelle. Die Prozesssimulation ermöglicht es Unternehmen, "Was-wäre-wenn"-Szenarien zu untersuchen, die Auswirkungen von Prozessänderungen zu analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.
Was ist das Ziel der Prozesssimulation?
Ziel der Prozesssimulation in Unternehmen ist es, eine höhere Prozesseffizienz zu erreichen, was letztlich zu einer höheren Rentabilität und einem Wettbewerbsvorteil führt.
Die Prozesssimulation ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Prozessoptimierung, da sie verschiedene Szenarien nachbilden kann, ohne die bestehenden Abläufe zu stören. Durch die Erstellung eines digitalen Zwillings eines Prozesses kann die Simulation genutzt werden, um Prozesse zu iterieren und zu verbessern und sie anzupassen, um zu sehen, was am besten funktioniert. Auf diese Weise können Unternehmen potenzielle Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen, bevor sie diese in der realen Welt umsetzen.
Warum ist die Prozesssimulation wichtig?
Die Prozesssimulation hilft bei der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in den Prozessen einer Organisation und kann zur Entwicklung besserer Strategien zur Förderung der Prozessqualität eingesetzt werden.
Die Prozesssimulation kann auch zur Ermittlung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit neuen Initiativen und zur Optimierung bestehender Abläufe im Rahmen eines Prozessanalyseprojekts eingesetzt werden. Wenn sich Unternehmen die Zeit nehmen, Prozesse gründlich zu analysieren und zu simulieren, können sie bessere Entscheidungen treffen und ihre Rentabilität verbessern.
Vorteile der Prozesssimulation:
- Risikoverminderung: Bevor Änderungen in der realen Welt umgesetzt werden, können Unternehmen sie virtuell testen und so potenzielle Risiken und unvorhergesehene Komplikationen minimieren.
- Kosteneffizienz: Durch die Ermittlung von Ineffizienzen und das Testen von Verbesserungen in einer simulierten Umgebung können Unternehmen kostspielige Fehlversuche in realen Prozessen vermeiden.
- Gesteigerte Produktivität: Die Prozesssimulation kann Bereiche mit unzureichender Auslastung aufzeigen und so den Weg für eine optimale Ressourcenzuweisung und Produktionssteigerung ebnen.
- Flexibilität: Unternehmen können problemlos mehrere Szenarien testen, was schnelle Anpassungen und eine flexible Entscheidungsfindung ermöglicht.
- Prädiktive Einblicke: Über den aktuellen Betrieb hinaus können Simulationen wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie Prozesse auf zukünftige Herausforderungen oder Veränderungen reagieren könnten.
Prozesssimulation in 6 Schritten
Die Prozesssimulation umfasst in der Regel die folgenden sechs Schritte:
- Process mapping: Dazu gehört die Erstellung einer visuellen Darstellung des Prozesses, die alle Schritte, Aufgaben und Entscheidungspunkte enthält. Diese Darstellung wird häufig mit Hilfe von Flussdiagrammen oder spezialisierten BPM Software-Tools entwickelt.
- Datenerfassung: Sammeln Sie relevante Daten über den zu simulierenden Prozess, wie z. B. Aufgabendauer, Ressourcenverfügbarkeit und Kosten. Diese Daten werden verwendet, um grundlegende Leistungskennzahlen zu ermitteln und realistische Parameter für das Simulationsmodell einzugeben.
- Entwicklung eines Modells: Erstellen Sie ein mathematisches oder rechnerisches Modell des Prozesses auf der Grundlage der Prozesslandkarte und der gesammelten Daten. Dieses Modell sollte die Beziehungen zwischen Aufgaben, Ressourcen und Entscheidungspunkten innerhalb des Prozesses genau darstellen.
- Simulationsläufe: Verwenden Sie das Modell, um verschiedene Szenarien zu simulieren, die eine Änderung der Ressourcenzuweisung, der Aufgabendauer oder der Prozessabläufe beinhalten können. Dieser Schritt hilft, potenzielle Engpässe, Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
- Analyse und Optimierung: Analysieren Sie die Simulationsergebnisse, um Trends, Muster und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln. Passen Sie auf der Grundlage der Ergebnisse den Prozess an, um seine Leistung zu optimieren, und führen Sie weitere Simulationen durch, um die vorgeschlagenen Änderungen zu validieren.
- Umsetzung und Überwachung: Implementieren Sie den optimierten Prozess in der Praxis und überwachen Sie seine Leistung, um sicherzustellen, dass die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht bei Bedarf laufende Anpassungen und schafft so einen Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung.
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Wie Prozesssimulationssoftware funktioniert
Prozesssimulationssoftware nutzt Computeralgorithmen und Datenwissenschaft, um zunächst ein digitales Modell eines Geschäftsprozesses zu erstellen und dann vorherzusagen, wie das digitale Modell in verschiedenen Prozessszenarien reagieren würde.
Durch die Simulation verschiedener Szenarien können Unternehmen Engpässe in ihren Prozessen ermitteln und Änderungen vornehmen, um diese zu verringern. Dies kann genutzt werden, um Mitarbeiter darin zu schulen, wie bestehende Systeme am besten genutzt werden können, oder um neue Prozesse umzugestalten.
Die Prozesssimulation kann auch verwendet werden, um einen digitalen Prozesszwilling einer Organisation (DTO) zu erstellen, der eine gesamte Unternehmensorganisation in der realen Welt nachahmt.
Werkzeuge zur Prozesssimulation
Es gibt mehrere gängige Prozesssimulationstools, die für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle geeignet sind. Einige dieser Werkzeuge sind spezialisiert auf Geschäftsprozessmanagement (BPM)spezialisiert, während andere allgemeinere Simulationswerkzeuge sind, die für die Prozesssimulation angepasst werden können. Hier ist eine Liste einiger gängiger Prozesssimulationstools:
- Bizagi Modeler: Eine benutzerfreundliche Software BPM , die die Erstellung, Simulation und Optimierung von Geschäftsprozessen über eine einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle ermöglicht. Sie unterstützt den BPMN 2.0-Standard und bietet Funktionen für die Zusammenarbeit von Teams.
- Bonita: Eine Open-Source-Software ( BPM ), die Funktionen zur Prozessmodellierung, -simulation und -automatisierung bietet. Sie unterstützt BPMN 2.0 und bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung für den Entwurf und die Bereitstellung von benutzerdefinierten Anwendungen.
- ARIS (Architektur der integrierten Informationssysteme): Eine umfassende BPM Suite, die Funktionen zur Prozessmodellierung, -simulation und -optimierung sowie Funktionen zur Prozesssteuerung und zum Risikomanagement bietet. ARIS unterstützt BPMN 2.0 und andere Industriestandards.
- Simul8: Ein universell einsetzbares Simulationswerkzeug, das für die Prozesssimulation in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik verwendet werden kann. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, anpassbare Objekte und integrierte Berichtswerkzeuge.
- Arena-Simulationssoftware: Ein weit verbreitetes Simulationswerkzeug für Geschäftsprozesse, insbesondere in der Fertigungs-, Lieferketten- und Dienstleistungsbranche. Es bietet eine breite Palette von Modulen und Vorlagen zur Simulation verschiedener Prozessszenarien.
- AnyLogic: Eine Multimethoden-Simulationssoftware, die diskrete Ereignisse, Systemdynamik und agentenbasierte Modellierung unterstützt und damit eine vielseitige Wahl für die Simulation komplexer Geschäftsprozesse darstellt. AnyLogic bietet eine Vielzahl von Bibliotheken für verschiedene Branchen und Anwendungen.
- ExtendSim: Ein Allzweck-Simulationstool, das die Modellierung von diskreten Ereignissen, kontinuierlichen und diskreten Raten unterstützt. Es wird häufig in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen, der Logistik und anderen eingesetzt.
- ProcessMaker: Eine Open-Source-Plattform ( BPM ), die Funktionen zur Prozessmodellierung, -simulation und -automatisierung bietet. Sie unterstützt BPMN 2.0 und bietet eine Cloud-basierte Option für eine einfachere Zusammenarbeit und Bereitstellung.
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Weitere wichtige Themen einfach erklärt
Prozesssimulation Q&A
Die Prozesssimulation ist eine Technik zur Modellierung, Analyse und Visualisierung des Ablaufs von Geschäftsprozessen in einer virtuellen Umgebung. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Effizienz und Effektivität ihrer bestehenden Prozesse zu bewerten, Engpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln und die Auswirkungen vorgeschlagener Änderungen zu testen, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Durch die Simulation verschiedener Szenarien und die Beobachtung ihrer Ergebnisse können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Abläufe zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Ja, Prozesssimulationen können in Python mit verschiedenen Bibliotheken und Tools durchgeführt werden. Python bietet eine Reihe von Bibliotheken, wie z. B. SimPy, DEAP und SALib, mit denen diskrete Ereignissimulationen, agentenbasierte Modelle und andere Arten von Prozesssimulationen erstellt werden können. Diese Bibliotheken ermöglichen es den Benutzern, benutzerdefinierte Modelle zu definieren, verschiedene Szenarien zu simulieren und die Ergebnisse zu analysieren, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Ein Beispiel für eine Prozesssimulation könnte ein Fertigungsunternehmen sein, das seine Produktionslinie analysiert, um Ineffizienzen zu ermitteln und den Durchsatz zu optimieren. Das Unternehmen würde ein Modell des Produktionsprozesses erstellen, das alle Aufgaben, Ressourcen und Entscheidungspunkte enthält. Anschließend würden Simulationen mit verschiedenen Szenarien durchgeführt, z. B. mit unterschiedlichen Ressourcenzuweisungen oder einer anderen Reihenfolge der Aufgaben, um Engpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln. Auf der Grundlage der Simulationsergebnisse konnte das Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, um den Produktionsprozess zu ändern und letztlich die Effizienz und Produktivität zu steigern.
Ziel der Prozesssimulation ist es, Unternehmen dabei zu helfen, die Leistung ihrer aktuellen Prozesse zu bewerten, Ineffizienzen und Engpässe zu ermitteln und die Auswirkungen vorgeschlagener Änderungen zu testen, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Durch die Simulation verschiedener Szenarien und die Analyse ihrer Ergebnisse können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Risiken zu minimieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Die Prozesssimulation ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Szenarien in einer kontrollierten Umgebung auszuprobieren und Änderungen mit größerer Sicherheit und einem besseren Verständnis ihrer potenziellen Auswirkungen umzusetzen.
