Die Aufgabenerfassung ist ein Kernelement der zunehmend beliebten task mining Lösungen, die Unternehmen helfen, die Effizienz von Aufgaben und Prozessen zu verbessern. In diesem Artikel erklären wir, was es ist und wie es funktioniert.
Was ist Aufgabenerfassung?
Die Technologie zur Aufgabenerfassung sammelt und analysiert Benutzerinteraktionsdaten von den Arbeitsplätzen der Mitarbeiter, um zu messen, wie die Arbeit in einem Team oder einem Unternehmen erledigt wird.
DieAufgabenerfassung ist eine Kernfunktion der Softwaretask mining . Es gibt mindestens fünf verschiedene Arten von Aufgabenerfassungstechnologie - aber im Kern funktionieren sie alle auf die gleiche Weise. Sie erfassen Informationen von den Arbeitsplätzen der verschiedenen Mitarbeiter und wenden dann task mining Algorithmen an, um Aufgaben- und Workflow-Analysen zu ermöglichen.
Wie die Aufgabenerfassung funktioniert
Der Prozess der Aufgabenerfassung umfasst in der Regel die folgenden Schritte:
- Datenerfassung: Durch die Überwachung der Benutzerinteraktionen mit Softwareanwendungen werden Daten in Form von Protokollen, Screenshots oder anderen Mitteln gesammelt. Diese Daten enthalten Informationen über Benutzeraktionen, die für Aufgaben aufgewendete Zeit und die Reihenfolge der ausgeführten Aufgaben.
- Datenverarbeitung: Die gesammelten Daten werden anschließend bereinigt, umgewandelt und strukturiert, um sie für die Analyse vorzubereiten.
- Mustererkennung: Algorithmen des maschinellen Lernens werden auf die verarbeiteten Daten angewendet, um wiederkehrende Muster, Trends oder Anomalien in den von den Nutzern durchgeführten Aufgaben zu erkennen.
- Analyse und Einblicke: Die Ergebnisse der Mustererkennung werden analysiert, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, wie z. B. die Identifizierung von Engpässen, Ineffizienzen oder verbesserungswürdigen Bereichen im Arbeitsablauf.
- Optimierung und Verbesserung: Auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse können Prozessverbesserungen umgesetzt werden, z. B. die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die Neugestaltung von Benutzeroberflächen oder die Straffung von Arbeitsabläufen zur Steigerung der Effizienz und der Benutzerzufriedenheit.
Die wichtigsten Vorteile der Aufgabenerfassung
Die Aufgabenerfassung in task mining kann wertvolle Informationen für Unternehmen liefern, die ihre Prozesse optimieren, Kosten senken und die Gesamtproduktivität verbessern wollen. Einige der wichtigsten Vorteile sind:
- Steigern Sie die Effizienz. Die Aufgabenerfassung ermöglicht es Ihnen, Prozesse oder Arbeitsabläufe zu quantifizieren und zu verbessern und konkretes, evidenzbasiertes Feedback zu Aufgaben zu geben.
- Beseitigen Sie Abweichungen und Fehler. Die Aufgabenerfassung hilft Ihnen zu erkennen, wo Benutzer nicht dem vereinbarten Prozess oder Workflow folgen happy path.
- Verbessern Sie die Einhaltung von Vorschriften. Mit der Aufgabenerfassung können Sie die Einhaltung von Richtlinien verfolgen und sicherstellen, dass diese eingehalten werden.
- Erkennen von Automatisierungsmöglichkeiten. Die Aufgabenerfassung ermöglicht es Unternehmen, den Zeit- und Kostenaufwand für verschiedene Arten von manuellen Prozessen und Arbeitsabläufen zu quantifizieren und Bereiche zu identifizieren, in denen Automatisierung manuelle, sich wiederholende Arbeiten ersetzen kann.
Verschiedene Arten von Technologien zur Aufgabenerfassung
- Aufgabenaufzeichnung - Aufgabenaufzeichnungsgeräte sind einfache Softwareanwendungen, die auf einem Arbeitsplatz installiert werden und Interaktionen wie Tastenanschläge, Mausklicks, Bildläufe und andere Aktivitäten mit Zeitstempeln und möglicherweise auch Screenshots oder Videoaufnahmen aufzeichnen.
- Automatisierte Aufgabenerfassung - Lösungen zur automatisierten Aufgabenerfassung funktionieren ähnlich wie Aufgabenerfassungs-Apps, sind aber in der Regel ausgefeilter und erfordern nicht, dass der Mitarbeiter die Aufzeichnungsaktivitäten aktiviert und pausiert.
- Erfassung von Prozessaufgaben - viele Process Mining Softwarelösungen verfügen über task mining Funktionen, die die Erfassung von Daten auf Aufgabenebene aus Ereignisprotokollen beinhalten können, ähnlich wie bei Process Mining .
- OCR-Aufgabenerfassung - ein Teilbereich der automatisierten Aufgabenerfassungstechnologie sind verschiedene task mining Lösungen, die die Technologie der optischen Zeichenerkennung (OCR) nutzen, um Informationen aus Browsern oder Benutzeroberflächen zu erfassen.
- Work API - Ein relativ neuer Ansatz zur Aufgabenerfassung ist Work API. Sie verfolgt und erfasst Geschäftsobjekte direkt von der Benutzeroberfläche relevanter Geschäftsanwendungen aus, ohne dass ein Aufzeichnungsgerät oder eine Bilderfassungstechnologie erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie im WhitepaperWork API .
Fünf Beispiele für Aufgabenerfassungstools
- Workfellow Process Intelligence: die erste Hybridlösung, die Process Mining und task mining mit generativer KI-Ereignisprotokolltechnologie kombiniert.
- UiPath Task Mining: Eine leistungsstarke task mining Lösung, die KI nutzt, um Geschäftsprozesse auf der Grundlage von Benutzeraktionen und Systemereignissen automatisch zu erkennen, zu analysieren und zu optimieren.
- Celonis Task Mining: Ein task mining Tool, das Benutzerinteraktionen erfasst und analysiert, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Prozesse zu verstehen und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
- ABBYY Zeitleiste: Eine process intelligence Plattform, die task mining, Process Mining und Datenanalyse kombiniert, um Einblicke in die Ausführung von Prozessen zu erhalten, Engpässe zu erkennen und die Leistung zu optimieren.
- Kofax WorkView: Eine task mining Lösung, die Benutzeraktivitäten und Prozessdaten erfasst, um verborgene Ineffizienzen aufzudecken und verwertbare Erkenntnisse zur Prozessverbesserung zu liefern.
Warum ist die Aufgabenerfassung wichtig?
Die Aufgabenerfassung ist die zentrale Technologie für die Lösungen von task mining . Immer mehr Unternehmen suchen nach Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen, Teameffizienz und intelligenter Automatisierung - die Aufgabenerfassung bietet Möglichkeiten, Herausforderungen wie die Ineffizienz von Drehstühlen zu erkennen.
Führungskräfte in Unternehmen müssen auch die Grundmechanismen der Aufgabenerfassung verstehen, da verschiedene Methoden von task mining Auswirkungen auf den Datenschutz haben werden. In der Europäischen Union (EU) sind beispielsweise einige Lösungen zur Aufgabenerfassung möglicherweise nicht mit der GDPR-Gesetzgebung konform, wenn sie nicht in der Lage sind, personenbezogene Daten zu maskieren oder aus dem Aufgabenerfassungsfluss zu entfernen.
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Aufgabenerfassung Q&A
Unter Aufgabenerfassung versteht man die Aufzeichnung und Analyse menschlicher Interaktionen mit Computersystemen oder Softwareanwendungen, um zu verstehen, wie Benutzer Aufgaben ausführen und mit verschiedenen Tools interagieren. Sie ist eine Schlüsselkomponente von task mining, die darauf abzielt, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Task mining und Aufgabenerfassung sind verwandte, aber unterschiedliche Konzepte. Task mining bezieht sich auf den gesamten Prozess der Analyse und Optimierung von Benutzeraufgaben, während Aufgabenerfassung ein spezifischer Schritt innerhalb von task mining ist, der die Aufzeichnung und Analyse von Benutzerinteraktionen mit Computersystemen oder Softwareanwendungen beinhaltet. Die Aufgabenerfassung bildet die Grundlage für task mining und liefert die notwendigen Daten für die Mustererkennung und Analyse.
Task mining sammelt Daten über Benutzerinteraktionen, verarbeitet und strukturiert diese Daten, wendet Algorithmen für maschinelles Lernen zur Mustererkennung an, analysiert die Ergebnisse und implementiert Verbesserungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse. Dabei werden Techniken aus den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz kombiniert, um das Nutzerverhalten zu analysieren und Muster in Aufgaben zu erkennen.
Die Aufgabenerfassung ist eine Kernkomponente der Software task mining , bei der Sie Ereignisse in Geschäftsanwendungen von Mitarbeitern mithilfe von OCR oder anderen intelligenten Technologien erfassen, während Process Mining durch die Extraktion von Ereignisprotokollinformationen aus Unternehmensressourcensystemen wie CRM oder ERP funktioniert.
