35+ Process Intelligence Software und Tools (2024 Update)

Im Bereich der Unternehmenssoftware gibt es nur wenige Softwarekategorien, die auf so großes Interesse stoßen wie process intelligence . Gartner schätzt, dass der Markt bis 2022 auf über 1 Milliarde Dollar Umsatz angewachsen ist und sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen könnte.

Was sind process intelligence Werkzeuge?

Process intelligence ist eine breite Kategorie von Softwarelösungen, die Process Mining, task mining, process discovery und hybride process intelligence Tools umfassen kann.

Process intelligence Tools bieten Einblicke in Geschäftsprozesse, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-, CRM- und anderen Systemen sammeln, analysieren und visualisieren. Sie ermöglichen es Unternehmen, Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und so letztlich ihre betriebliche Leistung zu verbessern.

Heute gibt es auf dem Markt über 35 process intelligence Tools und Softwarelösungen mit unterschiedlichen Stärken und Anwendungen. Im Großen und Ganzen gehören sie alle zu den Lösungen, die die Prozessanalyse und -verbesserung im Geschäftsbetrieb unterstützen.

Kategorien von process intelligence Software und Tools

Wenn Sie auf der Suche nach einem process intelligence Werkzeug sind, haben Sie die Qual der Wahl. Ihre Optionen umfassen:

1. Process Mining Software. Tools, die process intelligence aus Ereignisprotokollen in Unternehmensressourcensystemen extrahieren.
2. Task mining Software die Prozessinformationen von den Arbeitsplätzen bestimmter Teams oder Gruppen von Mitarbeitern sammeln.
3. Process discovery Software. Tools, die entweder Process Mining oder task mining verwenden, um den Ist-Zustand von Geschäftsprozessen zu ermitteln.
4. Hybride process intelligence. Software, die Process Mining, process discovery und/oder task mining in derselben Lösung kombiniert.
5. Selbst erstellte Prozessanalytik - manuell erstellte Tools und Dashboards, z. B. mit Microsoft Excel für die Datenverarbeitung und Tableau für die Datenvisualisierung.

Process intelligence vs. Process Mining

Process intelligence und Process Mining sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen zur Analyse, Optimierung und Verbesserung ihrer Abläufe eingesetzt werden. Obwohl sie einige Gemeinsamkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.

Process intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist eine Untergruppe von process intelligence , die sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen erzeugt werden.

Unterschiede zwischen process intelligence und Process Mining

1. Anwendungsbereich: Process intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einer Organisation ab, während Process Mining sich auf spezifische Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
2. Datenquellen: Process intelligence verwendet eine breitere Palette von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining hauptsächlich auf Ereignisprotokolle von Informationssystemen zurückgreift.
3. Ansatz: Process intelligence verfolgt einen ganzheitlicheren Ansatz zur Prozessanalyse, der process discovery, Überwachung, Optimierung und Automatisierung umfasst. Process Mining Der Ansatz von process discovery hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Analyse.
4. Funktionen: Process intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Process Mining ist spezialisierter und konzentriert sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken.

Warum sind process intelligence Werkzeuge wichtig?

Process intelligence Tools sind in der heutigen schnelllebigen und datengesteuerten Unternehmenslandschaft immer wichtiger geworden. Sie helfen Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe besser zu verstehen, zu optimieren und zu automatisieren, was zu einer verbesserten Effizienz und Entscheidungsfindung führt. 

Alternative zur manuellen Prozessanalyse

Die verschiedenen Arten von process intelligence Software unterscheiden sich zwar in ihrer Funktionsweise, dienen aber alle dem gleichen Anwendungsfall, nämlich dem Ersatz der manuellen Prozessanalyse.

Die meisten Unternehmen verlassen sich heute auf taktische oder von Experten geleitete Prozessanalysen, bei denen die Erkenntnisse durch Befragungen der wichtigsten Interessengruppen, 1-zu-1-Umfragen, taktische Datenauswertungen oder process discovery Workshops gewonnen werden. Die manuelle Prozessanalyse ist zwar das bewährte Verfahren, doch ist sie oft kostspielig und schwer zu skalieren. Als Alternative zu diesem manuellen Ansatz bietet process intelligence eine Reihe von Vorteilen.

Die wichtigsten Vorteile der Tools von process intelligence

• Verbessern Sie die betriebliche Effizienz. Process intelligence bietet einen datengestützten Maßstab für die kontinuierliche Verbesserung der betrieblichen Exzellenz und Effizienz auf der Grundlage von KPIs und Metriken, die gemessen und beeinflusst werden können.‍
• Überwachung in Echtzeit. Im Gegensatz zur manuellen oder projektbasierten Prozessanalyse liefert Ihnen die automatisierte process intelligence einen kontinuierlichen Strom aktueller Daten, die eine Überwachung und Verbesserung der Prozesse in Echtzeit ermöglichen.‍
• Kostensenkungen. Process intelligence bietet Einblicke, um Prozessverschwendung zu erkennen und die Kosten ineffizienter Arbeitsabläufe und Prozesse zu senken.‍
• Risikominderung. Process intelligence ermöglicht die kontinuierliche Überwachung der Prozesskonformität und reduziert das Risiko von Schattenprozessen.

Heute ist process intelligence eine der Hauptkategorien intelligenter Automatisierungssoftware. Das Analystenunternehmen HFS Research bezeichnet sie als die aufstrebende Technologie mit der höchsten Priorität für Unternehmensleiter.

Faktoren, die bei der Auswahl der Software process intelligence zu berücksichtigen sind

Um sicherzustellen, dass Sie die beste process intelligence Software für Ihr Unternehmen auswählen, sollten Sie einige der folgenden Faktoren berücksichtigen.

Zuverlässige Analysen und Berichte

Leistungsstarke Analyse- und Berichtsfunktionen sind der Schlüssel zur Ausschöpfung des vollen Potenzials von process intelligence. Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die erweiterte Datenanalysen, Echtzeitberichte und anpassbare Berichte bietet, damit Sie datengestützte Entscheidungen treffen können.

Einfache Handhabung und Benutzerfreundlichkeit

Eine benutzerfreundliche Oberfläche ist entscheidend für eine breite Akzeptanz Ihrer process intelligence Software. Suchen Sie nach einer Lösung, die intuitiv und einfach zu bedienen ist, mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Funktionen, anpassbaren Dashboards und klaren Visualisierungen.

Anpassungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

Jedes Unternehmen hat seine eigenen Geschäftsprozesse und Anforderungen. Entscheiden Sie sich für process intelligence , eine Software, die sich leicht an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen lässt, um eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Unternehmen zu gewährleisten.

‍Skalierbarkeitund Flexibilität

Wenn Ihr Unternehmen wächst, ist es wichtig, dass Ihre process intelligence Software skalierbar ist, um den gestiegenen Anforderungen gerecht zu werden. Wählen Sie eine Lösung, die Skalierbarkeit und Flexibilität bietet, damit Sie sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen können, ohne Abstriche bei der Funktionalität oder Leistung machen zu müssen.

Sicherheit und Compliance

Die Gewährleistung der Sicherheit und Konformität Ihrer process intelligence Software ist entscheidend für den Schutz sensibler Geschäftsdaten. Suchen Sie nach einer Lösung, die robuste Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und regelmäßige Sicherheitsupdates bietet.

Gesamtbetriebskosten (TCO)

Die Gesamtbetriebskosten (TCO) für process intelligence Software umfassen nicht nur den ursprünglichen Kaufpreis, sondern auch laufende Kosten wie Wartung, Support und Upgrades. Um die TCO zu ermitteln, müssen Faktoren wie Lizenzgebühren, Implementierungskosten und Schulungskosten berücksichtigt werden.

Liste der wichtigsten Process Intelligence Tools im Jahr 2023

#1. Workfellow

Workfellow ist ein Neueinsteiger im Bereich process intelligence . Es ist die erste kommerziell verfügbare hybride process intelligence Lösung, die Process Mining und task mining in einer nativ integrierten und KI-gestützten Lösung kombiniert. Workfellow hat Unternehmenskunden in verschiedenen Branchen, von der Logistik bis zu Konsumgütern, und insbesondere in wissensintensiven Bereichen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen.

In der Regel erzielen Unternehmenskunden innerhalb von 30 Tagen nach der Plug-and-Play-Installation von Workfellow Einsparungen von ~20 %. Lesen Sie eine Fallstudie darüber, wie ein mittelständisches Unternehmen, das Geschäftsprozesse auslagert (BPO), über 2 Millionen Euro (2,17 Millionen Dollar) an Prozessverschwendung aufdeckte.

Hauptmerkmale von Workfellow

• Mühelose Implementierung: Workfellow benötigt keinen Zugriff auf Ereignisprotokolle, stattdessen werden Ereignisprotokolle automatisch durch eine Methode namens Work API.
• 360-Grad-Analyse: Über Work API Workfellow können Aufgaben und Prozessabläufe über verschiedene Geschäftsanwendungen hinweg verfolgt werden, was eine End-to-End-Analyse von Arbeitsabläufen ermöglicht.
• Automatisierte Einblicke: Workfellow enthält vorgefertigte Dashboards und bietet automatisierte Einblicke in seine Analysefunktionen.
• Datenschutz an erster Stelle: Workfellow ist eine GDPR-freie Lösung, die keine persönlich identifizierbaren Daten verarbeitet.

Für wen ist es gedacht?

Workfellow ist eine gute Option für jedes Unternehmen oder jede Organisation, die nicht über umfangreiche Data-Science- und Process Mining -Ressourcen verfügt und eine mühelose und schnelle Möglichkeit sucht, process intelligence ohne mühsames Data-Mining zu gewinnen.

#2. Celonis

Celonis ist eine beliebte Softwarelösung, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützt. Die verschiedenen Celonis-Lösungen sind im Execution Management System (EMS) zusammengefasst - einer Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Prozesse zu analysieren und zu visualisieren, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren und Anleitungen für Prozessverbesserungen zu geben.

Celonis ist ein etablierter Marktführer im Bereich Process Mining und bietet eine breite process intelligence Plattform an, die task mining und Prozessmodellierung umfasst. Celonis war einer der ersten kommerziell verfügbaren Anbieter von Process Mining und ist heute ein anerkannter Marktführer in dieser Kategorie. Seit 2011 ist das Unternehmen schnell gewachsen und hat jetzt eine Marktbewertung von über 13 Milliarden Dollar. Celonis hat über 3000 Kunden und 20 Niederlassungen, hauptsächlich in Nordamerika und Europa.

Hauptmerkmale von Celonis

• Fokus auf Großunternehmen: Celonis bietet ein hohes Maß an Service, Sicherheit und Datenmanagement für die Bedürfnisse von Großunternehmen.
• Auswertung von Ereignisprotokollen: Celonis verfügt über einen großen Kundenstamm und umfassende Erfahrung in der Extraktion von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Quellsystemen, insbesondere aus gängigen ERP-Systemen wie SAP und Oracle.
• Breites Partnernetzwerk: Celonis hat über 250 Partneragenturen, die Implementierungsberatungsdienste anbieten.

Für wen ist es gedacht?

Für viele Menschen ist Celonis ein Synonym für Process Mining und eine selbstverständliche Option, die im Rahmen der richtigen Kosten und Ressourcen in Betracht gezogen werden kann.

#3. UiPath Process Mining

UiPath ist eine wichtige Plattform für Prozessautomatisierung und -orchestrierung. Sie bietet eine Reihe von Tools für die Automatisierung von Prozessen, darunter einen benutzerfreundlichen visuellen Workflow-Designer, eine leistungsstarke Plattform für die Automatisierung von Robotern und eine KI-gestützte Komponente zum Verstehen von Dokumenten.

UiPath ist ein Pionier im Bereich Robotergesteuerte Prozessautomatisierung , der ursprünglich in Bukarest, Rumänien, gegründet wurde und jetzt seinen Hauptsitz in New York hat. Es wird von über 10.000 Kunden genutzt, die von unabhängigen Entwicklern bis hin zu großen Unternehmen wie Verizon, Coca-Cola und Takeda Pharmaceuticals reichen. Die Lösung Process Mining von UiPath wurde auf der Grundlage der Übernahme von ProcessGold im Jahr 2019 entwickelt.

Hauptmerkmale von UiPath

• Automatisierungs-Suite: All-in-One-Plattform für die Automatisierung einschließlich RPA, Low-Code-App-Entwicklung und Integrationen.
• Zugänglich und skalierbar: UiPath ist relativ schnell einsatzbereit, beginnend mit der kostenlosen UiPath Cloud Platform.
• Schulungen: Breites Angebot an Schulungsmaterialien für intelligente Automatisierung, einschließlich der UiPath Academy und Zertifizierungen

Für wen ist es gedacht?

UiPath ist gut geeignet für Unternehmen mit einem starken Fokus auf RPA , die ihre intelligente Automatisierung durch eine Single-Suite-Plattform vorantreiben wollen.

#4. IBM Process Mining

Wenn Sie an "Sie werden nicht gefeuert, wenn Sie IBM kaufen" glauben, wird es Sie freuen zu hören, dass Big Blue seine eigene process discovery und Intelligence-Lösung anbietet. IBM Process Mining , das 2021 durch die Übernahme von MyInvenio in das IBM-Portfolio aufgenommen wurde, entdeckt, überwacht und optimiert Geschäftsprozesse durch Extraktion von Systemdaten aus Unternehmenssystemen.

Hauptmerkmale von IBM Process Mining

• Einfach zu verwenden. IBM Process Mining verfügt über fortschrittliche Funktionen zur Prozessverbesserung, mit denen Geschäftsregeln auf der Grundlage von Ereignisprotokolldaten erkannt und zu einem Standard-BPMN-Modell hinzugefügt werden können.
• Visualisierungen. IBM Process Mining bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, die für process discovery relevant sind, einschließlich Prozessgraphen, Prozessvarianten und Konformitätsanalysen.
• Prozess-Simulation. IBM Process Mining verfügt über Funktionen zur Prozesssimulation , die Soll-Prozesse und Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen.

Für wen ist es gedacht?

IBM Process Mining ist eine gute Option für Unternehmen, die das Daten- und Beratungs-Know-how von IBM nutzen möchten, insbesondere wenn sie daran interessiert sind, ihre Modelle an Standardpraktiken wie BPMN-Modellen auszurichten Geschäftsprozessmanagement (BPM) und Modelle mit Standardverfahren wie BPMN-Modellen zu entwickeln.

#5. Automation Anywhere / FortressIQ

Automation Anywhere ist eine große Automatisierungssuite für Unternehmen, die 2003 gegründet wurde. Seine process discovery und Mining-Lösung wurde durch die Übernahme von FortressIQ im Jahr 2021 in die Automation Success Platform integriert.

Automation Anywhere wird in großem Umfang von großen Unternehmen in verschiedenen Regionen eingesetzt. Es ist besonders dafür bekannt, dass es Elemente von Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert, um eine durchgängige Automatisierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen.

Hauptmerkmale von FortressIQ / AA Process Mining

• Integration in die Automatisierungssuite: FortressIQ ist jetzt in das intelligente Automatisierungsangebot von Automation Anywhere eingebettet.
• Aufgabenerfassung: FortressIQ nutzt Computer Vision, um Bildschirmaktivitäten für task mining und process discovery zu erfassen.
• Große Liste von Unternehmenskunden: Sowohl FortressIQ als auch Automation Anywhere haben eine beeindruckende Liste von Unternehmenskunden, darunter 4 Fortune-10-Unternehmen.

Für wen ist es gedacht?

FortressIQ hat sich zunächst bei Kontaktzentren für nordamerikanische Kunden durchgesetzt. Es ist eine potenzielle Option für automatisierungsorientierte Unternehmen in Regionen, in denen die Erfassung von Aufgaben und der Schutz persönlicher Daten weniger problematisch sind.

#6. SoftwareAG / Aris Process Mining

Aris Process Mining ist eine Lösung, die von der Software AG entwickelt wurde, einem 1969 in Darmstadt gegründeten Anbieter von Unternehmenssoftware. Die Software AG hat über 10.000 Unternehmenskunden in über 70 Ländern.

Aris Process Mining war eines der ersten kommerziellen Process Mining Tools, das im Jahr 2000 entwickelt wurde. Sein Hauptvorteil ist die tiefe Integration mit der Geschäftsprozessmodellierung und dem Entwurf der Unternehmensarchitektur.

Hauptmerkmale von Software AG / Aris Process Mining

• Interaktive Ursachenanalyse: Aris Process Mining bietet eine einzigartige automatische Ursachenforschung und Einblicke.
• Prozessmodellierung: Prozessmodelle können durch reale Leistungsmessungen erweitert werden.
• Process Performance Management (PPM): ein Tool zur Verwaltung von Geschäftsprozessen auf der Grundlage der Process Mining und analytischer Erkenntnisse.

Für wen ist es gedacht?

Kunden, die das breite Lösungs- und Partnernetzwerk der Software AG in verschiedenen Regionen nutzen.

#7. Microsoft Minit

Microsoft ist ein Anbieter von Unternehmenssoftware, den man nicht vorstellen muss. Weniger bekannt ist, dass Microsoft mit seiner Power Platform ein wachsendes Lösungsangebot im Bereich der Unternehmensautomatisierung hat.

Im Jahr 2022 erwarb Microsoft Minit, eine erstklassige Process Mining Lösung mit Sitz in Bratislava, Slowakei. Für 2023 hat Microsoft Pläne zur Integration von Minit in sein Dienstangebot angekündigt.

Hauptmerkmale von Minit

• Sofort einsatzbereite Vorlagen: Minit verfügt über Fähigkeiten, die eine überdurchschnittlich schnelle Implementierung von Process Mining durch vorgefertigte Integrations- und Visualisierungsvorlagen ermöglichen.
• Benutzerfreundliche Lösung: Laut Kundenfeedback ist Minit eine relativ einfach zu implementierende Lösung, für die kein typisches Data-Science- und Data-Mining-Fachwissen erforderlich ist.
• Integration in das Microsoft-Ökosystem: Die künftige Chance besteht darin, dass die Funktionen von Minit Process Mining tief in die anderen intelligenten Automatisierungsfunktionen von Microsoft integriert werden.

Für wen ist es gedacht?

Wenn Sie ein echter Anhänger des Microsoft-Ökosystems sind und Ihren process intelligence -Stack auf der Erfolgsbilanz von Microsoft bei der Integration von Best-of-Breed-Lösungen aufbauen möchten, könnte Microsoft Minit das Richtige für Sie sein.

#8. Fluxicon-Disco

Disco ist eine Process Mining Lösung, die von Fluxicon angeboten wird, einem Unternehmen mit einem Hintergrund in der akademischen Forschung im Bereich Prozess- und Data-Mining. Fluxicon begann in den späten 1990er Jahren mit der Erforschung der Process Mining Technologie und ist eine der ersten Process Mining Lösungen auf dem Markt.

Hauptmerkmale von Fluxicon Disco

• Einfache Lizenzierung: Fluxicon hält sein Preismodell für Disco einfach, einschließlich einer jährlichen Basislizenz für unbegrenzte Prozessereignisse.
• Community-Verbindungen: Durch seinen akademischen Hintergrund verfügt Fluxicon über eine aktive Entwicklergemeinschaft.
• Nischenfokus: Im Vergleich zu größeren Anbietern von Process Mining ist das Dienstleistungsangebot von Fluxicon relativ schmal.

Für wen ist es gedacht?

Disco ist eine Process Mining Lösung für alle, die mit relativ geringen Verpflichtungen und Kosten in den Markt einsteigen wollen.

#9. Appian 

Appian ist ein etablierter Anbieter von Unternehmenssoftware, der 1999 gegründet wurde. Seine Geschäftsprozessmanagement (BPM) Suite reicht bis ins Jahr 2004 zurück. Appian ist bekannt als End-to-End-Workflow-Management-Lösung für dienstleistungsorientierte Unternehmensorganisationen, einschließlich BFSI und Regierungsbehörden.

Die Lösung Process Mining von Appian wurde durch die Übernahme des Berliner Unternehmens Lana Labs im Jahr 2021 entwickelt. Die Software nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), um Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen und Protokolldateien zu analysieren und eine visuelle Darstellung des Prozessablaufs zu erstellen.

Hauptmerkmale von Lana Labs / Appian Process Mining

• End-to-End BPM: Durch die integrierte Lösung BPM und Process Mining kann Appian die Werkzeuge zur Analyse und Verwaltung von Geschäftsprozessverbesserungen bereitstellen.
• Fokus auf Dienstleistungen: Appian ist auf dienstleistungsorientierte Unternehmen wie Banken, Finanzdienstleister und staatliche Einrichtungen spezialisiert.
• BPMN-Integration: Fähigkeit, das Prozessdesign mit den Standards für die Geschäftsprozessmodellierung in Einklang zu bringen.

Für wen ist es gedacht?

Appian hat einen besonderen Fokus auf die nordamerikanische Region und könnte für große Dienstleistungsunternehmen eine gute Wahl sein.

#10. ProM (Process Mining framework)

Wenn Sie in Ihrem Unternehmen über die Ressourcen und Fähigkeiten verfügen, um ein eigenes Process Mining Tool zu entwickeln, können Sie ProM in Betracht ziehen, die Abkürzung für Process Mining framework). ProM ist ein Open-Source-Framework für Process Mining Algorithmen. Mit anderen Worten, es ist eine kostenlose und unabhängige Ressource für Benutzer und Entwickler, die sie beim Aufbau von Process Mining nutzen können.

#11. ABBYY-Zeitleiste

ABBYY Timeline kann in drei Schritte unterteilt werden: Aufzeichnung, Analyse und Empfehlungen. Die skalierbare und nicht-intrusive Technologie erfasst Variationen in der Art und Weise, wie Aufgaben über einen großen Zeitraum hinweg ausgeführt werden, um großen Teams von Desktop-Benutzern zu ermöglichen, Variationen in den Benutzerinteraktionspfaden zu erkennen.

ABBYY Timeline schützt auch die Privatsphäre mit OCR-Technologie, die sensible Informationen entfernt. Nach dem Sammeln und Analysieren von Informationen empfiehlt die Technologie Aufgaben für die Automatisierung auf der Grundlage von Zeitdauer, Wiederholungen und Komplexität. Auf diese Weise hilft ABBYY Timeline Unternehmen bei der Skalierung hochwertiger Automatisierung und der Erstellung von Transformationsplänen.

Mit der Technologie task mining von ABBYY können die Benutzer die Dokumente identifizieren:

• Automatisierungswürdige Aufgaben
• Mögliche zu automatisierende Aufgaben
• Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Prozesse
• Aufgaben, die Zeit vergeuden
• Die beste Gruppe von Aufgaben, die zur Erledigung der Arbeit notwendig sind.

#12. StereoLOGIC

StereoLOGIC bietet eine integrierte Plattform Process Mining und task mining , die auf die digitale Transformation ausgerichtet ist. Sie basiert ursprünglich auf einer Technologie zur Aufgabenerfassung, die die Aufgaben der Mitarbeiter aus der Benutzeroberfläche der Mitarbeiter extrahiert und abbildet.

StereoLOGIC hat seinen Sitz in Toronto, Kanada, und wurde von Unternehmern mit einem Hintergrund in intelligenter Automatisierung gegründet, die zuvor bei Blueprint Systems tätig waren.

Die Technologie extrahiert und kartiert präzise die Aufgaben der Mitarbeiter, ohne dass eine Desktop-Installation erforderlich ist. Selbst wenn die Mitarbeiter diese Aufgaben regelmäßig unterbrechen, während sie von einer zur nächsten gehen, liefert StereoLOGIC eine präzise Dokumentation und Analysedaten für jede Aufgabe.

StereoLOGIC bietet auch:

• Detaillierte, spezifische Angaben zu jeder Aufgabe
• Beseitigung des Lärms, einschließlich der Unterbrechungen und Ablenkungen durch die Mitarbeiter, die oft zu einer Verzerrung führen task mining
• Identifizierung von Ineffizienzen und Aktivitäten, die keinen Mehrwert bieten
• Löschung von vertraulichen Kunden- und Mitarbeiterdaten

#13. ActiveOps

ActiveOps ist ein hilfreiches Werkzeug für die post-pandemische Arbeitsweise. Es bringt Ordnung und Einsicht in die Fernarbeit, indem es etablierte Prozesse und task mining Technologien ergänzt, um Systemmanager in die Lage zu versetzen, die Arbeit an dezentralen Arbeitsplätzen zu betreuen und zu steuern.

Active Ops ist eher eine Methodik als eine Technologie. Im Mittelpunkt steht die Methode des Active Operations Management (AOM), die Prognosen, Planung und Optimierung ermöglicht. In diesem Sinne wird ActiveOps am besten von Unternehmen genutzt, die bereits wissen, welche Prozesse sie verbessern wollen.

Der "Collector" von ActiveOps lässt sich in HR-Systeme integrieren und bietet Einblicke in die Teamleistung, um folgende Vorteile zu bieten:

• Bessere Kommunikation zwischen HR und Leistungsmanagement
• Automatisierung von Fähigkeiten und Arbeitsmanagement
• Hilft großen Unternehmen, die Auswirkungen der Fernarbeit zu verstehen
• Bringt Ordnung in die neue Welt des hybriden Arbeitens

#14. Fujitsu Automatisiert Process Discovery

Der Fujitsu Automated Process Discovery (APD) Service unterstützt Unternehmen bei der Visualisierung ihrer bestehenden Geschäftsprozesse durch einen evidenzbasierten Ansatz mit analytischen und umsetzbaren Erkenntnissen, um den Wert von Prozessverbesserungsinitiativen zu maximieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen process discovery Bemühungen, bei denen Modelle nach einer Vielzahl von Interviews mit Aufgaben- oder Prozessverantwortlichen erstellt werden, stützt sich der APD-Service auf Fakten und Beweise in den Anwendungsprotokollen des Unternehmens, um den Prozess nachzuvollziehen und den Fluss so darzustellen, wie er wirklich abläuft.

Hauptmerkmale des Fujitsu APD

• Out of the box"-Metriken: Möglichkeit zur Messung der Einhaltung von Vorschriften, der Kosten für Ineffizienz und der Möglichkeiten zur Prozessoptimierung.
• Beratungsschwerpunkt: Als Teil der Fujitsu APD-Serviceerfahrung erhalten Kunden Beratung zu Verbesserungsmöglichkeiten und Auswirkungen.
• Abgestimmt auf BPM: Abgestimmt auf standardbasierte Prozessmodellierungstechniken.

Für wen ist es gedacht?

Global 1000 Unternehmen, die mit Fujitsu zusammenarbeiten oder eine integrierte Beratungs- und Softwareerfahrung auf process discovery suchen.

#15. Nintex

Nintex ist ein führender Anbieter von End-to-End process intelligence und Workflow-Automatisierung mit über 10.000 Kunden. Nintex hat seine process discovery und Mining-Funktionalität im Jahr 2022 durch die Übernahme von Kryon erweitert.

Die Lösungen von Kryon Process Discovery galten zum Zeitpunkt der Übernahme als Best-of-Breed-Lösungen, insbesondere mit einzigartigen Computer-Vision-Funktionen zur Erfassung von Ereignissen auf Benutzeroberflächen. Darüber hinaus bot Kryon Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) Funktionalität unter Kryon RPA an.
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Hauptmerkmale von Nintex Process Discovery

• End-to-End-Sichtbarkeit. Das Element process discovery basiert auf der Erfassung von Computer-Vision-Aufgaben auf den Computern und Workstations der Benutzer.
• Automatisierungsfunktionen. Die Kryon-Suite bietet ergänzende process discovery und RPA Funktionen zur Identifizierung und Durchführung von Automatisierungsprojekten.
• Alteingesessene Suite: Nintex hat die Stabilität und Statur einer seit langem etablierten Automatisierungssuite, die auf die Anfänge der Unternehmensautomatisierung im Jahr 2006 zurückgeht.

Für wen ist es gedacht?

Nintex verfügt über einen breiten Kundenstamm in den Bereichen Dienstleistungen, Fertigung und Einzelhandel und kann eine gute Option für jedes Unternehmen sein, das einen automatisierungsorientierten, etablierten Anbieter sucht.

#16. Mehrwerk Process Mining

Mehrwerk ist eine Process Mining Lösung, die auf der Qlik Sense Business Intelligence Plattform aufbaut. Sie bietet umfassende Process-Mining-Funktionen und kombiniert Self-Service-Funktionalität mit Prozessvisualisierungen.

Die wichtigsten Funktionalitäten von Mehrwerk ProcessMining (MPM):

• Integration von Business Intelligence: MPM ist in Qlik Sense für moderne Business Intelligence Visualisierungen integriert.
• Self-Service-Analysen: Flexibilität von Dashboards mit der Möglichkeit, Diagramme zu erstellen und zu ändern.
• Datenextraktion: über 100 Konnektoren, die die ETL-Funktionalität von Qlik nutzen.

#17. QPR Process Mining

QPR Software ist einer der ersten Anbieter, der die Funktionalität von Process Mining anbietet. Der QPR ProcessAnalyzer bietet umfassende Analysefunktionen, anpassbare Dashboards und eine erweiterte BPMN-Modellierung.

Schlüsselfunktionalitäten von QPR ProcessAnalyzer:

• Integration in Snowflake: QPR nutzt Snowflake für die Cloud-Datenspeicherung.
• Datenextraktion: QPR verfügt über eine lange Erfahrung mit ETL-Funktionen für Process Mining.
• Vor-Ort-Lösung: QPR kann auch Process Mining für Installationen vor Ort anbieten.

#18. BusinessOptix

BusinessOptix ist eine in den USA ansässige Prozessumwandlungssuite, die End-to-End-Tools für die Prozessumwandlung anbietet, einschließlich der Funktionalität Process Mining . BusinessOptix Process Mining wird als Teil einer Cloud-basierten Plattform für die Transformation von Geschäftsprozessen in Bereichen wie Customer Experience (CX) angeboten.

Die wichtigsten Funktionalitäten von BusinessOptix:

• Process discovery: BusinessOptix bietet Funktionen zur Ermittlung von Ist-Prozessen.
• Process mapping und Modellierung: BusinessOptix bietet Lösungen, die auf die Modellierung von Geschäftsprozessen (BPMN) ausgerichtet sind.
• Prozess-Simulation: BusinessOptix ist in der Lage, Simulationen von Prozessen zu entwickeln.

#19. Apromore

Apromore ist eine Process Mining Lösung mit engen Verbindungen zum akademischen Sektor und wurde von Universitätsprofessoren gegründet. Apromore bietet eine kostenlose Version seiner Software für Bildungs- und Forschungszwecke an.

• Kostenlose Version: Apromore bietet Studenten und Forschern einen kostenlosen Zugang zu seinem SaaS-Produkt Enterprise Edition.
• Salesforce-Integration: Apromore hat eine Finanzierung von Salesforce erhalten und ist ein offizieller Partner von Salesforce.
• Akademische Verbindungen: Apromore hat enge Verbindungen zur akademischen Welt, u. a. zur Universität von Melbourne.

#20. Pega / Pegasysteme

Pegasystems Inc. ist ein Softwareunternehmen, das Customer Relationship Management (CRM) und Geschäftsprozessmanagement (BPM) (BPM) Software-Lösungen entwickelt. Das 1983 gegründete Unternehmen konzentriert sich mit seinen Lösungen auf die Verbesserung der Kundenbindung, der betrieblichen Effizienz und des Unternehmenswachstums.

Zu den intelligenten Automatisierungslösungen von Pegasystems gehört die von Everflow entwickelte Lösung Process Mining , die Unternehmen bei der Analyse, Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen unterstützen kann.

#Nr. 21. iGrafx

iGrafx ist ein Geschäftsprozessmanagement (BPM) (BPM) ist ein 1987 gegründetes Softwareunternehmen mit Sitz in Oregon, USA, das sich darauf spezialisiert hat, Unternehmensorganisationen bei der Optimierung ihrer Abläufe zu unterstützen.

Die iGrafx Business Process Optimization Plattform hilft, Prozesse zu identifizieren und zu analysieren, Prozesse zu modellieren und schließlich zu automatisieren. iGrafx bietet process intelligence Lösungen durch die Übernahme von Logpickr - einem Process Mining Anbieter mit Sitz in Frankreich.

#22. Datricks

Datricks ist eine 2019 in Israel gegründete, spezialisierte Risk-Mining-Lösung, die eine fortschrittliche Kombination aus Risk-Mining und erklärungsfähigen KI-Technologien nutzt, um interne Finanzprozesse automatisch abzubilden und Risiken zu identifizieren.

Die Datricks-Plattform kann für das Risikomanagement und die Prozesssteuerung genutzt werden, insbesondere im Zusammenhang mit internen Audits.

#23. Inverbis

Inverbis ist ein Unternehmen für Process Mining und Wertstromanalyse mit Sitz in Spanien. InVerbis wird im Rahmen einer Inkubation und eines Technologietransfers von CiTIUS, dem Forschungszentrum für intelligente Technologien an der Universität Santiago, entwickelt.

#24. Prozess.Wissenschaft

Process.science ist eine Process Mining Lösung mit Schwerpunkt auf der Qlik und Power BI Business Intelligence Plattform mit Sitz in Deutschland. Durch die Integration mit gängigen BI-Lösungen kann Process.Science relativ kostengünstig Process Mining Funktionalitäten anbieten.

#25. Soroco

Soroco ist eine task mining Lösung, die sich auf die Entwicklung einer Work Graph Lösung zur Unterstützung der digitalen Transformation konzentriert. Die Plattform umfasst sowohl die Erkennung von Aufgaben als auch die Funktion process discovery .

Der Eigentümer und Gründer von Soroco Rohan Murthy ist der Sohn des Infosys-Gründers N. R. Narayana Murthy.

#26. QAD / Livejourney

Livejourney war ein Process Mining Softwareunternehmen, das 2015 in Frankreich gegründet wurde. Das Unternehmen wurde im Jahr 2022 von QAD übernommen und wird derzeit unter dem Namen QAD Process Intelligence vermarktet.

QAD ist ein Unternehmen für Enterprise Resource Planning (ERP)-Software, das sich speziell auf Kunden aus der Fertigungsindustrie konzentriert. Die Softwarelösungen von QAD unterstützen Hersteller bei der Verwaltung ihrer gesamten Geschäftstätigkeit, vom Kundenbeziehungsmanagement (CRM) bis hin zu Produktion und Betrieb.

#27. Mindzie

Mindzie ist ein im Jahr 2020 gegründetes Unternehmen Process Mining mit Sitz in Texas, USA, das sich auf mittelständische Unternehmen konzentriert. Es bietet eine Low-Code-Lösung Process Mining entweder in der Cloud oder als Desktop-Installation.

Unterm Strich

Heutzutage gibt es viele process intelligence Lösungen, die Ihre Bedürfnisse erfüllen. Egal, ob Sie nach Process Mining Software, task mining Tools oder automatisierten process discovery suchen, Sie haben eine Vielzahl von Softwarelösungen zur Auswahl.

Nachdem Sie Ihre Möglichkeiten ausgelotet haben, ist es an der Zeit, die Alternativen einzugrenzen und die beste Lösung für Ihre Bedürfnisse zu finden. Lesen Sie als Nächstes, wie Sie einen Business Case für process intelligence erstellen können.