Die 10 größten Celonis-Wettbewerber und Alternativen (2024)

Celonis ist ein Marktführer in Process Miningaber es ist nicht die einzige Alternative, die es auf dem Markt gibt. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die zehn wichtigsten Wettbewerber vor, die Sie vergleichen können, um Ihre ideale Process Mining Lösung zu finden.

Ist Celonis das Richtige für Ihr Unternehmen?

Celonis ist eine beliebte Softwarelösung, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützt. Für viele Menschen ist Celonis gleichbedeutend mit Process Mining Software. Das Unternehmen wurde 2011 gegründet und war eine der ersten kommerziell verfügbaren Lösungen auf dem Markt. 

Die verschiedenen Celonis-Lösungen sind in das Execution Management System (EMS) integriert - eine Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Prozesse zu analysieren und zu visualisieren, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen und Hinweise für Prozessverbesserungen zu geben.

Hauptmerkmale von Celonis

• Fokus auf Großunternehmen: Celonis bietet ein hohes Maß an Service, Sicherheit und Datenmanagement für die Bedürfnisse von Großunternehmen.
• Auswertung von Ereignisprotokollen: Celonis verfügt über einen großen Kundenstamm und umfassende Erfahrung in der Extraktion von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Quellsystemen, insbesondere aus gängigen ERP-Systemen wie SAP und Oracle.
• Breites Partnernetzwerk: Celonis hat über 250 Partneragenturen, die Implementierungsberatungsdienste anbieten.

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Wer sind die wichtigsten Wettbewerber von Celonis im Jahr 2023?

Es gibt mehr als 35 Process Mining Softwarelösungen auf dem Markt. Wenn Sie also eine Alternative zu Celonis suchen, haben Sie die Qual der Wahl. Wenn Sie einfach nur wissen wollen, wer die größten und etabliertesten Konkurrenten sind, sollten Sie sich die jüngsten Analystenberichte ansehen.

Im jüngsten Gartner Magic Quadrant für Process Mining im Jahr 2023 waren die Top-Wettbewerber von Gartner in der Kategorie "Leader" die Software AG, SAP Signavio, Mehrwerk, ABBYY und Apromore.

Die wichtigsten Merkmale all dieser Celonis-Wettbewerber finden Sie weiter unten in diesem Leitfaden.

Warum nach einer Celonis-Alternative suchen?

Celonis ist zwar eine beliebte Option, aber nicht für jedes Unternehmen die ideale Lösung. Einige der häufigsten Abneigungen und Herausforderungen, die von Kunden auf Bewertungsportalen wie G2.com erwähnt werden, sind:

1. Schwierige Implementierung - Celonis Process Mining erfordert Integrationen zu jedem verschiedenen Quellsystem, um Ereignisprotokolle zu extrahieren. Es gibt viele Geschäftsanwendungen, für die keine Ereignisprotokolle verfügbar sind, und einige Unternehmen haben einfach viele verschiedene Anwendungen zu verfolgen, was zu erheblichen Problemen bei der Datenintegration führt.
2. Hohe Implementierungskosten - Celonis ist eine robuste Process Mining Lösung, aber sie ist dafür bekannt, dass ihre Implementierung erhebliche Kosten verursacht. Kundenrezensionen erwähnen die lange Vertragsdauer (in der Regel 3 Jahre) sowie die indirekten Kosten für die Einstellung von Datenwissenschaftlern und Prozessanalysten.
3. Komplexe Benutzeroberfläche - Celonis bietet zwar viele fortschrittliche Funktionen für erfahrene Prozessanalysten und Datenwissenschaftler, aber manche Benutzer empfinden die Benutzerführung als kompliziert und schwierig zu erlernen.

Unsere Liste der besten Celonis-Alternativen

1. Workfellow

Workfellow ist ein Neueinsteiger im Bereich process intelligence . Es ist die erste objektzentrierte task mining Lösung, die Process Mining und task mining in einer nativ integrierten und KI-gesteuerten Plattform vereint.

In der Regel erzielen Geschäftskunden innerhalb von 30 Tagen nach der Plug-and-Play-Installation von Workfellow Einsparungen von ~20 %. Lesen Sie eine Fallstudie darüber, wie eine mittelgroße Buchhaltungsfirma über 2 Millionen Euro (2,17 Millionen Dollar) an Prozessverschwendung aufdeckte.

Abhängig von Ihren Ressourcen und Bedürfnissen kann Workfellow die Anwendungsfälle von Celonis ergänzen oder ersetzen. Zum Beispiel nutzen Workfellow Kunden Celonis für den SAP-fokussierten Kern Process Mining und nutzen die Geschwindigkeit und Flexibilität von Workfellowfür die Analyse von Finanz- oder Beschaffungsprozessen über verschiedene Geschäftsanwendungen hinweg.

Hauptmerkmale von Workfellow

• Mühelose Implementierung: Workfellow benötigt keinen Zugang zu Ereignisprotokollen, sondern generiert Ereignisprotokolle automatisch durch eine Methode namens Work API. Siehe Work API Whitepaper.
• 360-Grad-Analyse: Über Work API Workfellow können Aufgaben und Prozessabläufe über verschiedene Geschäftsanwendungen hinweg verfolgt werden, was eine End-to-End-Analyse von Arbeitsabläufen ermöglicht.
• Automatisierte Einblicke: Workfellow enthält vorgefertigte Dashboards und bietet automatisierte Einblicke in seine Analysefunktionen.
• Datenschutz an erster Stelle: Workfellow ist eine GDPR-freie Lösung, die keine persönlich identifizierbaren Daten verarbeitet.

Möchten Sie Aufgaben und Process Mining kombinieren, um schneller und besser handeln zu können process intelligence? Laden Sie das WhitepaperWork API herunter.

Für wen ist es gedacht?

Workfellow ist eine gute Option für alle Unternehmen, die nicht über umfangreiche Data-Science- und Process Mining -Ressourcen verfügen und eine mühelose und schnelle Möglichkeit suchen, process intelligence ohne mühsames Data-Mining zu gewinnen.

2. UiPath Process Mining

UiPath ist eine wichtige Plattform für Prozessautomatisierung und -orchestrierung. Sie bietet eine Reihe von Tools für die Automatisierung von Prozessen, darunter einen benutzerfreundlichen visuellen Workflow-Designer, eine leistungsstarke Plattform für die Automatisierung von Robotern und eine KI-gestützte Komponente für das Verstehen von Dokumenten. 

UiPath ist ein Pionier im Bereich Robotergesteuerte Prozessautomatisierung , der ursprünglich in Bukarest, Rumänien, gegründet wurde und jetzt seinen Hauptsitz in New York hat. Es wird von über 10.000 Kunden genutzt, die von unabhängigen Entwicklern bis hin zu großen Unternehmen wie Verizon, Coca-Cola und Takeda Pharmaceuticals reichen. Die Lösung Process Mining von UiPath wurde auf der Grundlage der Übernahme von ProcessGold im Jahr 2019 entwickelt.

Hauptmerkmale von UiPath

• Automatisierungs-Suite: All-in-One-Plattform für die Automatisierung einschließlich RPA, Low-Code-App-Entwicklung und Integrationen.
• Zugänglich und skalierbar: UiPath ist relativ schnell einsatzbereit, beginnend mit der kostenlosen UiPath Cloud Platform.
• Ausbildung: Breites Angebot an Schulungsmaterialien für intelligente Automatisierung, einschließlich der UiPath Academy und Zertifizierungen

Für wen ist es gedacht?

UiPath ist gut geeignet für Unternehmen mit einem starken Fokus auf RPA , die ihre intelligente Automatisierung durch eine Single-Suite-Plattform vorantreiben wollen. 

3. SAP Signavio

Für Unternehmen mit einer SAP ERP-Landschaft ist Signavio eine process discovery und Mining-Lösung, die man in Betracht ziehen sollte. In der Vergangenheit waren Sie vielleicht mehr mit der SAP Intelligent Geschäftsprozessmanagement (BPM) Solution oder die Integration von Celonis Process Mining in die SAP-Lösung vertraut. SAP hat Signavio im Jahr 2021 übernommen und arbeitet an der Integration von Signavio als Hauptangebot für intelligente Prozesse.

Die Process Transformation Suite von SAP Signavio kann für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, darunter Prozesseinblicke, Prozessautomatisierung, Prozessmanagement und Prozessmodellierung.

Die wichtigsten Merkmale von SAP Signavio

• Integration in SAP. Signavio hat die Integration in das SAP-Datenökosystem und Partnernetzwerk vertieft.
• Prozessmanagement. Zusätzlich zu Process Mining bietet Signavio umfassendere Funktionen für Prozessdesign und -management.
• Kollaborations-Hub. Signavio bietet eine einzigartige Funktionalität für die gemeinsame Nutzung von Prozessmodellen, was besonders hilfreich ist, um den Soll-Zustand von Prozessen zu erstellen.

Für wen ist es gedacht?

SAP Signavio ist besonders wertvoll für Unternehmen, die einen umfassenden Geschäftsprozessmanagement (BPM) (BPM) Ansatz auf dem SAP-Datenstapel umsetzen wollen.

4. IBM Process Mining

Wenn Sie an "Sie werden nicht gefeuert, wenn Sie IBM kaufen" glauben, wird es Sie freuen zu hören, dass Big Blue seine eigene process discovery und Intelligence-Lösung anbietet. IBM Process Mining , das 2021 durch die Übernahme von MyInvenio in das IBM-Portfolio aufgenommen wurde, entdeckt, überwacht und optimiert Geschäftsprozesse durch Extraktion von Systemdaten aus Unternehmenssystemen.

Hauptmerkmale von IBM Process Mining

• Einfach zu verwenden. IBM Process Mining verfügt über fortschrittliche Funktionen zur Prozessverbesserung, mit denen Geschäftsregeln auf der Grundlage von Ereignisprotokolldaten erkannt und zu einem Standard-BPMN-Modell hinzugefügt werden können.
• Visualisierungen. IBM Process Mining bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, die für process discovery relevant sind, einschließlich Prozessgraphen, Prozessvarianten und Konformitätsanalysen.
• Prozess-Simulation. IBM Process Mining verfügt über Simulationsfunktionen, die Soll-Prozesse und Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen.

Für wen ist es gedacht?

IBM Process Mining ist eine gute Option für Unternehmen, die das Daten- und Beratungs-Know-how von IBM nutzen möchten, insbesondere wenn sie daran interessiert sind, ihre Modelle an Standardpraktiken wie BPMN-Modellen auszurichten Geschäftsprozessmanagement (BPM) und Modelle mit Standardverfahren wie BPMN-Modellen zu entwickeln.

5. Automation Anywhere / FortressIQ

Automation Anywhere ist eine große Automatisierungssuite für Unternehmen, die 2003 gegründet wurde. Seine process discovery und Mining-Lösung wurde durch die Übernahme von FortressIQ im Jahr 2021 in die Automation Success Platform integriert.

Automation Anywhere wird in großem Umfang von großen Unternehmen in verschiedenen Regionen eingesetzt. Es ist besonders dafür bekannt, dass es Elemente von Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert, um eine durchgängige Automatisierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen.

Hauptmerkmale von FortressIQ / AA Process Mining

• Integration in die Automatisierungssuite: FortressIQ ist jetzt in das intelligente Automatisierungsangebot von Automation Anywhere eingebettet.
• Aufgabenerfassung: FortressIQ nutzt Computer Vision, um Bildschirmaktivitäten für task mining und process discovery zu erfassen.
• Große Liste von Unternehmenskunden: Sowohl FortressIQ als auch Automation Anywhere haben eine beeindruckende Liste von Unternehmenskunden, darunter 4 Fortune-10-Unternehmen.

Für wen ist es gedacht?

FortressIQ hat sich zunächst bei Kontaktzentren für nordamerikanische Kunden durchgesetzt. Es ist eine potenzielle Option für automatisierungsorientierte Unternehmen in Regionen, in denen die Erfassung von Aufgaben und der Schutz persönlicher Daten weniger problematisch sind.

6. SoftwareAG / Aris Process Mining

Aris Process Mining ist eine Lösung, die von der Software AG entwickelt wurde, einem 1969 in Darmstadt gegründeten Anbieter von Unternehmenssoftware. Die Software AG hat über 10.000 Unternehmenskunden in über 70 Ländern.

Aris Process Mining war eines der ersten kommerziellen Process Mining Tools, das im Jahr 2000 entwickelt wurde. Sein Hauptvorteil ist die tiefe Integration mit der Geschäftsprozessmodellierung und dem Entwurf der Unternehmensarchitektur.

Hauptmerkmale von Software AG / Aris Process Mining

• Interaktive Ursachenanalyse: Aris Process Mining bietet eine einzigartige automatische Ursachenforschung und Einblicke.
• Prozessmodellierung: Prozessmodelle können durch reale Leistungsmessungen erweitert werden.
• Process Performance Management (PPM): ein Tool zur Verwaltung von Geschäftsprozessen auf der Grundlage der Process Mining und analytischer Erkenntnisse.

Für wen ist es gedacht?

Kunden, die das breite Lösungs- und Partnernetzwerk der Software AG in verschiedenen Regionen nutzen.

7. ABBYY-Zeitleiste

ABBYY Timeline kann in drei Schritte unterteilt werden: Aufzeichnung, Analyse und Empfehlungen. Die skalierbare und nicht-intrusive Technologie erfasst Variationen in der Art und Weise, wie Aufgaben über einen großen Zeitraum hinweg ausgeführt werden, um großen Teams von Desktop-Benutzern zu ermöglichen, Variationen in den Benutzerinteraktionspfaden zu erkennen.

ABBYY Timeline schützt auch die Privatsphäre mit OCR-Technologie, die sensible Informationen entfernt. Nach dem Sammeln und Analysieren von Informationen empfiehlt die Technologie Aufgaben für die Automatisierung auf der Grundlage von Zeitdauer, Wiederholungen und Komplexität. Auf diese Weise hilft ABBYY Timeline Unternehmen bei der Skalierung hochwertiger Automatisierung und der Erstellung von Transformationsplänen.

Mit der Technologie task mining von ABBYY können die Benutzer die Dokumente identifizieren:

• Automatisierungswürdige Aufgaben
• Mögliche zu automatisierende Aufgaben
• Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Prozesse
• Aufgaben, die Zeit vergeuden
• Die beste Gruppe von Aufgaben, die zur Erledigung der Arbeit notwendig sind.

8. Mehrwerk Process Mining

Mehrwerk ist eine Process Mining Lösung, die auf der Qlik Sense Business Intelligence Plattform aufbaut. Sie bietet umfassende Process-Mining-Funktionen und kombiniert Self-Service-Funktionalität mit Prozessvisualisierungen.

Die wichtigsten Funktionalitäten von Mehrwerk ProcessMining (MPM):

• Integration von Business Intelligence: MPM ist in Qlik Sense für moderne Business Intelligence Visualisierungen integriert.
• Self-Service-Analysen: Flexibilität von Dashboards mit der Möglichkeit, Diagramme zu erstellen und zu ändern.
• Datenextraktion: über 100 Konnektoren, die die ETL-Funktionalität von Qlik nutzen.

Für wen ist es gedacht?

Mehrwerk ist ideal geeignet für Geschäftsprozessanalysten, die ihre Lösung mit einer tiefen Integration zu einer etablierten Qliktech Business Intelligence Lösung aufbauen möchten.

9. Apromore

Apromore ist eine Process Mining Lösung mit engen Verbindungen zum akademischen Sektor und wurde von Universitätsprofessoren gegründet. Apromore bietet eine kostenlose Version seiner Software für Bildungs- und Forschungszwecke an.

Die wichtigsten Merkmale von Apromore Process Mining:

• Kostenlose Version: Apromore bietet Studenten und Forschern einen kostenlosen Zugang zu seinem SaaS-Produkt Enterprise Edition.
• Salesforce-Integration: Apromore hat eine Finanzierung von Salesforce erhalten und ist ein offizieller Partner von Salesforce.
• Akademische Verbindungen: Apromore hat enge Verbindungen zur akademischen Welt, u. a. zur Universität von Melbourne.

Für wen ist es gedacht?

Appian ist besonders stark in der nordamerikanischen Region und könnte für große Dienstleistungsunternehmen eine gute Wahl sein.

10. Do-it-yourself z.B. PowerBI / Tableau / Splunk / Alteryx

Während Celonis viele Best-of-Breed- und Prozessautomatisierungssuiten als Konkurrenten hat, ist eine letzte natürliche Alternative das Selbstbauverfahren Process Mining.

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die beliebtesten Alternativen im Bereich der Business Intelligence.

Celonis gegenüber Power BI

Der Hauptunterschied zwischen Power BI und Celonis liegt in ihrem Zweck und Schwerpunkt. Power BI ist ein universelles Business-Intelligence-Tool, das Benutzern hilft, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und zu visualisieren. Es eignet sich für Unternehmen, die Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung erstellen möchten.

Celonis hingegen konzentriert sich speziell auf Process Mining und Optimierung. Es wurde für Unternehmen entwickelt, die Einblicke in ihre betrieblichen Abläufe gewinnen, Engpässe erkennen und die Effizienz verbessern wollen.

Sowohl Power BI als auch Celonis unterstützen die Datenintegration aus verschiedenen Quellen. Power BI bietet eine breite Palette von Konnektoren zu verschiedenen Datenbanken, Cloud-Diensten und Dateiformaten. Celonis unterstützt zwar auch mehrere Datenquellen, konzentriert sich aber in erster Linie auf die Integration von Daten aus Unternehmenssystemen wie ERP, CRM und Lieferkettenmanagement.

Zwar bieten beide Tools Funktionen zur Datenvisualisierung, doch Power BI bietet mehr Möglichkeiten zur Erstellung interaktiver und anpassbarer Dashboards und Berichte. Celonis konzentriert sich mehr auf die Prozessvisualisierung und stellt Prozessabläufe und Leistungsindikatoren in einer klaren und verständlichen Weise dar.

TL;DR:

Celonis kann als eine process intelligence Lösung betrachtet werden, während PowerBI ein allgemeineres Visualisierungs- und Business Intelligence Tool von Microsoft ist.

Celonis vs. Tableau

Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, mit dem Benutzer interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards erstellen können. Es ist für die Erkundung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen konzipiert und erleichtert das Verständnis und die Kommunikation von Erkenntnissen. Celonis hingegen konzentriert sich mehr auf Process Mining und das Ausführungsmanagement.

Tableau kann mit einer Vielzahl von Datenquellen verbunden werden, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-basierte Speicher. Es ermöglicht Benutzern, Visualisierungen wie Diagramme, Grafiken und Karten zu erstellen, um die Daten darzustellen und versteckte Muster aufzudecken. Für die Datenerfassung verwendet Celonis hauptsächlich Ereignisprotokolle in den Quellsystemen des Unternehmens.

Tableau hat eine breitere Nutzerbasis verschiedener Nutzertypen, darunter Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten und Entscheidungsträger aus verschiedenen Branchen. Celonis richtet sich an ein spezifischeres Publikum, hauptsächlich an Geschäftsprozessanalysten, Betriebsleiter und Führungskräfte, die die Prozesse ihres Unternehmens optimieren möchten.

TL;DR:

Während Tableau fortschrittliche Visualisierungs- und Business Intelligence (BI)-Lösungen anbietet, ist Celonis umfassender auf Process Mining und process intelligence ausgerichtet.

Celonis vs. Splunk

Splunk ist eine Softwareplattform, die hauptsächlich für die Verwaltung, Überwachung und Analyse von Protokollen verwendet wird. Sie ermöglicht es Unternehmen, maschinell erzeugte Daten aus verschiedenen Quellen wie Anwendungen, Servern und Netzwerkgeräten zu sammeln, zu indizieren und zu analysieren, um Einblicke in die Systemleistung, die Sicherheit und den Betrieb zu gewinnen. In diesem Zusammenhang kann es für Data Mining und process intelligence verwendet werden.

Splunk kann eine Vielzahl von Datenformaten aufnehmen, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Seine Hauptfunktion besteht darin, diese Daten zu indizieren und durchsuchbar zu machen, so dass Benutzer Echtzeit- oder Verlaufssuchen durchführen, Berichte erstellen und Warnungen auf der Grundlage bestimmter Bedingungen erzeugen können. In dieser Hinsicht arbeitet es ähnlich wie Celonis beim Event Log Data Mining.

Splunk bietet verschiedene Funktionen für die Datenanalyse, z. B. Search Processing Language (SPL), Datenvisualisierung, Warnmeldungen, Berichte und Funktionen für maschinelles Lernen zur Unterstützung der Erkennung von Anomalien, Prognosen und Clustering. Es gibt Anwendungsfälle, in denen Splunk mit den Anwendungsfällen von Process Mining Anbietern wie Celonis übereinstimmen kann, z.B. bei der Konformitätsüberwachung.

Splunk richtet sich hauptsächlich an IT-Betriebs-, Sicherheits- und DevOps-Teams, die die Systemleistung überwachen und analysieren, Probleme beheben und Sicherheitsbedrohungen oder Anomalien erkennen müssen. Die Anwendungsfälle von Splunk sind daher nicht direkt mit denen von Celonis in diesem Bereich vergleichbar. Geschäftsprozessmanagement (BPM) Raum.

TL;DR:

Splunk ist ein weit verbreitetes Data-Mining- und Monitoring-Tool, während Celonis eher auf das Management von Unternehmensprozessen ausgerichtet ist.

Celonis vs. Alteryx

Alteryx ist eine End-to-End-Plattform für die Datenanalyse, die sich auf die Datenvorbereitung, die Zusammenführung und die erweiterte Analyse konzentriert. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu bereinigen, umzuwandeln und anzureichern, so dass sie für Analysen, Berichte und Visualisierungen geeignet sind. In diesem Funktionsumfang kann sie mit Celonis verglichen werden.

Alteryx unterstützt eine breite Palette von Datenformaten und -quellen, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-basierte Speicher und Big-Data-Plattformen. Es bietet eine Drag-and-Drop-Schnittstelle für Datenvorbereitungsaufgaben wie Filtern, Verbinden und Aggregieren von Daten. Celonis bietet auch eine umfassende Möglichkeit zur Integration und Extraktion von Prozessdaten, allerdings handelt es sich dabei in der Regel um Event Log Data Mining.

Alteryx richtet sich an ein breites Publikum, darunter Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten und Entscheidungsträger in verschiedenen Branchen, die Daten aufbereiten und analysieren müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. So gesehen ist Alteryx ein breiteres Toolkit für fortgeschrittene Data Science- und Analyseautomatisierung als Celonis, das sich stärker auf die Bedürfnisse von Geschäftsprozessmanagement (BPM) Fachleute konzentriert.

TL;DR:

Alteryx ermöglicht automatisierte Data Science und Analysen, während Celonis eher auf das Management von Unternehmensprozessen ausgerichtet ist.