Process intelligence y minería de procesos son dos potentes metodologías utilizadas por las empresas para analizar, optimizar y mejorar sus operaciones. Aunque comparten algunas similitudes, presentan claras diferencias en cuanto a su enfoque, alcance y capacidades.
En este artículo analizamos las principales diferencias y le ayudamos a identificar cuál puede ser la más adecuada para sus necesidades.
¿Cuál es la diferencia entre process intelligence y minería de procesos?
Process intelligence es un enfoque integral para comprender y optimizar los procesos empresariales mediante el aprovechamiento de datos y análisis. minería de procesos es un subconjunto de process intelligence que se centra en el análisis de registros de eventos generados por sistemas de información, como aplicaciones ERP o CRM.
Se puede considerar que process intelligence es un término que engloba diferentes tecnologías y metodologías de inteligencia empresarial, incluidas las herramientastask mining y el softwareminería de procesos . Además, puede considerar process intelligence como la conexión de las diferentes herramientas de análisis de procesos con la aplicación práctica de Gestión de Procesos Empresariales (BPM).
Diferencias entre process intelligence y minería de procesos
A un nivel más detallado, puede ver diferencias adicionales en process intelligence y minería de procesos.
- Alcance: Process intelligence abarca una gama más amplia de procesos en toda una organización, mientras que minería de procesos se centra en procesos específicos que se capturan en los registros de eventos.
- Fuentes de datos: Process intelligence utiliza una mayor variedad de fuentes de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados, mientras que minería de procesos se basa principalmente en los registros de eventos de los sistemas de información.
- Enfoque: Process intelligence adopta un enfoque más holístico del análisis de procesos, que abarca process discovery, la supervisión, la optimización y la automatización. minería de procesos En cambio, process discovery se centra principalmente en el análisis.
- Capacidades: Process intelligence ofrece una gama más amplia de capacidades, como la supervisión en tiempo real, la automatización de flujos de trabajo y el análisis avanzado. minería de procesos es más especializado y se concentra en el análisis de registros de eventos para descubrir ineficiencias y cuellos de botella en los procesos.
Ventajas de combinar tareas y process intelligence
Task mining son otro tipo popular de software process intelligence que complementa a minería de procesos. Básicamente, task mining son cualquier solución de software que capture la actividad de tareas y flujos de trabajo desde un dispositivo de escritorio o estación de trabajo con el fin de proporcionar información sobre la eficiencia del trabajo, los recursos del equipo y las oportunidades de automatización.
La combinación de task mining y minería de procesos en su estrategia process intelligence ofrece varias ventajas que pueden ayudar a optimizar los procesos empresariales e impulsar la eficacia operativa. Algunas de estas ventajas son:
- Comprensión detallada de los procesos. Task mining se centra en el nivel granular de las interacciones de los usuarios, mientras que minería de procesos analiza el flujo de procesos de extremo a extremo. Combinando ambos enfoques, puedes obtener una comprensión holística de tus procesos, desde el nivel macro al micro.
- Identificación de la causa raíz. La combinación de task mining y minería de procesos le permite identificar cuellos de botella, ineficiencias y áreas de mejora en sus procesos. Esta información le permite tomar decisiones basadas en datos y optimizar los procesos tanto a nivel de tarea individual como de proceso global.
- Vincule los procesos a los patrones de trabajo. Si identifica las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo a través de task mining y encuentra formas de racionalizarlas o automatizarlas, puede aumentar la productividad y la satisfacción laboral de los empleados.
- Más rápido process discovery: Task mining acelera process discovery capturando y analizando automáticamente las interacciones de los usuarios con las aplicaciones de software. Combinado con minería de procesos, esto puede acortar significativamente el tiempo que se tarda en mapear y comprender los procesos de su organización.
- Supervisión y mejora de principio a fin. La integración de task mining y minería de procesos permite una supervisión continua de sus procesos, lo que garantiza que pueda identificar y abordar rápidamente los problemas o ineficiencias emergentes, lo que conduce a una mejora continua de los procesos.
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Tres consejos para encontrar la solución adecuada
A la hora de decidir entre Process Intelligence y minería de procesos, los responsables de las empresas deben tener en cuenta los siguientes factores:
- Evaluar las necesidades de su empresa. Identifique los objetivos y requisitos específicos de su organización. ¿Se centra principalmente en el cumplimiento y la comprensión de los procesos actuales, o necesita información en tiempo real y capacidades de modelado predictivo para impulsar la mejora continua?
- Evaluar las capacidades de las herramientas. Examine las características y capacidades de las herramientas disponibles en minería de procesos, task mining y process intelligence para determinar qué enfoque se ajusta mejor a las necesidades de su organización.
- Integración con los sistemas existentes. Considere la facilidad de integración de sus soluciones process intelligence con su infraestructura informática y fuentes de datos existentes. Asegúrese de que la solución elegida puede acceder a los datos necesarios y funcionar sin problemas con sus sistemas.
Lo esencial
Tanto process intelligence como minería de procesos ofrecen valiosas perspectivas y oportunidades de mejora de los procesos. Al comprender las diferencias entre estos enfoques y evaluar cuidadosamente sus respectivas ventajas y limitaciones, los líderes empresariales pueden tomar decisiones informadas sobre qué enfoque se adapta mejor a las necesidades de su organización.
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Process Intelligence & minería de procesos PREGUNTAS Y RESPUESTAS
El principal objetivo de Process Intelligence es optimizar y mejorar los procesos empresariales proporcionando a las organizaciones una visión profunda de sus procesos y permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos.
Aunque los programas informáticos especializados pueden ser útiles para aspectos concretos de Process Intelligence, como minería de procesos o RPA, gran parte del análisis y la optimización pueden realizarse con herramientas estándar de análisis y visualización de datos.
Entre los casos de uso habituales de Process Intelligence se incluyen la identificación y eliminación de cuellos de botella, la mejora de la eficiencia, la reducción de costes, la mejora del cumplimiento y el aumento de la agilidad.
Aunque minería de procesos puede aplicarse a diversos sectores, resulta especialmente beneficioso para empresas con procesos complejos y grandes volúmenes de datos. Estas organizaciones pueden aprovechar minería de procesos para obtener información valiosa sobre sus procesos e impulsar mejoras significativas en eficiencia, ahorro de costes y satisfacción del cliente.
minería de procesos y task mining proporcionan información relevante para Gestión de Procesos Empresariales (BPM)minería de procesos recoge datos de los registros de eventos de los sistemas fuente de la empresa, mientras que task mining recoge información de la interfaz de usuario de las estaciones de trabajo.
minería de procesos es un subconjunto de la inteligencia empresarial en el que se combinan metodologías de BI y técnicas de ciencia de datos para Gestión de Procesos Empresariales (BPM).
