Cet article a été publié à l'origine sur Skaler.
Automatisation des processus par la robotique (RPA) a été un excellent déclencheur pour l'automatisation massive des processus d'entreprise. Certains rapports suggèrent même qu'il continuera à se développer pour devenir un marché de 200 milliards de dollars, moyennant quelques ajustements à sa description. La dernière étape en date dans l'évolution du secteur a été l'entrée en bourse d'UiPath aux États-Unis.
Les avantages devraient être considérables en utilisant les technologies actuelles, et les attentes ne cessent d'augmenter avec l'apparition de l'hyperautomatisation. Tout le monde a pu constater que les robots logiciels peuvent apporter une réelle valeur ajoutée dans divers cas d'utilisation. RPA est entré dans les opérations commerciales de toutes les grandes entreprises, au moins à un certain niveau. Il est formidable de voir comment les robots effectuent des centaines de milliers de transactions par an sur des applications commerciales qui traitent les frais de voyage, les demandes d'indemnisation ou les factures, libérant ainsi le personnel pour qu'il s'occupe des tâches des robots.
Nous constatons aujourd'hui que les robots sont de plus en plus compétents et de plus en plus rapides, par exemple, ils utilisent l'apprentissage automatique pour prédire les écritures de factures ou interpréter les images de demandes d'indemnisation dans le cadre de leur travail de traitement. Cependant, les premiers utilisateurs ont déjà atteint un point spécifique de leur parcours, que nous appelons un plateau d'automatisation.
Les gains rapides sont faits - quelle est la prochaine étape ?
Atteindre le plateau de l'automatisation
Les caractéristiques apparentes de l'atteinte du plateau sont que vous avez déjà automatisé des "gains rapides", que vos cas d'utilisation sont de plus en plus petits et de moins en moins impactants, et que votre directeur financier commence à demander des résultats plus significatifs et plus solides. Cela se produit généralement lorsque des flux de travail faciles à repérer ont été identifiés et automatisés. Atteindre le plateau n'est pas un problème si vous le reconnaissez à temps et si vous vous engagez à apporter des changements pour le dépasser. Les premiers innovateurs sont déjà en train de recalibrer leur façon de faire pour contourner ce plateau.
Je pense qu'il y a trois raisons pour lesquelles les entreprises stagnent au niveau du plateau :
- Recherche manuelle uniquement ;
- Se concentrer sur des technologies uniques ;
- Avoir un seul point de vue.
Lorsque vous atteignez le plateau, essayer d'augmenter l'automatisation ressemble à la mise en œuvre d'un nombre infini de tâches de plus en plus petites, comme vous l'avez toujours fait. C'est très bien si c'est votre objectif. Cependant, cela ne suffit pas à une entreprise à ce stade pour atteindre ses objectifs.
Là où il y a un problème, il y a une solution.
Lorsque je travaillais comme consultant sur le site RPA , je crois que ce qui me différenciait des autres, c'est que je ne venais pas du monde des processus. Je m'intéressais davantage aux problèmes du travail en général qu'à ce que les cartes de processus montraient. Les meilleurs cas à automatiser ne sont tout simplement pas définis dans les documents ou constituent une partie tellement vitale du travail que les gens ne s'en rendent même pas compte. J'appellerais cela des systèmes ou des goulets d'étranglement horizontaux.
Par exemple, il y avait un goulot d'étranglement systématique dans les opérations de back-office où 12 personnes transféraient des données entre deux applications commerciales, ce qui prenait 30 minutes par jour à chacune d'elles. Toutefois, cette situation n'était pas documentée dans les diagrammes de processus ou les graphiques. Ce problème informatique caché avait une solution simple et efficace pour l'automatiser, mais personne ne l'a remarqué car les 30 minutes étaient dispersées tout au long de la journée. Le problème est que ce type de problème est difficile à détecter, surtout sans l'aide de la technologie et des données. La bonne nouvelle, c'est qu'il existe presque toujours des solutions pour sortir du plateau de l'automatisation en résolvant ces problèmes plus importants - une fois qu'ils ont été repérés.
La technologie et les données vont changer notre façon de faire du développement
Nous avons besoin de capacités supérieures à celles de l'homme pour trouver les goulets d'étranglement et les problèmes invisibles. Une approche fondée sur les données permet de comprendre comment nous travaillons. Elle peut dévoiler des schémas cachés et des activités manuelles que l'œil humain ne peut pas observer ou traiter. Cela ne signifie certainement pas que les humains n'ont pas besoin de développer le travail et les processus.
Cela signifie que la machine traite les données et que les personnes le feront :
- Obtenir des problèmes plus significatifs et plus réels à résoudre.
- Concentrez-vous sur la résolution des problèmes, et non sur leur découverte.
- Obtenir un chemin pour dépasser le plateau de l'automatisation.
Workfellow s'associe à Siili SKALER pour permettre une mise à l'échelle basée sur les données des cas d'utilisation de l'automatisation intelligente ayant un impact. Du point de vue de l'utilisateur final, l'identification des cas d'utilisation pilotée par les données accélère les programmes d'automatisation afin de révéler et d'analyser le potentiel non identifié. En outre, elle donne la priorité à ce potentiel en se basant sur des faits, et non sur une intuition.
