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Imaginez un monde où vous avez une version entièrement numérique de vous-même - un avatar qui n'est pas physiquement réel mais qui agit et se comporte comme vous sous forme numérique. Ce jumeau numérique pourrait agir comme vous, vous aider à rester productif et même vous aider à reconnaître des problèmes de santé potentiels avant qu'ils ne soient diagnostiqués. Bien que cela puisse sembler relever du domaine de la réalité virtuelle (VR), le concept de jumeaux numériques émerge dans le monde réel des affaires grâce aux progrès des logicielsprocess mining .
Que sont les jumeaux numériques ?
Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'objets physiques. Le terme a été utilisé pour la première fois dans les années 1990 pour décrire un modèle informatique hypothétique basé sur un objet et capable de prédire le comportement de cet objet dans différentes conditions. Son sens s'est ensuite élargi et, aujourd'hui, il est souvent utilisé pour désigner tout modèle virtuel d'un objet physique, qu'il utilise ou non l'analyse prédictive.
Pour les entreprises manufacturières, l'un des principaux avantages des jumeaux numériques est la prévision des erreurs et l'amélioration des routines de maintenance. Un exemple très concret : les éoliennes peuvent être équipées de petits capteurs connectés à l'internet pour détecter les problèmes potentiels ou prédire quand une pièce ou un système est sur le point de tomber en panne ou arrive à la fin de son cycle de vie utile.
Qu'est-ce que process mining?
Process mining est une méthode d'analyse des processus d'entreprise. En utilisant les outils process mining , les entreprises peuvent mieux comprendre leurs processus commerciaux en identifiant les goulets d'étranglement, les inefficacités et d'autres problèmes qui peuvent exister dans leurs opérations.
Process mining est largement utilisé dans différents secteurs et peut aider les entreprises à améliorer leur excellence opérationnelle et leur efficacité. Un bon exemple est celui des compagnies d'assurance qui doivent traiter un grand nombre de demandes d'indemnisation ou de transactions répétitives. Le site process mining permet de détecter les anomalies ou les écarts par rapport aux procédures standard.
Émergence de jumeaux numériques de processus
Si les premières applications des jumeaux numériques sont apparues dans l'environnement de la fabrication et de la production, elles sont de plus en plus utilisées dans le contexte de la gestion des processus d'entreprise et de l'optimisation des flux de travail.
Bien qu'il s'agisse encore d'une opportunité théorique et émergente, vous pouvez voir la combinaison des jumeaux numériques et de process mining sous la forme de jumeaux numériques de processus.
Jumeaux numériques en cours de traitement :
- Les données sont collectées à partir d'objets de données d'entreprise, tels que les journaux d'événements et les données de transaction, plutôt que d'objets physiques tels que les capteurs de l'internet des objets (IoT).
- L'un des principaux objectifs des jumeaux numériques de processus est d'exécuter des scénarios et des analyses prédictives sur les changements ayant un impact sur les activités de l'entreprise. Imaginons, par exemple, une pression inflationniste soudaine ou des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.
- La principale valeur ajoutée provient de la capacité à réagir aux conditions du marché ou de l'offre, plutôt que de prévoir les problèmes de maintenance ou les réparations.
Un jumeau numérique de processus peut être utilisé pour voir et simuler le fonctionnement réel des processus au sein d'une entreprise et les interactions entre le travail, les processus et les systèmes informatiques. Un exemple très pratique pourrait être celui d'une entreprise passant d'un système ERP patrimonial à un ERP basé sur le cloud. Le jumeau numérique des processus pourrait aider à diagnostiquer les problèmes liés à la transformation potentielle et mettre en évidence les avantages de la migration.
Quatre étapes pour créer des jumeaux numériques de processus
Étape 1 : Collecte des données - la première étape consiste à collecter des données sur les processus, généralement à partir des journaux d'événements, mais aussi, de plus en plus, en utilisant des systèmes hybrides. Work API l'utilisation de systèmes hybrides process intelligence.
Étape 2 : Visualisation - Le logiciel process intelligence est ensuite utilisé pour visualiser les processus de bout en bout et les tâches individuelles. Il s'agit d'une radiographie et d'une IRM qui vous permettent de visualiser l'ensemble de votre système.
Étape 3 : Simulation - La troisième étape consiste à utiliser le jumeau numérique dans des simulations afin de prévoir l'impact des changements de processus sur les performances.
Étape 4 : Validation - Chaque modèle de simulation et de prévision doit être ajusté et amélioré. La dernière étape de la maintenance des jumeaux numériques consiste à s'assurer que votre modèle de données est précis et qu'il apporte une valeur ajoutée.
Avantages potentiels des jumeaux numériques de processus
Le concept de jumeaux numériques de processus est encore largement théorique, de sorte qu'il existe peu de concepts matures et éprouvés sur la manière dont ils peuvent être utilisés. Au niveau de maturité actuel, les technologies avancées de l'information et de la communication peuvent être considérées comme un catalyseur des jumeaux numériques. process discovery peut être considéré comme un catalyseur des jumeaux numériques.
Voici quelques avantages des jumeaux de processus numériques :
- le prototypage rapide de nouveaux processus ou opérations,
- Ajustements agiles et progressifs des tâches ou des processus,
- Identification de nouvelles possibilités d'amélioration des processus,
- prouver les avantages des transformations majeures, par exemple la migration vers des ERP basés sur le cloud,
- valider les possibilités d'automatisation des processus avant de procéder à des investissements majeurs sur RPA.
Jumeaux numériques de processus permettant des simulations de processus
Sur le site process mining , les données relatives aux processus peuvent être exploitées non seulement pour analyser, mais aussi pour simuler l'impact des processus de bout en bout dans différents scénarios.
On peut imaginer que les simulations de processus à partir de jumeaux numériques ont un impact sur de nombreuses opérations commerciales, notamment :
- Opérations financières - élaboration de scénarios sur les flux de trésorerie ou le fonds de roulement,
- Approvisionnement - Prévoir les variations des prix d'achat et y réagir,
- Gestion des commandes - analyse et amélioration des délais de traitement des commandes,
- Logistique et gestion des stocks - Prévoir l'impact de la saisonnalité sur les processus,
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement - Prévoir l'impact des perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale,
- Planification et analyse financières - simulation de l'impact des principales décisions financières et des nouveaux investissements.
Limites des jumeaux numériques de processus
Les jumeaux numériques sont une technologie émergente puissante, mais les premiers à l'adopter peuvent être confrontés à des défis majeurs.
- Les données sources doivent être précises et bien collectées,
- Pour être pertinentes, les données doivent être en temps réel ou presque,
- Les simulations et les analyses avancées requièrent des compétences en matière d'analyse de données,
- Les prévisions et les simulations peuvent influencer la stratégie de l'entreprise, mais ne la remplacent pas.
Défis liés aux jumeaux numériques
Les jumeaux numériques s'accompagnent de leur propre lot de défis que les organisations doivent relever. Ils nécessitent des données de haute qualité, une intégration sophistiquée et des mises à jour continues. Voici quelques-uns des défis inhérents :
- Complexité et volume des données : La gestion de vastes quantités de données générées en temps réel peut s'avérer décourageante et nécessite des capacités de stockage et de traitement robustes.
- Intégration avec les systèmes existants : L'intégration de la technologie des jumeaux numériques implique souvent l'intégration avec des systèmes existants plus anciens qui peuvent ne pas être intrinsèquement compatibles.
- Implications en termes de coûts : La mise en place et le maintien de jumeaux numériques peuvent nécessiter des capitaux importants, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.
- Sécurité et confidentialité des données : Il est primordial de garantir la sécurité des flux de données et de les protéger contre les accès non autorisés.
- Exactitude et précision : La qualité d'un jumeau numérique dépend de la précision avec laquelle il représente son homologue dans le monde réel ; tout écart peut conduire à des conclusions erronées.
Le jumeau numérique d'une organisation (DTO)
Quel est l'avenir des jumeaux numériques de processus ?
Le cabinet d'études Gartner a décrit l'émergence d'un jumeau numérique pour l'ensemble d'une organisation commerciale (un DTO).
"Gartner s'attend à ce que les DTO deviennent critiques car les systèmes d'entreprise numériques dépendent de plus en plus de l'intégration continue de l'intelligence humaine et de l'intelligence de la machine. Un DTO reflète cet environnement réel avec de vraies personnes et de vraies machines travaillant ensemble, et permet aux utilisateurs de modéliser différents scénarios, d'en choisir un et de le concrétiser dans le monde physique."
Implications pour l'excellence des processus
Il reste à voir quand la technologie DTO sera prête à être utilisée par les entreprises. Pour l'instant, les premiers à adopter les méthodes et applications de jumeaux numériques de processus peuvent utiliser process intelligence pour faire progresser l'excellence de leurs processus.
Vous souhaitez en savoir plus sur les jumeaux numériques ? Écoutez le récent épisode du podcast sur Wonderful Work animé par Workfellow.
