Process intelligence e process mining sono due potenti metodologie utilizzate dalle aziende per analizzare, ottimizzare e migliorare le proprie attività. Sebbene presentino alcune analogie, hanno differenze distinte in termini di approccio, portata e capacità.
In questo articolo esaminiamo le principali differenze e vi aiutiamo a individuare quella più adatta alle vostre esigenze.
Qual è la differenza tra process intelligence e process mining?
Process intelligence è un approccio completo alla comprensione e all'ottimizzazione dei processi aziendali sfruttando dati e analisi. Process mining è un sottoinsieme di process intelligence che si concentra sull'analisi dei registri degli eventi generati dai sistemi informativi, come le applicazioni ERP o CRM.
Si può considerare process intelligence come un termine ombrello di diverse tecnologie e metodologie di business intelligence, tra cui gli strumentitask mining e il softwareprocess mining . Inoltre, si può considerare process intelligence come il collegamento dei diversi strumenti di analisi dei processi con l'implementazione pratica di Cos'è Business Process Management (BPM).
Differenze tra process intelligence e process mining
A livello più dettagliato, si possono notare ulteriori differenze in process intelligence e process mining.
- Ambito di applicazione: Process intelligence copre una gamma più ampia di processi all'interno di un'organizzazione, mentre process mining si concentra su processi specifici che vengono catturati nei registri degli eventi.
- Fonti di dati: Process intelligence utilizza una più ampia varietà di fonti di dati, tra cui dati strutturati e non strutturati, mentre process mining si basa principalmente sui log degli eventi provenienti dai sistemi informativi.
- Approccio: Process intelligence adotta un approccio più olistico all'analisi dei processi, che comprende process discovery, monitoraggio, ottimizzazione e automazione. Process mining process discovery invece si concentra principalmente sull'analisi.
- Funzionalità: Process intelligence offre una gamma più ampia di funzionalità, come il monitoraggio in tempo reale, l'automazione del flusso di lavoro e l'analisi avanzata. Process mining è più specializzato e si concentra sull'analisi dei registri degli eventi per individuare le inefficienze e i colli di bottiglia dei processi.
Vantaggi della combinazione di compiti e process intelligence
Task mining sono un altro tipo di software process intelligence molto diffuso e complementare a process mining. In sostanza, task mining sono tutte le soluzioni software che acquisiscono le attività e i flussi di lavoro da un dispositivo desktop o da una postazione di lavoro per fornire informazioni sull'efficienza del lavoro, sulle risorse del team e sulle opportunità di automazione.
La combinazione di task mining e process mining nella vostra strategia di process intelligence offre diversi vantaggi che possono contribuire a ottimizzare i processi aziendali e ad aumentare l'efficienza operativa. Alcuni di questi vantaggi includono:
- Comprensione dettagliata dei processi. Task mining si concentra sul livello granulare delle interazioni con gli utenti, mentre process mining analizza il flusso dei processi end-to-end. Combinando entrambi gli approcci, è possibile ottenere una comprensione olistica dei processi, dal livello macro a quello micro.
- Identificazione della causa principale. La combinazione di task mining e process mining consente di identificare i colli di bottiglia, le inefficienze e le aree di miglioramento dei processi. Queste informazioni consentono di prendere decisioni basate sui dati e di ottimizzare i processi sia a livello di singola attività che di processo complessivo.
- Collegare i processi ai modelli di lavoro. Identificando le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo attraverso il sito task mining e trovando il modo di semplificarle o automatizzarle, è possibile aumentare la produttività e la soddisfazione dei dipendenti.
- Più veloce process discovery: Task mining accelera process discovery catturando e analizzando automaticamente le interazioni degli utenti con le applicazioni software. In combinazione con process mining, è possibile ridurre significativamente il tempo necessario per mappare e comprendere i processi dell'organizzazione.
- Monitoraggio e miglioramento end-to-end. L'integrazione di task mining e process mining consente un monitoraggio continuo dei processi, garantendo l'identificazione e la risoluzione tempestiva di problemi o inefficienze emergenti, con conseguente miglioramento continuo dei processi.
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Tre consigli per trovare la soluzione giusta
Nel decidere tra Process Intelligence e Process Mining, i leader aziendali devono considerare i seguenti fattori:
- Valutazione delle esigenze aziendali. Identificate gli obiettivi e i requisiti specifici della vostra organizzazione. Siete principalmente concentrati sulla conformità e sulla comprensione dei processi attuali, oppure avete bisogno di approfondimenti in tempo reale e di capacità di modellazione predittiva per promuovere il miglioramento continuo?
- Valutare le capacità degli strumenti. Esaminare le caratteristiche e le capacità degli strumenti process mining, task mining e process intelligence disponibili per determinare quale approccio sia più adatto alle esigenze della vostra organizzazione.
- Integrazione con i sistemi esistenti. Considerate la facilità di integrazione delle soluzioni process intelligence con l'infrastruttura IT e le fonti di dati esistenti. Assicuratevi che la soluzione scelta possa accedere ai dati necessari e funzionare senza problemi con i vostri sistemi.
Il bilancio
Sia process intelligence che process mining offrono preziose intuizioni e opportunità di miglioramento dei processi. Comprendendo le differenze tra questi approcci e valutando attentamente i rispettivi vantaggi e limiti, i leader aziendali possono decidere con cognizione di causa quale approccio sia più adatto alle esigenze della loro organizzazione.
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Process Intelligence & Process Mining DOMANDE E RISPOSTE
Lo scopo principale di Process Intelligence è quello di ottimizzare e migliorare i processi aziendali, fornendo alle organizzazioni una visione approfondita dei loro processi e consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati.
Sebbene un software specializzato possa essere utile per aspetti specifici di Process Intelligence, come process mining o RPA, gran parte dell'analisi e dell'ottimizzazione può essere effettuata utilizzando strumenti standard di analisi e visualizzazione dei dati.
I casi d'uso comuni di Process Intelligence includono l'identificazione e l'eliminazione dei colli di bottiglia, il miglioramento dell'efficienza, la riduzione dei costi, il miglioramento della conformità e l'aumento dell'agilità.
Sebbene process mining possa essere applicato in diversi settori, è particolarmente vantaggioso per le aziende con processi complessi e alti volumi di dati. Queste organizzazioni possono sfruttare process mining per ottenere preziose informazioni sui loro processi e ottenere miglioramenti significativi in termini di efficienza, risparmio e soddisfazione dei clienti.
Process mining e task mining forniscono entrambi approfondimenti rilevanti per Cos'è Business Process Management (BPM), ma funzionano in modo leggermente diverso. Process mining raccoglie dati dai log degli eventi nei sistemi aziendali di origine, mentre task mining raccoglie informazioni dall'interfaccia utente delle workstation.
Process mining è un sottoinsieme della business intelligence in cui si combinano metodologie di BI e tecniche di data science per Cos'è Business Process Management (BPM).
