Principaux cas d'utilisation de Task Mining pour débloquer l'automatisation et la productivité

Dans les entreprises, peu de sujets sont aussi populaires et mal compris que task mining. Alors que de nombreux dirigeants d'entreprise cherchent à exploiter le gain d'efficacité de l'intelligence des tâches, de nombreuses questions subsistent quant à l'endroit où elle apporte le plus de valeur.

Nous vous présentons ici les principaux cas d'utilisation qui permettent à task mining de briller.

Qu'est-ce que task mining?

Task mining est une méthode avancée de science des données qui utilise des technologies telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour analyser et comprendre comment les utilisateurs interagissent avec diverses applications logicielles. En examinant le comportement et les processus des utilisateurs, task mining identifie les zones d'inefficacité, le potentiel d'automatisation et les possibilités d'amélioration de l'expérience globale de l'utilisateur.

Task mining est souvent confondu avec process mining. Il s'agit de solutions apparentées à process intelligence , mais elles fonctionnent de manière différente. Task mining examine l'activité au niveau de la surface, c'est-à-dire les activités sur les ordinateurs de bureau et les postes de travail des employés. Process mining En revanche, le système d'information de gestion de l'entreprise, le système d'information de gestion de l'entreprise, examine les journaux d'événements dans les systèmes d'entreprise, tels que le CRM ou l'ERP.

Pourquoi le site task mining est-il si populaire ?

Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des outils et des applications numériques, il est essentiel de s'assurer que les employés utilisent ces ressources de manière efficace. Le logicielTask mining offre des informations sur le comportement des employés, ce qui permet aux entreprises d'optimiser leurs processus et leurs flux de travail pour une efficacité et une productivité maximales.

Everest Group estime que les investissements dans task mining augmenteront de 75 à 85 % chaque année.¹

Dans de nombreux cas, l'investissement est justifié. Task mining offre six avantages clés aux entreprises :

1. Visibilité des flux de travail. Task mining donne de la transparence à la façon dont le travail est effectué - ce qui permet d'éliminer les goulots d'étranglement, d'améliorer les délais et d'identifier les opportunités d'automatisation là où des ensembles complexes de tâches répétitives requièrent une attention particulière.

2. Efficacité accrue. Task mining identifie les goulets d'étranglement afin d'accélérer l'amélioration des processus. Lorsque les problèmes qui ralentissent les processus et les personnes sont rapidement identifiés et traités, les employés peuvent oublier les tâches ennuyeuses et répétitives et se concentrer sur les tâches importantes. Bien entendu, le fait de se concentrer sur un travail utile stimule le moral des employés, ce qui favorise une culture d'entreprise positive et un faible taux de rotation du personnel.

3. Mesure transparente des performances. Lorsqu'il s'agit de modifier ou d'améliorer des processus, il est très utile de connaître les forces et les faiblesses d'un individu. Task mining montre les domaines dans lesquels un employé excelle et ceux dans lesquels il a besoin d'un soutien ou d'une formation supplémentaire.

4. Benchmarking opérationnel. Les données collectées par task mining s'additionnent pour donner aux organisations une vue d'ensemble de leurs processus. Par exemple, les responsables peuvent constater que de nombreuses personnes trouvent qu'une nouvelle tâche particulière est difficile, ce qui indique qu'il est nécessaire d'améliorer la formation et les sessions de rattrapage à l'échelle de l'entreprise.

5. Amélioration de la conformité et de la gestion des risques. Une approche axée sur les données aide les organisations à assurer une meilleure gouvernance des processus. Une visibilité accrue des processus permet aux chefs d'entreprise d'identifier et d'arrêter les tâches non conformes afin de faciliter le respect des risques et des exigences réglementaires.  

6. Réduction des coûts. L'objectif principal des technologies task mining étant de trouver le type d'opérations d'économie qui peuvent être réalisées rapidement, elles aident les organisations à réaliser rapidement des économies.

Principaux cas d'utilisation task mining

Lorsque vous cherchez un cas d'utilisation pour lancer un projet task mining , trois domaines évidents sont l'automatisation des tâches, l'amélioration de l'expérience des employés et l'optimisation de la productivité de la main-d'œuvre.

Lisez l'étude de cas sur la façon dont une entreprise moyenne d'externalisation des processus d'affaires (BPO) a découvert plus de 2 millions d'euros (2,17 millions de dollars) de gaspillage de processus.

Automatisation des tâches

Task mining peut aider les organisations à identifier les tâches répétitives et fastidieuses qui peuvent être automatisées, ce qui permet aux employés de se concentrer sur des activités plus utiles et plus stratégiques. En analysant les interactions des utilisateurs, task mining peut identifier les tâches qui sont les meilleures candidates à l'automatisation, telles que la saisie de données, la génération de rapports ou le traitement des courriels.

Après avoir découvert des possibilités d'automatisation, task mining peut fournir une analyse approfondie de ces tâches afin de déterminer si elles se prêtent à l'automatisation. Cette analyse peut inclure l'évaluation de la complexité, de la fréquence et du retour sur investissement (ROI) potentiel de l'automatisation de chaque tâche, aidant ainsi les organisations à prendre des décisions éclairées concernant leurs initiatives d'automatisation.

Améliorer l'expérience des salariés

Task mining peut jouer un rôle crucial dans l'amélioration de la productivité sur le lieu de travail numérique. En identifiant les inefficacités et les goulets d'étranglement dans les flux de travail des employés, task mining peut aider les organisations à rationaliser les processus et à éliminer les étapes inutiles. Les employés peuvent ainsi travailler plus efficacement, ce qui se traduit par une productivité accrue et de meilleurs résultats.

Outre l'amélioration de la productivité, task mining peut également contribuer à réduire la charge cognitive des employés. En automatisant les tâches banales et répétitives, les employés peuvent consacrer davantage d'énergie mentale à des activités créatives, stratégiques et complexes. Cela permet non seulement d'améliorer l'expérience globale des employés, mais aussi de réduire l'épuisement professionnel et de contribuer à une main-d'œuvre plus engagée et plus satisfaite.

Optimisation de la productivité du personnel

Task mining peut aider les organisations à s'assurer que leurs équipes disposent des ressources et des outils dont elles ont besoin pour prospérer. En analysant le comportement et les processus des utilisateurs, task mining peut identifier les domaines dans lesquels un soutien ou des ressources supplémentaires peuvent être nécessaires, tels que la formation, les mises à jour logicielles ou les nouveaux outils. Cela permet aux organisations de faire des investissements ciblés qui ont un impact direct sur la productivité du personnel.

Au-delà de l'allocation des ressources, task mining peut également aider les organisations à identifier les domaines d'amélioration de leurs processus et de leurs flux de travail. En mettant le doigt sur les inefficacités, task mining permet aux organisations d'apporter des changements ciblés qui se traduisent par une amélioration de la productivité et de la satisfaction des employés. Cet état d'esprit d'amélioration continue est essentiel pour maintenir un avantage concurrentiel dans l'environnement commercial actuel qui évolue rapidement.

Améliorer l'expérience des clients

Le dernier cas d'utilisation de cette liste est le dérivé direct des cas d'utilisation précédents. Task mining permet d'identifier les longs processus répétitifs, de trouver des opportunités d'automatisation et d'améliorer l'expérience des employés. Ceci, à son tour, a un impact sur le service que les clients obtiennent, puisque les employés auront plus de temps pour se concentrer sur des activités de valeur en contact avec les clients. En outre, l'optimisation des processus de base libère du temps pour des activités stratégiques telles que l'examen et la structuration des processus liés à la clientèle.

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Le bilan

Task mining a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises abordent l'automatisation, l'expérience des employés et l'optimisation de la productivité de la main-d'œuvre. En tirant parti des informations fournies par le site task mining, les entreprises peuvent prendre des décisions fondées sur des données qui se traduisent par des processus rationalisés, une charge cognitive réduite et une main-d'œuvre globalement plus efficace et plus productive.

Alors que la technologie continue de progresser et que les organisations dépendent de plus en plus des outils numériques, l'adoption de task mining sera essentielle pour rester en tête dans le paysage concurrentiel. En adoptant task mining, les organisations peuvent ouvrir de nouvelles perspectives de croissance, d'innovation et de réussite.

Task mining FAQ

1. Qu'est-ce que task mining?

Task mining est une technologie qui utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour analyser les interactions des utilisateurs avec les applications logicielles, en identifiant les inefficacités, le potentiel d'automatisation et les possibilités d'amélioration de l'expérience globale de l'utilisateur.

2. Comment fonctionne le site task mining ?

Task mining fonctionne en collectant des données sur les interactions des utilisateurs, en traitant et en structurant ces données, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes, en analysant les résultats et en mettant en œuvre des améliorations basées sur les connaissances acquises. Il combine des techniques d'exploration de données, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour analyser le comportement des utilisateurs et identifier des schémas dans les tâches.

3. Quelle est la différence entre task mining et process mining?

Process mining et task mining fournissent tous deux des informations pertinentes pour le Gestion des Processus Métier (BPM), mais ils fonctionnent de manière légèrement différente. Process mining recueille des données à partir des journaux d'événements dans les systèmes sources de l'entreprise, tandis que task mining recueille des informations à partir de l'interface utilisateur des postes de travail.

4. Le site task mining convient-il à toutes les organisations ?

Task mining peut être bénéfique pour toute organisation qui s'appuie fortement sur des outils et des applications numériques. En fournissant des informations sur le comportement et les processus des utilisateurs, task mining peut aider les organisations de toutes tailles à optimiser leurs flux de travail, à améliorer l'expérience des employés et à prendre des décisions fondées sur des données qui conduisent à une meilleure productivité et à de meilleurs résultats.