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Process Discovery Strumenti e software [Elenco completo 2024].

Lari Numminen

11 marzo 2023

Process discovery possono offrire ai leader aziendali una visibilità end-to-end dei principali flussi di lavoro e processi. Ma con così tante soluzioni tra cui scegliere, può essere difficile capire da dove cominciare.

Abbiamo compilato questo elenco di strumenti process intelligence per aiutarvi a scegliere la soluzione giusta per voi!

Che cos'è il software process discovery ?

Process discovery è una serie di metodi e strumenti utilizzati per definire, visualizzare e analizzare i processi aziendali. Fornisce una comprensione misurabile del modo in cui le persone svolgono le operazioni e i processi quotidiani sul posto di lavoro.

Si può pensare a process discovery come all'esplorazione della come è dei processi esistenti di un'organizzazione, mentre la riprogettazione dei processi è l'esplorazione dei processi da essere dei processi migliorati.

La scoperta dei processi è una delle fasi più critiche per comprendere il funzionamento dell'organizzazione e, in tutta franchezza, è un prerequisito per qualsiasi trasformazione dei processi aziendali di successo. 

process discovery esempio di strumento - workfellow
Process discovery esempio di strumento - Workfellow

Cosa sono gli strumenti di process discovery ? 

Process discovery Gli strumenti utilizzano una combinazione di tecniche diverse, tra cui gli algoritmi diprocess mining e la tecnologia di acquisizione delle attività, per mappare automaticamente i processi aziendali. Utilizzano metodi diversi per monitorare e catturare le interazioni degli utenti all'interno di diversi sistemi informativi e applicazioni, registrando le tracce digitali del lavoro.

In passato, la scoperta avveniva attraverso workshop, questionari e nell'ambito di progetti di analisi dei processi, ma negli ultimi anni è stata notevolmente migliorata e automatizzata grazie a tecnologie avanzate.

Process discovery utilizza vari metodi computazionali e statistici per ricavare informazioni preziose e applicabili dai dati raccolti e trasformarli in analisi di processo attuabili. Si può pensare che sia l'applicazione delle metodologie di data mining a Cos'è Business Process Management (BPM).

Process discovery vs process mining

Process discovery e process mining sono termini correlati che spesso vengono confusi. Process mining è la tecnica di raccolta dei dati relativi a un processo aziendale per scoprire tendenze e intuizioni importanti, mentre process discovery è l'applicazione dell'analisi dei processi per scoprire lo stato reale dei processi all'interno di un'organizzazione.

Process mining Spesso si tratta di analizzare i registri degli eventi nei sistemi di dati aziendali per identificare i colli di bottiglia, le inefficienze e le aree di miglioramento. L'obiettivo è migliorare il processo apportando le modifiche e le ottimizzazioni necessarie. Process discovery può essere eseguita manualmente o attraverso strumenti process discovery dedicati. Molti strumenti process mining offrono la funzionalità process discovery , ma process discovery può essere effettuata anche attraverso strumenti Cos'è Business Process Management (BPM) generali che consentono di mappare i processi aziendali.

Process discovery vs task mining

Process discovery è anche strettamente allineato con task mining - ed è un componente fondamentale di molti strumentitask mining . Sebbene process discovery possa essere una caratteristica fondamentale di task mining, non tutte le soluzioni di task mining includono process discovery, né tutte le soluzioni di process discovery coinvolgono task mining.

Il motivo per cui task mining è un ottimo primo passo verso process discovery è che molti dirigenti aziendali semplicemente non conoscono la portata di tutte le applicazioni e i sistemi aziendali utilizzati all'interno della loro organizzazione. Task mining software può registrare e identificare quali strumenti vengono utilizzati e il tempo trascorso sulle diverse applicazioni. Questo può dare il via a process discovery e supportare il controllo di conformità, anche se alcune aziende possono avere soluzioni separate per soddisfare questa esigenza.

Vantaggi del software process discovery

process discovery Vantaggi del software

Rispetto al sito process discovery manuale o guidato da un consulente, il software process discovery offre una serie di vantaggi.

  • Scoperta automatizzata. È possibile mappare in modo rapido e preciso lo stato "as-is" dei processi sulla base dei dati.
  • Analisi più rapida. Quando il sito process discovery , basato su sondaggi o interviste, può richiedere mesi, il software può offrire valore in tempo reale in pochi secondi.
  • Ripetibile e scalabile. Il sito process discovery può essere mantenuto o scalato in modo molto più efficiente con il software.
  • Un'unica fonte di verità. Mentre i sondaggi possono contenere opinioni soggettive o errori umani, il software di rilevazione fornisce una verità oggettiva basata sui dati.
  • Accessibile agli utenti. Non è necessario essere un analista di processo per accedere e trarre vantaggio dall'analisi self-service o dai cruscotti forniti dagli strumenti di process discovery .
  • Facile configurabilità. Gli strumenti di Process discovery possono essere configurati per rappresentare accuratamente le esigenze dei settori chiave o delle funzioni aziendali sulla base di modelli e best practice.

Come scegliere uno strumento process discovery ?

Sul mercato esistono oltre 35 diverse soluzioni softwareprocess intelligence che offrono diversi livelli di process discovery. Indipendentemente dalle vostre esigenze specifiche, è bene tenere a mente alcune aree chiave da considerare:

  • Facilità d'uso - Gli strumenti di process discovery non devono essere difficili da usare. Cercate delle schermate o una dimostrazione del prodotto per vedere se sembra facile da usare o da navigare.
  • Configurabilità - alcune soluzioni di process discovery si rivolgono solo a casi d'uso specifici o richiedono uno sforzo significativo per la configurazione o l'integrazione con diversi sistemi di origine.
  • Visibilità end-to-end (E2E): con la digitalizzazione di un numero sempre maggiore di lavori, è necessaria una visibilità E2E completa dell'intero percorso del processo attraverso diversi strumenti e sistemi.
  • Analitica e reportistica - se cercate un sito process discovery di livello aziendale, è probabile che abbiate bisogno di capacità di analisi e reportistica avanzate e affidabili.
  • Livello di supporto: sia che siate analisti di processo alle prime armi o architetti di processo esperti, avrete probabilmente esigenze diverse in termini di supporto e on-boarding.
  • Costo totale di proprietà - Le soluzioni di process mining sono disponibili in una varietà di costi e livelli di servizio. È bene considerare il costo totale di proprietà, che comprende il costo di implementazione e quello di gestione dell'analisi dei processi in corso.

Elenco degli strumenti di Process Discovery

1. Workfellow

Workfellow è una soluzione sia di processo che di task mining , che offre funzionalità process discovery complementari per un mondo cloud-first attraverso un metodo chiamato Work API. Per maggiori informazioni scaricate il whitepaperWork API .

Workfellow lavora con aziende di diversi settori, ma si concentra in particolare sul lavoro digitale ad alta intensità di conoscenza, come le operazioni finanziarie, le assicurazioni e le banche. Per maggiori informazioni, leggete il caso di studio su come un'azienda di medie dimensioni di outsourcing dei processi aziendali (BPO) ha scoperto oltre 2 milioni di euro (2,17 milioni di dollari) di sprechi nei processi.

Caratteristiche principali di Workfellow

  • Implementazione semplice: In genere i clienti sono in grado di ottenere una visibilità end-to-end sui processi chiave entro 30 giorni dall'implementazione plug-and-play.
  • Scoperta a 360 gradi: Attraverso Work API Workfellow è in grado di tracciare le attività e i flussi di processo tra le diverse applicazioni aziendali, consentendo un'analisi end-to-end dei flussi di lavoro.
  • Approfondimenti automatizzati: Workfellow include dashboard già pronti e fornisce monitoraggio e approfondimenti automatizzati all'interno delle sue analisi.
  • La privacy prima di tutto: Workfellow è una soluzione esente da GDPR che non tratta dati personali identificabili.

Per chi è?

Workfellow è una buona opzione per tutte le organizzazioni che non dispongono di ampie risorse interne di data science e process mining e che cercano un modo semplice e veloce per ottenere process intelligence senza dover ricorrere al data mining.

2. UiPath

UiPath è un'importante piattaforma di automazione e orchestrazione dei processi. Offre una suite di strumenti per l'automazione dei processi, tra cui un designer di flussi di lavoro visivi di facile utilizzo, una potente piattaforma di automazione robotica e un componente di comprensione dei documenti basato sull'intelligenza artificiale. 

UiPath è un pioniere di robotic process automation utilizzato da oltre 10.000 clienti che vanno da sviluppatori indipendenti a grandi aziende come Verizon, Coca-Cola e Takeda Pharmaceuticals. La soluzione process mining di UiPath è stata sviluppata sulla base dell'acquisizione di ProcessGold nel 2019.

Caratteristiche principali di UiPath

  • Suite di automazione: Piattaforma all-in-one per l'automazione che include RPA, sviluppo di app low-code e integrazioni.
  • Accessibile e scalabile: UiPath è relativamente veloce da iniziare a usare, a partire dalla piattaforma cloud UiPath gratuita.‍
  • Formazione: Ampia gamma di materiali di formazione per intelligent automation, tra cui la UiPath Academy e le certificazioni.

Per chi è?

UiPath è adatto a un'azienda con un forte focus su RPA che vuole far progredire il proprio intelligent automation attraverso una piattaforma single-suite.

3. Celonis

Celonis è una suite di process mining e intelligent automation che consente alle aziende di migliorare i processi aziendali attraverso una piattaforma chiamata "Execution Management System" (EMS). Offre agli utenti visibilità e approfondimenti sulle prestazioni dei processi attraverso l'estrazione e l'analisi dei registri degli eventi da diverse fonti di dati, ad esempio sistemi ERP o CMS. Celonis EMS consente inoltre agli utenti di individuare i colli di bottiglia, scoprire le inefficienze e ottimizzare i processi. 

Celonis è una delle prime soluzioni process mining disponibili in commercio e oggi è un leader riconosciuto della categoria. Dal 2011 l'azienda è cresciuta rapidamente e oggi ha una valutazione di mercato di oltre 13 miliardi di dollari. Celonis ha oltre 1000 clienti, soprattutto in Nord America e in Europa.

Caratteristiche principali di Celonis

  • Focus sulle imprese: Celonis offre un profondo livello di servizio, sicurezza e gestione dei dati di processo per le esigenze delle grandi organizzazioni aziendali.
  • Estrazione dei log degli eventi: Celonis dispone di un'ampia base di clienti e di una vasta esperienza nell'estrazione di log di eventi da diversi sistemi di origine, in particolare da ERP popolari come SAP e Oracle.‍
  • Rete di partner: Celonis ha oltre 170 agenzie partner che forniscono servizi di consulenza per l'implementazione.

Per chi è?

Celonis può essere adatto a una grande azienda con risorse interne di data science e con la maggior parte dei flussi di lavoro e dei processi all'interno di un unico sistema ERP, come SAP o Oracle.

4. Fujitsu

Il servizio Automated Process Discovery (APD) di Fujitsu aiuta le organizzazioni a visualizzare i processi aziendali esistenti utilizzando un approccio basato sull'evidenza, con approfondimenti analitici e attuabili per massimizzare il valore delle iniziative di miglioramento dei processi. A differenza dei tradizionali sforzi di process discovery , in cui i modelli vengono creati dopo una moltitudine di interviste con i proprietari delle attività o dei processi, il servizio APD si basa su fatti ed evidenze all'interno dei file di log delle applicazioni aziendali per tracciare il processo e rendere il flusso "come realmente accade".

Caratteristiche principali di Fujitsu APD

  • Metriche esterne: capacità di misurare la conformità, i costi di inefficienza e le opportunità di ottimizzazione dei processi.
  • Consulenza: come parte dell'esperienza del servizio Fujitsu APD, i clienti ricevono una consulenza sulle aree di miglioramento e sulle implicazioni.
  • Allineato con BPM: allineato con le tecniche di modellazione dei processi basate su standard.

Per chi è?

Aziende Global 1000 che hanno rapporti di lavoro con Fujitsu o che sono alla ricerca di un'esperienza integrata di consulenza + software a process discovery.

5. Nintex

Nintex è leader nell'automazione end-to-end di process intelligence e dei flussi di lavoro con oltre 10.000 clienti. Nel 2022 Nintex ha ampliato le proprie funzionalità di process discovery e mining grazie all'acquisizione di Kryon.

Le soluzioni Process Discovery di Kryon erano considerate le migliori al momento dell'acquisizione, in particolare grazie alle esclusive funzionalità di computer vision per l'acquisizione di eventi sulle interfacce utente. Inoltre, Kryon offriva la funzionalità robotic process automation (RPA) sotto Kryon RPA.

Caratteristiche principali di Nintex Process Discovery

  • Visibilità end-to-end. L'elemento process discovery si basa sull'acquisizione di attività di visione computerizzata dai computer e dalle postazioni di lavoro degli utenti.
  • Funzionalità di automazione. La suite Kryon offre funzionalità complementari di process discovery e RPA per identificare ed eseguire progetti di automazione.
  • Suite di lunga data: Nintex ha la stabilità e la statura di una suite di automazione di lunga data, che risale agli albori dell'automazione aziendale nel 2006.

Per chi è?

Nintex ha un'ampia base di clienti nei settori dei servizi, della produzione e della vendita al dettaglio e può essere una buona opzione per tutte le aziende che intendono rivolgersi a un fornitore affermato e focalizzato sull'automazione.

6. IBM

Se credete che "non verrete licenziati per aver comprato IBM", sarete felici di sapere che Big Blue offre la propria soluzione di process discovery e intelligence. Aggiunto al portafoglio di IBM nel 2021 attraverso l'acquisizione di MyInvenio, IBM Process Mining scopre, monitora e ottimizza i processi aziendali estraendo i dati dai sistemi aziendali.

Caratteristiche principali di IBM Process Mining

  • Facile da usare. IBM Process Mining dispone di funzioni avanzate di miglioramento dei processi che scoprono le regole di business basate sui dati di log degli eventi e le aggiungono a un modello BPMN standard.
  • Visualizzazioni. IBM Process Mining offre una serie di opzioni di visualizzazione rilevanti per process discovery, tra cui grafici di processo, varianti di processo e analisi di conformità.
  • Simulazione dei processi. IBM Process Mining dispone di funzioni di simulazione dei processi che consentono di realizzare processi "to-be" e scenari "what-if".

Per chi è?

IBM Process Mining è una buona opzione per le aziende che desiderano avvalersi dell'esperienza di IBM nel campo dei dati e della consulenza, in particolare con l'interesse di allineare Cos'è Business Process Management (BPM) e i modelli di progettazione alle pratiche standard, come i modelli BPMN.

7. SAP Signavio

Per le organizzazioni con un panorama ERP SAP, Signavio è una soluzione process discovery e mineraria da prendere in considerazione. In passato potreste aver avuto maggiore familiarità con la soluzione Intelligent Cos'è Business Process Management (BPM) di SAP o con l'integrazione di Celonis Process Mining all'interno della soluzione SAP. SAP ha acquisito Signavio nel 2021 e ha lavorato all'integrazione di Signavio come offerta intelligente per i processi principali.

Caratteristiche principali di SAP Signavio

  • Integrazione con SAP. Signavio ha approfondito le integrazioni con l'ecosistema di dati e la rete di partner SAP.
  • Gestione dei processi. Oltre a process mining , Signavio offre capacità più ampie di progettazione e gestione dei processi".
  • Hub di collaborazione. Signavio include un'esclusiva funzionalità per la condivisione dei modelli di processo, particolarmente utile per creare lo stato di partenza dei processi.

Per chi è?

La suite Process Transformation di SAP Signavio può essere utilizzata per diversi scopi, tra cui l'analisi dei processi, l'automazione dei processi, la gestione e la modellazione dei processi. È particolarmente preziosa per le aziende che desiderano implementare un ampio approccio Cos'è Business Process Management (BPM) (BPM) sullo stack di dati SAP.

8. Scoprire Avo

Avo Discover è una soluzione di nicchia di process discovery che consente alle aziende di trasformare i processi end-to-end in opportunità di documentazione e automazione. L'azienda ha sede a Cincinatti e sta crescendo soprattutto nella regione APAC e Medio Oriente.

Caratteristiche principali di Avo Discover

  • Registrazione e scoperta dei processi. Avo Discover include una funzionalità di tracciamento delle attività che consente di scoprire i processi correlati a un'attività chiave.
  • Documentazione dei processi. È possibile combinare i singoli compiti in processi aziendali end-to-end.
  • Integrazione con l'automazione. Avo Discover è integrato nella suite Avo Automation, che include funzionalità di test di automazione.

Per chi è?

Avo Discover è particolarmente importante per gli specialisti dell'automazione che cercano una soluzione per il test automatico del software e l'automazione dei test.

9. Microsoft Minit

Microsoft è un fornitore di software aziendale che non ha bisogno di presentazioni. Ciò che è meno noto è che Microsoft ha una crescente offerta di soluzioni per l'automazione aziendale attraverso Power Platform.

Nel 2022 Microsoft ha acquisito Minit, una soluzione best-of-breed di process mining con sede a Bratislava, in Slovacchia. A partire dal 2023 Microsoft ha segnalato l'intenzione di integrare Minit nella propria offerta di servizi.

Caratteristiche principali di Minit

  • Modelli pronti per l'uso: Minit è in grado di offrire un'implementazione più rapida della media di process mining grazie a modelli di integrazione e visualizzazione già pronti.
  • Soluzione facile da usare: Secondo il feedback dei clienti, Minit è una soluzione relativamente facile da implementare, senza la tipica necessità di competenze di data science e data mining.
  • Integrazione con l'ecosistema Microsoft: l'opportunità che si prospetta è che le funzionalità di Minit process mining siano profondamente integrate nelle altre funzionalità di Microsoft intelligent automation .

Per chi è?

Se credete davvero nell'ecosistema Microsoft e volete costruire il vostro stack process intelligence sulla base dei risultati ottenuti da Microsoft nell'integrazione delle migliori soluzioni, Microsoft Minit potrebbe fare al caso vostro.

10. Appiano

Appian è un affermato fornitore di software aziendale fondato nel 1999. La sua suite Cos'è Business Process Management (BPM) risale al 2004. Appian è noto per essere una soluzione di gestione dei flussi di lavoro end-to-end per le organizzazioni aziendali focalizzate sui servizi, tra cui BFSI e agenzie governative.

La soluzione process mining di Appian è stata sviluppata grazie all'acquisizione di Lana Labs, con sede a Berlino, nel 2021. Il software utilizza le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) per analizzare i dati provenienti da varie fonti, come i sistemi ERP e i file di registro, per fornire una rappresentazione visiva del flusso di processo.

Caratteristiche principali di Lana Labs / Appian Process Mining

  • End-to-end BPM: attraverso la soluzione integrata BPM e process mining Appian può fornire gli strumenti per analizzare e gestire il miglioramento dei processi aziendali.
  • Focus sui servizi: Appian è specializzata nelle imprese basate sui servizi, come le banche, i servizi finanziari e le istituzioni governative.
  • Integrazione BPMN: capacità di allineare la progettazione dei processi agli standard di modellazione dei processi aziendali.

11. Discoteca Fluxicon

Disco è una soluzione process mining offerta da Fluxicon, un'azienda con un background di ricerca accademica nel campo del process e data mining. Fluxicon ha iniziato a esplorare la tecnologia process mining alla fine degli anni '90 ed è una delle prime soluzioni process mining disponibili sul mercato.

12. Mehrwerk ProcessMining (MPM)

Mehrwerk è una soluzione process mining costruita sulla piattaforma di business intelligence Qlik Sense. Offre funzionalità complete di pocess mining e combina funzionalità self-service di visualizzazione dei processi.

13. QPR

QPR Software è uno dei primi fornitori a offrire la funzionalità process mining . QPR ProcessAnalyzer offre un'ampia funzionalità analitica, cruscotti personalizzabili e una modellazione BPMN avanzata.

14. BusinessOptix

BusinessOptix è una suite di trasformazione dei processi con sede negli Stati Uniti che offre strumenti di trasformazione dei processi end-to-end, tra cui la funzionalità process mining . BusinessOptix process mining è offerto come parte di una piattaforma basata su cloud per la trasformazione dei processi aziendali in aree quali la customer experience (CX).

15. Apromeo

Apromore è una soluzione process mining con profondi legami con il settore accademico, fondata da professori universitari. Apromore offre una versione gratuita del suo software per scopi didattici e di ricerca.

16. DCR Process Mining

DCR Solutions è un altro fornitore emergente di process mining con forti legami con il mondo accademico. Con sede in Danimarca, DCR offre una suite di soluzioni per Cos'è Business Process Management (BPM), tra cui i moduli process mining e process discovery .

18. BusinessOptix

BusinessOptix è una suite di trasformazione dei processi con sede negli Stati Uniti che offre strumenti di trasformazione dei processi end-to-end, tra cui la funzionalità process mining . BusinessOptix process mining è offerto come parte di una piattaforma basata su cloud per la trasformazione dei processi aziendali in aree quali la customer experience (CX).

19. iGrafx

La piattaforma iGrafx per l'ottimizzazione dei processi aziendali aiuta a identificare e analizzare i processi, a modellarli e infine ad automatizzarli. iGrafx offre le soluzioni di process intelligence grazie all'acquisizione di Logpickr, un fornitore di process mining con sede in Francia.

20. Inverbis

Inverbis è una società di process mining e value stream mining con sede in Spagna. InVerbis è stata sviluppata nell'ambito di un progetto di incubazione e trasferimento tecnologico del CiTIUS, il Centro di Ricerca sulle Tecnologie Intelligenti dell'Università di Santiago.

Process discovery DOMANDE E RISPOSTE

Perché gli strumenti di process discovery sono importanti?

Process discovery consentono ai leader aziendali e ai professionisti dell'eccellenza operativa di prendere decisioni basate sui dati e di migliorare le loro capacità di gestione dei processi. Automatizzando le attività di process discovery e di analisi, questi strumenti consentono di risparmiare tempo e risorse che possono essere reindirizzate ad altre attività di alto valore.

In che modo gli strumenti di process discovery differiscono dai metodi tradizionali di process mapping ?

I metodi tradizionali di process mapping , come i diagrammi di flusso manuali e i diagrammi a corsie, si basano sull'input umano e sono soggetti a errori e soggettività. Gli strumenti di Process discovery , invece, generano automaticamente modelli di processo basati su dati reali, garantendo accuratezza e obiettività. Inoltre, questi strumenti offrono funzionalità avanzate di analisi e visualizzazione, facilitando l'identificazione delle aree di miglioramento e le decisioni basate sui dati.

Come si implementano gli strumenti di process discovery in un'organizzazione?

L'implementazione degli strumenti di process discovery in un'organizzazione comporta in genere le seguenti fasi, allineate ai cicli di analisi dei processi:

  1. Definire gli obiettivi. Definire l'ambito e gli obiettivi del progetto, compresi i processi da analizzare e i risultati desiderati.
  2. Selezionare lo strumento. Scegliete uno strumento di process discovery che soddisfi i requisiti e gli obiettivi della vostra organizzazione.
  3. Decidere le fonti dei dati. Identificare e preparare i dati necessari per l'analisi, assicurandosi che siano accurati e completi.
  4. Configurare lo strumento. Configurare lo strumento process discovery , inserendo i dati raccolti e impostando le integrazioni necessarie.
  5. Visualizzazione e analisi. Generare modelli di processo ed eseguire analisi per identificare le aree di miglioramento.
  6. Agire. Sviluppate un piano d'azione per risolvere le inefficienze individuate e ottimizzare i processi.
  7. Rivedere e ripetere. Monitorare i risultati e apportare le modifiche necessarie ai modelli di processo e alle strategie di ottimizzazione.
Quanto tempo occorre per implementare uno strumento di process discovery e vedere i risultati?

I tempi di implementazione variano a seconda di fattori quali la complessità dei processi dell'organizzazione, la qualità dei dati e lo strumento scelto. Tuttavia, le organizzazioni possono iniziare a vedere i risultati nel giro di qualche settimana o qualche mese. Si veda il caso di studio di un'azienda di medie dimensioni che si occupa di outsourcing di processi aziendali (BPO) che ha scoperto oltre 2 milioni di euro (2,17 milioni di dollari) di sprechi nei processi in 30 giorni con Workfellow.

Quali sono le potenziali sfide e i limiti degli strumenti di process discovery ?

Alcune sfide e limitazioni degli strumenti di process discovery possono essere le seguenti:

  • Qualità dei dati: gli strumenti di Process discovery si basano su dati accurati e completi per generare modelli di processo. Dati imprecisi o incompleti possono portare a risultati fuorvianti.
  • Complessità: Alcuni strumenti possono avere una curva di apprendimento ripida o essere difficili da configurare e utilizzare, soprattutto per gli utenti non tecnici.
  • Integrazione: L'integrazione degli strumenti di process discovery con i sistemi e le piattaforme esistenti può richiedere sforzi e risorse supplementari.
  • Resistenza al cambiamento: Alcuni dipendenti possono essere restii ad adottare nuovi strumenti e a modificare processi consolidati, il che può ostacolare il successo dell'implementazione degli strumenti process discovery .

Scritto da

Lari Numminen

Responsabile marketing