Process mining est un excellent moyen d'obtenir une visibilité sur les performances des processus d'entreprise - à condition de disposer des données adéquates. Voyons quelles sont les principales exigences en matière de données pour lancer un projet process mining .
Comment fonctionne la technologie d'exploitation minière
À la base, process mining facilite l'extraction et l'analyse des données des processus d'entreprise à partir des journaux d'événements.
Process mining scanne et extrait les données pertinentes des objets commerciaux au sein de différents systèmes informatiques afin de créer une vue à rayons X de la santé des processus commerciaux. C'est grâce à cette analyse méticuleuse des processus que nous pouvons déchiffrer les modèles, identifier les goulets d'étranglement et rationaliser les opérations commerciales.
Les quatre exigences principales en matière de données pour process mining sont les suivantes :
- des données sources structurées,
- les capacités d'intégration des données,
- les processus de contrôle de la qualité des données,
- la conformité des données et les mesures de sécurité.
Données structurées
Les données structurées sont à la base de la technologie process mining . Ce type de données, caractérisé par un schéma et une organisation définis, nous permet de construire un plan détaillé des opérations de l'entreprise. Nous dévoilons ici les principales exigences en matière de données structurées :
- Journaux d'événements: Il s'agit d'entités de données fondamentales, englobant des informations sur les événements individuels qui se produisent dans un système.
- Identifiant du cas: cet identifiant nous aide à rassembler les événements connexes, facilitant ainsi une analyse cohérente des processus d'entreprise.
- Horodatage: l'utilisation de l'horodatage permet d'étudier les schémas temporels des processus, ce qui ouvre la voie à une prise de décision éclairée.
Capacités d'intégration des données
Les capacités d'intégration des données constituent la deuxième exigence clé pour process mining. Il ne suffit pas de disposer de données structurées, il faut également être en mesure d'extraire les informations pertinentes par le biais d'une certaine forme d'intégration des données.
Les solutions d'intégration des données les plus courantes sont les suivantes :
- Processus ETL: Ces processus (extraction, transformation, chargement) facilitent l'intégration systématique des données, en garantissant leur cohérence et leur exactitude.
- Intégrations API: Grâce aux intégrations API, nous pouvons favoriser l'échange de données en temps réel, ce qui renforce le dynamisme de process mining.
- Importation/exportation de données: Certains outils process mining permettent d'importer des données via un tableur ou le format de fichier .XES.
Pour les logiciels modernes basés sur le cloud, les intégrations ETL ou API peuvent être une solution appropriée. Pour les logiciels plus anciens ou les solutions de données sur site, vous pouvez avoir besoin d'une solution d'intégration de données sur mesure.
Contrôle de la qualité des données
La troisième exigence clé en matière de données pour process mining est une qualité de données fiable.
En nous concentrant sur la qualité des données, nous pouvons éliminer les inexactitudes, garantissant ainsi des informations fiables et exploitables.
En règle générale, les projets process mining sont soumis à des processus de contrôle de la qualité des données. Par exemple :
- Nettoyage des données: Il s'agit de rectifier ou de supprimer les données erronées, ce qui favorise l'exactitude du site process mining.
- Validation des données: Grâce à la validation, nous nous assurons que les données respectent les formats et les normes prescrits, ce qui permet de préserver l'intégrité des données.
- Enrichissement des données: Lorsque la qualité des données sources n'est pas suffisamment précise ou complète, il peut être nécessaire d'enrichir les données avec des informations supplémentaires.
Conformité et sécurité des données
La dernière exigence clé en matière de données pour les projets process mining concerne les mesures appropriées de conformité et de sécurité des données.
En adhérant aux normes réglementaires et en mettant en œuvre des mesures de sécurité solides, nous pouvons protéger les données sensibles, ce qui favorise la confiance et la crédibilité. Nous décrivons ici les mesures impératives à prendre pour garantir la conformité et la sécurité :
- Cryptage des données: Les techniques de cryptage permettent de protéger les données contre tout accès non autorisé, garantissant ainsi leur confidentialité.
- Masquage des données: Le masquage des données permet de dissimuler les informations sensibles et de protéger la confidentialité des données pendant le voyage sur le site process mining .
Un exemple de mesures de conformité des données peut être le masquage ou la suppression de données personnelles identifiables au sein de l'Union européenne pour se conformer à la réglementation GDPR.
En bref
En conclusion, en repensant à notre discours approfondi sur les exigences en matière de données pour process mining, nous reconnaissons le rôle central des données dans la promotion d'une analyse commerciale perspicace et exploitable. En adhérant aux principes élucidés ici, nous pouvons transcender les limites traditionnelles de l'analyse des processus, en nous aventurant dans un domaine caractérisé par des connaissances fondées sur les données et des opportunités de croissance sans précédent.
Vous cherchez une solution process intelligence de nouvelle génération ? Lisez le livre blancWork API .
