Process intelligence ist der Einsatz von Business-Intelligence-Strategien und -Technologien in Geschäftsprozessmanagement (BPM). Process intelligence kann genutzt werden, um Engpässe zu beseitigen oder die betriebliche Effizienz zu verbessern, und sie kann als Katalysator für die Neugestaltung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden.
Process intelligence kann als ein fortschrittlicher analytischer Ansatz betrachtet werden, der Data Mining, Prozessmodellierung und Automatisierung kombiniert, um Geschäftsprozesse zu optimieren und zu verbessern. Auf diese Weise geht er weit über den Bereich der Business Intelligence hinaus und bietet anspruchsvolle Prozesseinblicke und automatisierte Prozessanalysefunktionen.
Process intelligence Software ermöglicht es Unternehmen, tiefe Einblicke in die Funktionsweise ihrer Prozesse zu gewinnen, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Änderungen vorzunehmen, die zu mehr Effizienz und Effektivität führen. Process intelligence Software gibt es in verschiedenen Formen und wird gelegentlich mit Process Mining oder Business Intelligence (BI) Software verwechselt.
Process Intelligence vs. Process Mining
Process intelligence und Process Mining sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen eingesetzt werden, um ihre Abläufe zu analysieren, zu optimieren und zu verbessern. Obwohl sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.
Process intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist eine Untergruppe von process intelligence , die sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen erzeugt werden.
Unterschiede zwischen process intelligence und Process Mining
- Anwendungsbereich: Process intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einer Organisation ab, während Process Mining sich auf spezifische Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
- Datenquellen: Process intelligence verwendet eine breitere Palette von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining hauptsächlich auf Ereignisprotokolle von Informationssystemen zurückgreift.
- Ansatz: Process intelligence verfolgt einen ganzheitlicheren Ansatz zur Prozessanalyse, der process discovery, Überwachung, Optimierung und Automatisierung umfasst. Process Mining Der Ansatz von process discovery hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Analyse.
- Funktionen: Process intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Process Mining ist spezialisierter und konzentriert sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken.
Process intelligence vs. Business Intelligence
Eine weitere häufige Quelle der Verwirrung ist der Unterschied zwischen process intelligence und Business-Intelligence-Tools wie z. B. selbst erstellten Prozessanalysen.
Business Intelligence (BI) ist eine technologiegestützte Methodik zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem umfassenden Verständnis der Leistung eines Unternehmens, der Markttrends und des Kundenverhaltens.
Unterschiede zwischen process intelligence und Business Intelligence
- Hauptschwerpunkt: Process intelligence konzentriert sich in erster Linie auf die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, während Business Intelligence einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung eines Unternehmens, Markttrends und das Kundenverhalten bieten soll.
- Anwendungsbereich: Process intelligence analysiert in der Regel Prozesse innerhalb eines Unternehmens, z. B. Lieferkettenmanagement, Kundendienst und Personalwesen. Business Intelligence deckt ein breiteres Spektrum an Datenquellen ab, darunter Finanzdaten, Verkaufsdaten, Kundendaten und Branchendaten.
- Datentypen: Process intelligence befasst sich hauptsächlich mit operativen Daten im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen, während Business Intelligence eine Vielzahl von Datentypen umfasst, wie strukturierte und unstrukturierte Daten sowie interne und externe Datenquellen.
- Funktionen: Process intelligence bietet Funktionen wie Workflow-Automatisierung, Echtzeitüberwachung und Prozessoptimierung. Business Intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Analysefunktionen, darunter deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen.
So funktioniert Process Intelligence
Konzeptionell kann man sich process intelligence auch als Daten vorstellen, die systematisch gesammelt wurden, um von Prozessanalytikern oder Fachleuten, z. B. Operational Excellence-Experten, analysiert zu werden.
Auf einer hohen Ebene können Sie sich vorstellen, dass process intelligence drei Schlüsselfragen beantwortet:
Frage 1: Wie werden Prozessdaten erhoben?
Frage 2: Was wird mit den Prozessdaten gemacht?
Frage 3: Warum wird process intelligence verwendet?
Wie werden Prozessdaten erhoben?
Process Intelligence beginnt mit dem Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, wie IT-Systemen, Datenbanken und sogar von Mitarbeitern. Diese Informationen werden dann verwendet, um einen umfassenden Überblick darüber zu erhalten, wie die Prozesse im Unternehmen derzeit funktionieren.
Methode 1: Process Mining
Process Mining umfasst die Extraktion von Ereignisprotokollen aus IT-Systemen und deren Verwendung zur Rekonstruktion von Prozessmodellen. Auf diese Weise können Unternehmen den tatsächlichen Ablauf ihrer Prozesse visualisieren und verstehen, Engpässe erkennen und Verbesserungsmöglichkeiten aufdecken.
Methode 2: Task Mining
Task miningverwendet dagegen die Technologie zur Aufgabenerfassung, um von Benutzern generierte Daten wie Mausklicks, Tastenanschläge und Bildschirmaufzeichnungen zu analysieren. Auf diese Weise können Unternehmen nachvollziehen, wie Mitarbeiter ihre Aufgaben erledigen, bewährte Verfahren ermitteln und Bereiche aufzeigen, in denen zusätzliche Schulungen oder Unterstützung erforderlich sind.
Methode 3: Work API
Die neueste Methode zur Erfassung von process intelligence ist Work API. Im Wesentlichen werden hier Elemente von task mining und Process Mining kombiniert, um eine schnellere und weniger invasive Methode zur Erfassung von Prozessdaten über die Benutzeroberfläche oder aus den Metadaten der Geschäftsanwendung bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie im Whitepaper zur Work API.
Was wird mit den Prozessdaten gemacht?
Nach der Datenerfassung verwenden die Tools von process intelligence die Algorithmen vonProcess Mining , um die Prozessdaten zu bereinigen, zu harmonisieren und so zu präsentieren, dass sie von Prozessanalysten analysiert werden können. Drei Schlüsselkomponenten von process intelligence sind:
Analysen und Visualisierungen
Process intelligence bietet fortschrittliche Visualisierungen, Dashboards und Datentabellen, die von Analysten in Scheiben und Würfel geschnitten oder in andere Berichts- und Analysetools exportiert werden können, z. B. Tabellenkalkulationen oder BI-Berichte für Unternehmen.
Überwachung in Echtzeit
Einer der Hauptvorteile von process intelligence gegenüber der manuellen Prozessanalyse ist die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Process intelligence Berichte können regelmäßig aktualisiert werden oder einige process intelligence Tools bieten kontinuierliche Überwachungsfunktionen, während Daten gesammelt und über verschiedene Prozesse hinweg genutzt werden.
Automatisierte Einblicke
Sobald die Prozesse analysiert und optimiert wurden, kann Process Intelligence automatisierte Erkenntnisse und Empfehlungen liefern. Diese können von einfachen Möglichkeiten zur Verbesserung von Aufgaben bis hin zu komplexeren Empfehlungen für die Ausführung von End-to-End-Prozessen reichen.
Warum werden Prozessdaten verwendet?
Process intelligence ist ein mächtiges Werkzeug in den Händen eines Prozessanalytikers oder eines Leiters der Unternehmensumwandlung. Einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie es zur Steigerung des Geschäftswerts eingesetzt werden kann, sind process discovery, die Überprüfung der Konformität und die Förderung der operativen Exzellenz.
Process Discovery
Durch die Visualisierung der Prozesse mit Hilfe von Karten und Diagrammen ermöglicht Process Intelligence den Unternehmen ein klares Verständnis ihres aktuellen Zustands. Process discovery Dies hilft nicht nur bei der Ermittlung von Ineffizienzen und Engpässen, sondern erleichtert auch die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen.
Überprüfung der Konformität
Process intelligence dient der Überwachung von Prozessen und Arbeitsabläufen anhand des vereinbarten idealen Prozessmodells oder happy path. Mit dieser Konformitätsprüfung kann die Leistung von Teams und Geschäftseinheiten an gemeinsam vereinbarten Standardarbeitsverfahren ausgerichtet werden.
Operative Exzellenz vorantreiben
Prozessmetriken sind quantitative Messgrößen, die Unternehmen dabei helfen, die Leistung ihrer Prozesse zu verfolgen, um die operative Exzellenz zu fördern. Beispiele hierfür sind Zykluszeiten, Durchsatz, Fehlerquoten und Kundenzufriedenheitswerte. Diese Kennzahlen bieten wertvolle Einblicke in die Effektivität von Prozessen und helfen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
Vorteile von Process Intelligence
Bei der Betrachtung der Vorteile von process intelligence sollte man bedenken, dass die meisten Unternehmen immer noch manuelle Prozessanalysemethoden anwenden, wie z. B. process discovery Workshops, Prozessanalyse-Interviews oder Zeit- und Bewegungsstudien. Im Vergleich zu diesen zeit- und arbeitsintensiven Methoden der Prozessanalyse bietet die automatisierte process intelligence eine Reihe von Vorteilen:
- Gesteigerte Effizienz. Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, Redundanzen und Ineffizienzen ermöglicht Process Intelligence den Unternehmen, ihre Abläufe zu rationalisieren und die Gesamtproduktivität zu verbessern.
- Kostenreduzierung. Prozessoptimierung führt häufig zu Kosteneinsparungen durch geringeren manuellen Aufwand, niedrigere Fehlerquoten und schnellere Prozessausführungszeiten. Diese Kostensenkungen können sich erheblich auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirken.
- Verbesserte Compliance. Process Intelligence hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Branchenvorschriften und internen Richtlinien, indem es mehr Transparenz in die Prozesse bringt und sicherstellt, dass Abweichungen schnell erkannt und behoben werden.
- Erhöhte Agilität. Mit einem tieferen Verständnis ihrer Prozesse können sich Unternehmen schnell an veränderte Marktbedingungen, Kundenanforderungen und neue Technologien anpassen. Diese Agilität ist entscheidend, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und Innovationen voranzutreiben.
Lesen Sie eine Fallstudie darüber, wie ein mittelständisches Unternehmen im Bereich Business Process Outsourcing (BPO) innerhalb von 30 Tagen nach der Implementierung von process intelligence über 2 Millionen Euro (2,17 Millionen Dollar) an Prozessverschwendung aufdeckte.
Bewährte Praktiken Umsetzung Process Intelligence
Process intelligence ist selten eine einmalige Angelegenheit. Erfolg erfordert Beständigkeit, Erfahrung und Veränderungsmanagement. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren, die Sie auf den Weg zu einer effektiven Umsetzung bringen.
- Wählen Sie die richtigen Prozesse. Bei der Implementierung von Process Intelligence ist es wichtig, sich auf die Prozesse zu konzentrieren, die den größten Einfluss auf die Ziele der Organisation haben. Dazu können kundenorientierte Prozesse, betriebliche Kernprozesse oder Unterstützungsprozesse gehören.
- Legen Sie klare Ziele fest. Bevor Sie eine Process Intelligence Initiative starten, sollten Sie unbedingt klare Ziele definieren. Dazu können Kostensenkungen, eine bessere Einhaltung von Vorschriften, eine höhere Effizienz oder eine größere Kundenzufriedenheit gehören.
- Setzen Sie die richtigen Werkzeuge ein. Die Auswahl der richtigen Werkzeuge und Technologien ist entscheidend für den Erfolg jeder Process Intelligence Initiative. Dies kann Investitionen in Process Mining Software, RPA Lösungen oder fortschrittliche Analyseplattformen beinhalten.
- Schulen Sie Ihr Team. Es ist wichtig, dass Ihr Team über die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügt, um Process Intelligence effektiv zu implementieren und zu verwalten. Dies kann Schulungen in process mapping, Datenanalyse, Automatisierungswerkzeugen oder Änderungsmanagement umfassen.
- Überwachen und Optimieren. Nach der Implementierung von Process Intelligence ist es von entscheidender Bedeutung, die Leistung kontinuierlich zu überwachen, Möglichkeiten für weitere Verbesserungen zu ermitteln und die Prozesse entsprechend zu optimieren. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Unternehmen auch weiterhin den maximalen Nutzen aus ihren Process Intelligence Initiativen ziehen können.
Die Quintessenz
Process Intelligence ist ein leistungsstarker Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern. Durch den Einsatz von Datenanalyse, Prozessvisualisierung und Automatisierung können sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und in der heutigen schnelllebigen Geschäftsumgebung erfolgreich sein.
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Process Intelligence FRAGEN UND ANTWORTEN
Der Hauptzweck von Process Intelligence besteht darin, Geschäftsprozesse zu optimieren und zu verbessern, indem Unternehmen tiefe Einblicke in ihre Prozesse erhalten und datengesteuerte Entscheidungen treffen können.
Während sich sowohl Process Intelligence als auch BPM auf die Verbesserung von Geschäftsprozessen konzentrieren, legt Process Intelligence den Schwerpunkt auf datengestützte Erkenntnisse, Analysen und Automatisierung, während BPM sich in der Regel auf Prozessdesign, Dokumentation und Governance konzentriert.
Häufige Anwendungsfälle für Process Intelligence sind die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, die Steigerung der Effizienz, die Senkung der Kosten, die Verbesserung der Compliance und die Steigerung der Flexibilität.
Während spezialisierte Software für bestimmte Aspekte von Process Intelligence hilfreich sein kann, wie z. B. Process Mining oder RPA, kann ein Großteil der Analyse und Optimierung mit Standardwerkzeugen zur Datenanalyse und -visualisierung durchgeführt werden.
Process intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist eine Untergruppe von process intelligence , die sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen erzeugt werden.
