Intelligente Automatisierungswerkzeuge und -software nutzen Technologien wie künstliche Intelligenz (AI) und Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), um alltägliche, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Das Ziel intelligenter Automatisierungswerkzeuge ist es, Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Effizienz von Geschäftsabläufen zu verbessern.
Der Begriff"intelligente Automatisierung" wurde erstmals von Forrester Research geprägt, um Tools zu beschreiben, die die Unternehmensautomatisierung in Geschäftsprozessmanagement (BPM). IA wird manchmal auch als Hyperautomatisierung bezeichnet .
Beispiele für intelligente Automatisierungstechnik
Auch wenn die Interpretation des Begriffs "intelligente Automatisierung" von Experten und Unternehmen sehr unterschiedlich ausfällt, kann man unter IA verschiedene Geschäftsvorgänge verstehen, die durch künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen ermöglicht werden. Zu den fünf Hauptkategorien von IA-Tools gehören erweiterte process intelligence, Robotergesteuerte ProzessautomatisierungIntelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), konversationelle KI und intelligente Integrationen.
Fortgeschrittene process intelligence
Eine der ersten Formen der intelligenten Automatisierung ist die SoftwareProcess Mining , die in den späten 1990er Jahren entwickelt wurde, um die Prozessanalyse und -steuerung zu automatisieren. process discovery in Geschäftsabläufen. Process Mining ist eine Technik, die dazu dient, Geschäftsprozesse mithilfe von Data-Mining-Methoden zu entdecken, zu analysieren und zu verbessern.
Heutzutage nutzen viele Process Mining Algorithmen maschinelles Lernen (ML), um Geschäftsprozesse zu kategorisieren und zu visualisieren, die auf Daten basieren, die aus Ereignisprotokollen in Unternehmensressourcensystemen wie ERP- oder CRM-Datenbanken extrahiert wurden.
Eine zweite wichtige Kategorie von process intelligence Software ist task mining Software. In task mining erfassen fortschrittliche Algorithmen zur Aufgabenerfassung mit Hilfe von OCR (Object Character Recognition) und anderen KI-gestützten Technologien wie Work API geschäftliche Erkenntnisse aus der Benutzeroberfläche von Geschäftsanwendungen .
Task mining und Process Mining Lösungen werden oft von denselben Softwareanbietern bereitgestellt, und in den folgenden Listen werden wir eine endgültige Liste der verschiedenen Arten von Anbietern aufführen.
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)
Die zweite Schlüsselkategorie intelligenter Automatisierungswerkzeuge ist Robotergesteuerte Prozessautomatisierung. RPA ist eine Form der Geschäftsprozessautomatisierung, bei der Software-Roboter eingesetzt werden, um menschliche Handlungen bei der Interaktion mit digitalen Systemen und Software zu emulieren. Die Wurzeln von RPA lassen sich bis in die frühen 2000er Jahre zurückverfolgen, als die ersten kommerziellen Anbieter von Prozessautomatisierungssoftware aufkamen. Der Begriff RPA wurde erstmals von Phil Fersht von HFS Research geprägt.
Das Ziel von RPA ist der Einsatz von Software-Bots, um einige der manuellen und sich wiederholenden Aufgaben zu ersetzen, die bisher von Menschen in einer digitalisierten Belegschaft erledigt wurden. Beispiele hierfür sind die automatisierte Rechnungsfreigabe in der Kreditorenbuchhaltung oder Aufgaben im Rahmen der Kreditwürdigkeitsprüfung im Privatkundengeschäft.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist eine Technologie, die KI nutzt, um den Prozess der Extraktion, Validierung und Umwandlung relevanter Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen, Verträgen und Formularen zu automatisieren. IDP-Tools nutzen in der Regel die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um wichtige Informationen aus digitalisierten Dokumenten zu lesen und zu extrahieren.
IDP-Systeme können eingesetzt werden, um unstrukturierte Daten schnell und präzise aus Dokumenten zu extrahieren und in geordneter Form zu speichern, ohne dass eine manuelle Dateneingabe erforderlich ist. IDP kann auch Formen der Digitalisierung umfassen, bei denen Objektzeichenerkennung (OCR) und Computer Vision zum Scannen und Erstellen digitaler Kopien von wichtigen Geschäftsobjekten wie Rechnungen oder Verträgen verwendet werden.
Konversationelle KI
Konversationelle KI ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, mit Menschen auf natürliche und dialogorientierte Weise zu interagieren. Sie nutzt natürliche Sprachverarbeitung (NLP), natürliches Sprachverständnis (NLU) und automatische Spracherkennung (ASR), um menschliche Sprache oder geschriebenen Text zu verarbeiten und zu verstehen. Anschließend liefert sie Antworten auf der Grundlage von maschinellem Lernen, das für einen bestimmten Anwendungsfall trainiert wurde, oder in Fällen wie ChatGPT auf der Grundlage von im Internet gesammelten Daten.
Konversationelle KI kann dazu verwendet werden, den Kundenservice zu automatisieren, virtuelle Assistenten zu schaffen und Chatbot-Gespräche zu führen. Das übergeordnete Ziel ist es, den Nutzern einen automatisierten Weg zu bieten, um einen Service zu erhalten, der zuvor durch manuelle Arbeit oder menschliche Support-Agenten erbracht wurde.
Intelligente Integrationen
Die fünfte Schlüsselkategorie von IA-Lösungen sind intelligente Integrationstools, wie z. B. Integrationsplattformen als Service (iPaas). IPaaS ist eine Cloud-basierte Plattform für die Integration von Daten, Anwendungen und Prozessen über mehrere Systeme hinweg. Sie bietet eine sichere, vorgefertigte Umgebung zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Integrationen.
Eine iPaaS-Plattform besteht in der Regel aus einer Reihe von Werkzeugen und Diensten, die es den Nutzern ermöglichen, verschiedene Unternehmensanwendungen und Datenquellen miteinander zu verbinden. iPaaS-Plattformen bieten in der Regel eine grafische Benutzeroberfläche zur Erstellung und Pflege von Integrationen sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und vorgefertigte Konnektoren für die schnelle Anbindung an bestehende Geschäftsanwendungen oder Unternehmenssysteme. Die Plattform verfügt in der Regel auch über integrierte Sicherheitsprotokolle, Datenumwandlungsdienste und Analysetools zur Überwachung und Analyse der Integrationsleistung.
Vorteile von intelligenten Automatisierungswerkzeugen
Jede Organisation oder jedes Unternehmen wird einzigartige Vorteile in der Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse finden. Einige der häufigsten Ziele intelligenter Automatisierungstools sind:
Steigerung der Produktivität
Viele Unternehmen stehen vor der Aufgabe, mit weniger mehr zu erreichen. Intelligente Automatisierung hilft dabei, alltägliche, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, so dass sich die Mitarbeiter des Unternehmens auf wichtigere und strategische Aufgaben konzentrieren können.
Verbesserung der Genauigkeit
Auch wenn qualifizierte Mitarbeiter ihre Arbeit sehr gut beherrschen, sind Unternehmen bei sich wiederholenden Aufgaben dem Risiko menschlicher Fehler ausgesetzt. Intelligente Automatisierung kann helfen, Fehler zu reduzieren, indem manuelle Prozesse eliminiert und Informationen genau eingegeben werden.
Kosten senken
In vielen Unternehmen summieren sich die Kosten für ineffiziente Arbeit schnell. Die Automatisierung manueller Prozesse kann dazu beitragen, die mit der Arbeit und anderen Gemeinkosten verbundenen Kosten zu senken.
Schnellere Arbeitsabläufe
Für viele Unternehmen ist Geschwindigkeit ein Wettbewerbsfaktor bei der Verbesserung von Geschäftsabläufen. Automatisierte Prozesse können helfen, Abläufe zu beschleunigen und zu rationalisieren, was zu einer schnelleren Verarbeitung von Aufgaben und Daten führt.
Verbesserung der Entscheidungsfindung
Einer der weniger bekannten Vorteile von IA ist die Möglichkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, um eine datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Automatisierte Prozesse können dabei helfen, Erkenntnisse und Analysen zu gewinnen, die zu besseren Geschäftsentscheidungen führen.
Weniger Talentverschwendung
Die meisten Unternehmen investieren viel in die Einstellung und Bindung von Spitzenkräften. Intelligente Automatisierung setzt qualifizierte Mitarbeiter frei, die sich auf wissensintensivere Aufgaben konzentrieren können.
