Process intelligence et process mining sont deux méthodologies puissantes utilisées par les entreprises pour analyser, optimiser et améliorer leurs opérations. Bien qu'elles présentent certaines similitudes, elles diffèrent nettement en termes d'approche, de portée et de capacités.
Dans cet article, nous examinons les principales différences et nous vous aidons à identifier celle qui convient le mieux à vos besoins.
Quelle est la différence entre process intelligence et process mining?
Process intelligence Process mining est un sous-ensemble de qui se concentre sur l'analyse des journaux d'événements générés par les systèmes d'information, tels que les applications ERP ou CRM. process intelligence
Vous pouvez considérer process intelligence comme un terme générique regroupant différentes technologies et méthodologies d'intelligence économique, y compris les outilstask mining et les logicielsprocess mining . En outre, vous pouvez considérer process intelligence comme le lien entre les différents outils d'analyse des processus et la mise en œuvre pratique de le Gestion des Processus Métier (BPM).
Différences entre process intelligence et process mining
À un niveau plus détaillé, vous pouvez observer des différences supplémentaires entre process intelligence et process mining.
- Champ d'application: Process intelligence couvre un large éventail de processus au sein d'une organisation, tandis que process mining se concentre sur des processus spécifiques capturés dans les journaux d'événements.
- Sources de données: Process intelligence utilise une plus grande variété de sources de données, y compris des données structurées et non structurées, tandis que process mining s'appuie principalement sur les journaux d'événements des systèmes d'information.
- Approche: Process intelligence adopte une approche plus globale de l'analyse des processus, englobant process discovery, la surveillance, l'optimisation et l'automatisation. Process mining En revanche, process discovery se concentre principalement sur l'analyse.
- Capacités: Process intelligence offre un plus large éventail de capacités, telles que la surveillance en temps réel, l'automatisation des flux de travail et l'analyse avancée. Process mining est plus spécialisé et se concentre sur l'analyse des journaux d'événements afin de découvrir les inefficacités et les goulets d'étranglement des processus.
Avantages de la combinaison des tâches et des process intelligence
Task mining sont un autre type populaire de logiciel process intelligence qui complète process mining. Essentiellement, task mining sont des solutions logicielles qui capturent l'activité des tâches et des flux de travail à partir d'un ordinateur de bureau ou d'un poste de travail afin de fournir des informations sur l'efficacité du travail, les ressources de l'équipe et les possibilités d'automatisation.
Combiner task mining et process mining dans votre stratégie process intelligence offre plusieurs avantages qui peuvent contribuer à optimiser les processus d'entreprise et à stimuler l'efficacité opérationnelle. Voici quelques-uns de ces avantages :
- Compréhension détaillée des processus. Task mining se concentre sur le niveau granulaire des interactions avec les utilisateurs, tandis que process mining analyse le flux des processus de bout en bout. En combinant les deux approches, vous pouvez obtenir une compréhension globale de vos processus, du niveau macro au niveau micro.
- Identification des causes profondes. La combinaison de task mining et process mining vous permet d'identifier les goulets d'étranglement, les inefficacités et les domaines à améliorer dans vos processus. Ces informations vous permettent de prendre des décisions fondées sur des données et d'optimiser les processus, tant au niveau des tâches individuelles qu'au niveau du processus global.
- Lier les processus aux modèles de travail. En identifiant les tâches répétitives et fastidieuses à l'aide du site task mining et en trouvant des moyens de les rationaliser ou de les automatiser, vous pouvez accroître la productivité des employés et leur satisfaction au travail.
- process discovery plus rapide: Task mining accélère process discovery en capturant et en analysant automatiquement les interactions des utilisateurs avec les applications logicielles. Combiné à process mining, il permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour cartographier et comprendre les processus de votre organisation.
- Contrôle et amélioration de bout en bout. L'intégration de task mining et de process mining permet un contrôle continu de vos processus, ce qui vous permet d'identifier et de traiter rapidement les problèmes émergents ou les inefficacités, conduisant ainsi à une amélioration continue des processus.
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Trois conseils pour trouver la bonne solution
Pour choisir entre Process Intelligence et Process Mining, les dirigeants d'entreprise doivent tenir compte des facteurs suivants :
- Évaluer les besoins de votre entreprise. Identifiez les objectifs et les besoins spécifiques de votre organisation. Vous concentrez-vous principalement sur la conformité et la compréhension des processus actuels, ou avez-vous besoin d'informations en temps réel et de capacités de modélisation prédictive pour favoriser l'amélioration continue ?
- Évaluer les capacités des outils. Examinez les caractéristiques et les capacités des outils disponibles process mining, task mining et process intelligence afin de déterminer l'approche qui correspond le mieux aux besoins de votre organisation.
- Intégration aux systèmes existants. Pensez à la facilité d'intégration de vos solutions process intelligence avec votre infrastructure informatique et vos sources de données existantes. Assurez-vous que la solution choisie peut accéder aux données nécessaires et fonctionner de manière transparente avec vos systèmes.
Le bilan
Les sites process intelligence et process mining offrent tous deux des informations précieuses et des possibilités d'amélioration des processus. En comprenant les différences entre ces approches et en évaluant soigneusement leurs avantages et leurs limites respectifs, les dirigeants d'entreprise peuvent prendre des décisions éclairées sur l'approche la mieux adaptée aux besoins de leur organisation.
Articles et recherches connexes
Process Intelligence & Process Mining Q&R
L'objectif principal de Process Intelligence est d'optimiser et d'améliorer les processus d'entreprise en fournissant aux organisations des informations approfondies sur leurs processus et en leur permettant de prendre des décisions fondées sur des données.
Bien que des logiciels spécialisés puissent être utiles pour des aspects spécifiques de Process Intelligence, tels que process mining ou RPA, une grande partie de l'analyse et de l'optimisation peut être effectuée à l'aide d'outils standard d'analyse et de visualisation des données.
Les cas d'utilisation courants de Process Intelligence comprennent l'identification et l'élimination des goulets d'étranglement, l'amélioration de l'efficacité, la réduction des coûts, l'amélioration de la conformité et l'augmentation de l'agilité.
Bien que process mining puisse s'appliquer à divers secteurs, il est particulièrement bénéfique pour les entreprises qui ont des processus complexes et de gros volumes de données. Ces entreprises peuvent exploiter process mining pour obtenir des informations précieuses sur leurs processus et améliorer considérablement leur efficacité, leurs économies et la satisfaction de leurs clients.
Process mining et task mining fournissent tous deux des informations pertinentes pour le Gestion des Processus Métier (BPM), mais ils fonctionnent de manière légèrement différente. Process mining recueille des données à partir des journaux d'événements dans les systèmes sources de l'entreprise, tandis que task mining recueille des informations à partir de l'interface utilisateur des postes de travail.
Process mining est un sous-ensemble de la veille stratégique qui combine les méthodologies de veille stratégique et les techniques de science des données pour le Gestion des Processus Métier (BPM).
