Process intelligence è l'uso di strategie e tecnologie di business intelligence in Cos'è Business Process Management (BPM). Process intelligence può essere utilizzato per eliminare i colli di bottiglia o migliorare l'efficienza operativa e può essere usato come catalizzatore per la riprogettazione dei processi aziendali.
Process intelligence può essere considerato un approccio analitico avanzato che combina data mining, modellazione dei processi e automazione per ottimizzare e migliorare i processi aziendali. In questo modo, va ben oltre il regno della business intelligence per fornire sofisticati approfondimenti sui processi e capacità di analisi automatizzata dei processi.
Process intelligence Il software Process intelligence è disponibile in diverse forme e viene occasionalmente confuso con il software process mining o di business intelligence (BI).
Process Intelligence vs. Process Mining
Process intelligence e process mining sono due potenti metodologie utilizzate dalle aziende per analizzare, ottimizzare e migliorare le proprie attività. Sebbene presentino alcune analogie, hanno differenze distinte in termini di approccio, portata e capacità.
Process intelligence è un approccio completo alla comprensione e all'ottimizzazione dei processi aziendali sfruttando dati e analisi. Process mining è un sottoinsieme di process intelligence che si concentra sull'analisi dei registri degli eventi generati dai sistemi informativi, come le applicazioni ERP o CRM.
Differenze tra process intelligence e process mining
- Ambito di applicazione: Process intelligence copre una gamma più ampia di processi all'interno di un'organizzazione, mentre process mining si concentra su processi specifici che vengono catturati nei registri degli eventi.
- Fonti di dati: Process intelligence utilizza una più ampia varietà di fonti di dati, tra cui dati strutturati e non strutturati, mentre process mining si basa principalmente sui log degli eventi provenienti dai sistemi informativi.
- Approccio: Process intelligence adotta un approccio più olistico all'analisi dei processi, che comprende process discovery, monitoraggio, ottimizzazione e automazione. Process mining process discovery invece si concentra principalmente sull'analisi.
- Funzionalità: Process intelligence offre una gamma più ampia di funzionalità, come il monitoraggio in tempo reale, l'automazione del flusso di lavoro e l'analisi avanzata. Process mining è più specializzato e si concentra sull'analisi dei registri degli eventi per individuare le inefficienze e i colli di bottiglia dei processi.
Process intelligence vs. business intelligence
Un'altra fonte comune di confusione è quella tra process intelligence e gli strumenti di business intelligence, come le analisi di processo autocostruite.
La business intelligence (BI) è una metodologia tecnologica utilizzata per analizzare i dati e trasformarli in informazioni utili per prendere decisioni informate. Si concentra sulla comprensione completa delle prestazioni di un'organizzazione, delle tendenze del mercato e del comportamento dei clienti.
Differenze tra process intelligence e business intelligence
- Focus primario: Process intelligence si concentra principalmente sull'analisi e sull'ottimizzazione dei processi aziendali, mentre la business intelligence si occupa di fornire una visione olistica delle prestazioni di un'organizzazione, delle tendenze del mercato e del comportamento dei clienti.
- Ambito: Process intelligence analizza tipicamente i processi all'interno di un'organizzazione, come la gestione della catena di approvvigionamento, il servizio clienti e le risorse umane. La business intelligence copre una gamma più ampia di fonti di dati, tra cui dati finanziari, dati sulle vendite, dati sui clienti e dati di settore.
- Tipi di dati: Process intelligence si occupa principalmente di dati operativi relativi ai processi aziendali, mentre la business intelligence incorpora un'ampia varietà di tipi di dati, come dati strutturati e non strutturati, nonché fonti di dati interne ed esterne.
- Funzionalità: Process intelligence offre funzionalità come l'automazione del flusso di lavoro, il monitoraggio in tempo reale e l'ottimizzazione dei processi. La business intelligence offre una gamma più ampia di funzionalità di analisi, tra cui analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva.
Come funziona Process Intelligence
Concettualmente si può anche pensare a process intelligence come a dati che sono stati raccolti sistematicamente per essere analizzati da analisti di processo o esperti di materia, come i professionisti dell'eccellenza operativa.
Ad alto livello, è possibile visualizzare le risposte di process intelligence a tre domande chiave:
Domanda 1: Come vengono raccolti i dati di processo?
Domanda 2: Cosa si fa con i dati di processo?
Domanda 3: Perché si utilizza process intelligence ?
Come vengono raccolti i dati di processo?
Process Intelligence inizia con la raccolta di dati da varie fonti, come i sistemi informatici, i database e persino i contributi dei dipendenti. Queste informazioni vengono poi utilizzate per creare una visione completa del funzionamento dei processi all'interno dell'organizzazione.
Metodo 1: Process Mining
Process mining consiste nell'estrarre i registri degli eventi dai sistemi IT e utilizzarli per ricostruire i modelli di processo. Ciò consente alle organizzazioni di visualizzare e comprendere il flusso effettivo dei processi, identificare i colli di bottiglia e scoprire le opportunità di miglioramento.
Metodo 2: Task Mining
Task miningIl sistema di rilevamento delle attività, invece, utilizza la tecnologia di cattura delle attività per analizzare i dati generati dagli utenti, come i clic del mouse, le battute dei tasti e le registrazioni dello schermo. Questo aiuta le organizzazioni a capire come i dipendenti svolgono le loro attività, a identificare le best practice e a individuare le aree in cui potrebbe essere necessaria una formazione o un'assistenza aggiuntiva.
Metodo 3: Work API
Il metodo più recente per la raccolta di process intelligence è Work API. In sostanza, combina elementi di task mining e process mining per fornire un modo più rapido e meno invasivo per raccogliere i dati di processo dall'interfaccia utente o dai metadati delle applicazioni aziendali. Per ulteriori informazioni, consultare il whitepaper Work API.
Cosa si fa con i dati di processo?
Una volta raccolti i dati, gli strumenti di process intelligence utilizzano gli algoritmi diprocess mining per pulire, armonizzare e presentare i dati di processo in modo che possano essere analizzati dagli analisti di processo. I tre componenti chiave di process intelligence sono:
Analisi e visualizzazioni
Process intelligence fornisce visualizzazioni avanzate, dashboard e tabelle di dati che possono essere tagliate e tagliate dagli analisti o esportate in altri strumenti di reporting e analisi, come fogli di calcolo o reportistica BI aziendale.
Monitoraggio in tempo reale
Uno dei vantaggi principali di process intelligence rispetto all'analisi manuale dei processi è la capacità di raccogliere e analizzare i dati in tempo reale. I report di Process intelligence possono essere aggiornati regolarmente o alcuni strumenti di process intelligence forniscono funzionalità di monitoraggio continuo man mano che i dati vengono raccolti e utilizzati nei diversi processi.
Approfondimenti automatizzati
Una volta analizzati e ottimizzati i processi, Process Intelligence può fornire approfondimenti e raccomandazioni automatizzate. Queste possono andare da semplici opportunità di miglioramento delle attività a raccomandazioni più complesse per l'esecuzione dei processi end-to-end.
Perché si utilizzano i dati di processo?
Process intelligence è uno strumento potente nelle mani di un analista di processo o di un leader della trasformazione aziendale. Alcuni dei modi principali in cui può essere utilizzato per generare valore aziendale sono process discovery, il controllo della conformità e la guida all'eccellenza operativa.
Process Discovery
Visualizzando i processi attraverso mappe e diagrammi, Process Intelligence consente alle organizzazioni di ottenere una chiara comprensione del loro stato attuale. Process discovery Non solo aiuta a identificare le inefficienze e i colli di bottiglia, ma facilita anche la comunicazione e la collaborazione tra diversi team e reparti.
Controllo di conformità
Process intelligence viene utilizzato per monitorare i processi e i flussi di lavoro rispetto al modello di processo ideale concordato o al modello di processo ideale. happy path. Questo controllo di conformità può allineare le prestazioni dei team e delle unità aziendali rispetto alle procedure operative standard concordate.
Guidare l'eccellenza operativa
Le metriche di processo sono misure quantitative che aiutano le organizzazioni a monitorare le prestazioni dei processi per raggiungere l'eccellenza operativa. Ne sono un esempio i tempi di ciclo, la produttività, i tassi di errore e i punteggi di soddisfazione dei clienti. Queste metriche forniscono indicazioni preziose sull'efficacia dei processi e aiutano a identificare le aree di miglioramento.
Vantaggi di Process Intelligence
Quando si considerano i vantaggi di process intelligence è utile ricordare che la maggior parte delle aziende utilizza ancora metodi di analisi manuale dei processi, come process discovery workshop, interviste di analisi dei processi o studi di tempo e movimento. Rispetto a questi metodi di analisi dei processi che richiedono tempo e lavoro, process intelligence automatizzato offre una serie di vantaggi:
- Maggiore efficienza. Identificando ed eliminando i colli di bottiglia, le ridondanze e le inefficienze, Process Intelligence consente alle organizzazioni di snellire le operazioni e migliorare la produttività complessiva.
- Riduzione dei costi. L'ottimizzazione dei processi spesso porta a risparmi sui costi grazie alla riduzione dell'impegno manuale, dei tassi di errore e dei tempi di esecuzione dei processi. Queste riduzioni dei costi possono avere un impatto significativo sui profitti dell'azienda.
- Miglioramento della conformità. Process Intelligence aiuta le organizzazioni a mantenere la conformità con le normative di settore e le politiche interne fornendo una maggiore visibilità dei processi e garantendo che qualsiasi deviazione venga rapidamente identificata e affrontata.
- Maggiore agilità. Grazie a una comprensione più approfondita dei processi, le organizzazioni possono adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, alle richieste dei clienti e alle tecnologie emergenti. Questa agilità è fondamentale per rimanere davanti alla concorrenza e per promuovere l'innovazione.
Leggete il caso di studio su come un'azienda di medie dimensioni di outsourcing dei processi aziendali (BPO) ha scoperto oltre 2 milioni di euro (2,17 milioni di dollari) di sprechi nei processi entro 30 giorni dall'implementazione di process intelligence.
Migliori pratiche per l'implementazione Process Intelligence
Process intelligence è raramente un esercizio unico e definitivo. Il successo richiede costanza, esperienza e gestione del cambiamento. Ecco alcune best practice che vi permetteranno di intraprendere il cammino verso un'implementazione efficace.
- Scegliere i processi giusti. Quando si implementa Process Intelligence, è essenziale concentrarsi sui processi che hanno l'impatto più significativo sugli obiettivi dell'organizzazione. Ciò potrebbe includere i processi rivolti al cliente, i processi operativi fondamentali o i processi di supporto.
- Stabilire obiettivi chiari. Prima di intraprendere un'iniziativa su Process Intelligence , è fondamentale definire obiettivi chiari. Questi potrebbero includere la riduzione dei costi, il miglioramento della conformità, l'aumento dell'efficienza o la maggiore soddisfazione dei clienti.
- Utilizzare gli strumenti giusti. La scelta degli strumenti e delle tecnologie giuste è fondamentale per il successo di qualsiasi iniziativa Process Intelligence . Ciò può comportare l'investimento in software process mining , soluzioni RPA o piattaforme di analisi avanzate.
- Formare il team. È essenziale garantire che il team disponga delle competenze e delle conoscenze necessarie per implementare e gestire efficacemente Process Intelligence . Ciò può comportare una formazione su process mapping, sull'analisi dei dati, sugli strumenti di automazione o sulla gestione delle modifiche.
- Monitoraggio e ottimizzazione. Una volta implementato Process Intelligence , è fondamentale monitorare costantemente le prestazioni, identificare le opportunità di ulteriore miglioramento e ottimizzare i processi di conseguenza. In questo modo si garantisce che le organizzazioni continuino a trarre il massimo valore dalle loro iniziative Process Intelligence .
Il bilancio
Process Intelligence è un approccio potente che consente alle organizzazioni di ottimizzare i processi aziendali, aumentare l'efficienza, ridurre i costi e migliorare la conformità. Sfruttando l'analisi dei dati, la visualizzazione dei processi e l'automazione, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo e prosperare nel frenetico ambiente aziendale di oggi.
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Process Intelligence DOMANDE E RISPOSTE
Lo scopo principale di Process Intelligence è quello di ottimizzare e migliorare i processi aziendali, fornendo alle organizzazioni una visione approfondita dei loro processi e consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati.
Mentre sia Process Intelligence che BPM si concentrano sul miglioramento dei processi aziendali, Process Intelligence enfatizza gli approfondimenti, l'analisi e l'automazione guidati dai dati, mentre BPM si concentra tipicamente sulla progettazione dei processi, sulla documentazione e sulla governance.
I casi d'uso comuni di Process Intelligence includono l'identificazione e l'eliminazione dei colli di bottiglia, il miglioramento dell'efficienza, la riduzione dei costi, il miglioramento della conformità e l'aumento dell'agilità.
Sebbene un software specializzato possa essere utile per aspetti specifici di Process Intelligence, come process mining o RPA, gran parte dell'analisi e dell'ottimizzazione può essere effettuata utilizzando strumenti standard di analisi e visualizzazione dei dati.
Process intelligence è un approccio completo alla comprensione e all'ottimizzazione dei processi aziendali sfruttando dati e analisi. Process mining è un sottoinsieme di process intelligence che si concentra sull'analisi dei registri degli eventi generati dai sistemi informativi, come le applicazioni ERP o CRM.
