Intelligent automation strumenti e software utilizzano tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e robotic process automation (RPA) per automatizzare attività banali e ripetitive. L'obiettivo degli strumenti di intelligent automation è quello di snellire i processi, ridurre i costi e migliorare l'efficienza delle operazioni aziendali.
Il termine "intelligent automation" è stato coniato per la prima volta da Forrester Research per descrivere gli strumenti che supportano l'automazione aziendale in Cos'è Business Process Management (BPM). L'IA è talvolta chiamata anche iperautomazione.
Esempi di tecnologia intelligent automation
Sebbene le interpretazioni di intelligent automation differiscano notevolmente tra gli esperti e le organizzazioni, è possibile considerare l'IA per includere diverse operazioni aziendali abilitate dall'intelligenza artificiale o dall'apprendimento automatico. Le cinque categorie chiave di strumenti di IA comprendono process intelligence,robotic process automation, elaborazione intelligente dei documenti (IDP), IA conversazionale e integrazioni intelligenti.
Avanzato process intelligence
Una delle prime forme di intelligent automation è il softwareprocess mining che è stato sviluppato alla fine degli anni '90 per automatizzare l'analisi dei processi e le operazioni aziendali. process discovery nelle operazioni aziendali. Process mining è una tecnica utilizzata per scoprire, analizzare e migliorare i processi aziendali utilizzando metodi di data mining.
Oggi, molti algoritmi diprocess mining utilizzano il Machine Learning (ML) per categorizzare e visualizzare i processi aziendali sulla base dei dati estratti dai log degli eventi nei sistemi di risorse aziendali, come i database ERP o CRM.
Una seconda categoria chiave di softwareprocess intelligence è il softwaretask mining . In task mining, gli algoritmi avanzati di cattura delle attività catturano gli insight aziendali dall'interfaccia utente delle applicazioni aziendali utilizzando il riconoscimento dei caratteri degli oggetti (OCR) e altre tecnologie abilitate dall'IA come Work API.
Task mining e process mining Le soluzioni sono spesso fornite dagli stessi fornitori di software e negli elenchi che seguono condivideremo un elenco definitivo di diversi tipi di fornitori.
Robotic process automation (RPA)
La seconda categoria chiave di strumenti intelligent automation è robotic process automation. RPA è una forma di automazione dei processi aziendali in cui i robot software vengono utilizzati per emulare le azioni umane che interagiscono con sistemi e software digitali. Le radici di RPA possono essere fatte risalire ai primi anni 2000, quando sono emersi i primi fornitori commerciali di software di automazione dei processi. Il termine RPA è stato coniato per la prima volta da Phil Fersht di HFS Research.
L'obiettivo di RPA è quello di utilizzare i bot software per sostituire alcune delle attività manuali e ripetitive precedentemente svolte dall'uomo in una forza lavoro digitalizzata. Alcuni esempi possono essere l'approvazione automatizzata delle fatture nella contabilità fornitori o le attività di controllo del credito nel settore bancario.
Elaborazione intelligente dei documenti (IDP)
L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è una tecnologia che utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare il processo di estrazione, convalida e trasformazione delle informazioni rilevanti da documenti come fatture, ricevute, contratti e moduli. In genere gli strumenti di IDP utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per leggere ed estrarre le informazioni chiave dai documenti digitalizzati.
I sistemi IDP possono essere utilizzati per estrarre in modo rapido e preciso i dati non strutturati dai documenti e archiviarli in modo organizzato senza la necessità di inserire manualmente i dati. L'IDP può anche includere forme di digitalizzazione, in cui il riconoscimento dei caratteri degli oggetti (OCR) e la computer vision vengono utilizzati per scansionare e creare copie digitali di oggetti aziendali chiave, come fatture o contratti.
IA conversazionale
L'intelligenza artificiale conversazionale è una tecnologia che consente alle macchine di interagire con gli esseri umani in modo naturale e colloquiale. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e il riconoscimento vocale automatizzato (ASR) per elaborare e comprendere il parlato umano o il testo scritto. Fornisce quindi risposte basate sull'apprendimento automatico addestrato su un caso d'uso specifico o, in casi come ChatGPT, sui dati raccolti da Internet.
L'intelligenza artificiale conversazionale può essere utilizzata per automatizzare il servizio clienti, creare assistenti virtuali e avviare conversazioni con i chatbot. L'obiettivo generale è quello di fornire agli utenti un modo automatizzato per ottenere un servizio precedentemente fornito dal lavoro manuale o da agenti di supporto umani.
Integrazioni intelligenti
La quinta categoria chiave di soluzioni di IA è costituita dagli strumenti di integrazione intelligente, come le piattaforme di integrazione come servizio (iPaas). IPaaS è una piattaforma basata sul cloud per l'integrazione di dati, applicazioni e processi tra più sistemi. Fornisce un ambiente sicuro e precostituito per creare, testare e distribuire le integrazioni.
Una piattaforma iPaaS consiste tipicamente in un insieme di strumenti e servizi che consentono agli utenti di collegare tra loro diverse applicazioni aziendali e fonti di dati. Le piattaforme iPaaS forniscono solitamente un'interfaccia utente grafica per creare e mantenere le integrazioni, nonché interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e connettori precostituiti per collegarsi rapidamente alle applicazioni aziendali o ai sistemi aziendali esistenti. La piattaforma dispone anche di protocolli di sicurezza integrati, servizi di trasformazione dei dati e strumenti di analisi per monitorare e analizzare le prestazioni dell'integrazione.
Vantaggi degli strumenti di intelligent automation
Ogni organizzazione o azienda troverà vantaggi unici nell'automatizzare i propri processi aziendali. Alcuni degli obiettivi più comuni degli strumenti di intelligent automation includono:
Aumentare la produttività
In un momento in cui molte attività aziendali si trovano a dover fare di più con meno intelligent automation aiuta ad automatizzare le attività banali e ripetitive, liberando i dipendenti dell'azienda per concentrarsi su attività più importanti e strategiche.
Migliorare la precisione
Anche se i dipendenti qualificati possono essere molto competenti nel loro lavoro, le attività ripetitive espongono le aziende all'errore umano. Intelligent automation può aiutare a ridurre gli errori eliminando i processi manuali e inserendo le informazioni in modo accurato.
Ridurre i costi
In molte organizzazioni il costo del lavoro inefficiente si accumula rapidamente. L'automazione dei processi manuali può contribuire a ridurre i costi associati alla manodopera e ad altre spese generali.
Flussi di lavoro più rapidi
Per molte aziende la velocità è un fattore competitivo per migliorare le operazioni commerciali. I processi automatizzati possono contribuire a velocizzare e snellire le operazioni, con conseguente accelerazione dell'elaborazione di attività e dati.
Migliorare il processo decisionale
Uno dei vantaggi meno conosciuti dell'IA è la capacità di analizzare grandi quantità di dati per fornire un processo decisionale più orientato ai dati. I processi automatizzati possono contribuire a fornire approfondimenti e analisi per migliorare le decisioni aziendali.
Meno sprechi di talento
La maggior parte delle aziende investe molto nell'assunzione e nella fidelizzazione dei migliori talenti. Intelligent automation permette ai dipendenti qualificati di concentrarsi su attività ad alta intensità di conoscenza.
