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Process Discovery Outils et logiciels [Liste complète 2024]

Lari Numminen

11 mars 2023

Process discovery peuvent donner aux dirigeants d'entreprise une visibilité de bout en bout sur les flux de travail et les processus clés. Mais le choix de solutions est si vaste qu'il est parfois difficile de savoir par où commencer.

Nous avons dressé cette liste d'outils process intelligence pour vous aider à choisir la solution qui vous convient le mieux !

Qu'est-ce que le logiciel process discovery ?

Process discovery est une série de méthodes et d'outils utilisés pour définir, visualiser et analyser les processus d'entreprise. Elle permet de comprendre de manière mesurable la manière dont les personnes effectuent les opérations et les processus quotidiens sur le lieu de travail.

Vous pouvez considérer process discovery comme l'exploration de l'espace de liberté et de sécurité. comme c'est le cas des processus existants d'une organisation, tandis que la refonte des processus est l'exploration du à être des processus améliorés.

La découverte des processus est l'une des étapes les plus importantes pour comprendre le fonctionnement de l'organisation et, franchement, c'est une condition préalable à toute transformation réussie des processus de l'entreprise. 

process discovery exemple d'outil - workfellow
Process discovery exemple d'outil - Workfellow

Que sont les outils process discovery ? 

Process discovery utilisent une combinaison de différentes techniques, y compris les algorithmesprocess mining et la technologie de capture des tâches, pour cartographier automatiquement les processus d'entreprise. Ils utilisent différentes méthodes pour surveiller et capturer les interactions des utilisateurs au sein de différents systèmes d'information et applications, en enregistrant les traces numériques du travail.

Dans le passé, la découverte se faisait par le biais d'ateliers, de questionnaires et dans le cadre de projets d'analyse des processus, mais ces dernières années, elle a été considérablement améliorée et automatisée grâce aux technologies de pointe.

Process discovery utilise diverses méthodes informatiques et statistiques pour obtenir des informations précieuses et applicables à partir des données qu'il a recueillies, dans le cadre d'une analyse de processus exploitable. On peut considérer qu'il s'agit de l'application des méthodologies d'exploration de données à le Gestion des Processus Métier (BPM).

Process discovery vs process mining

Process discovery et process mining sont des termes apparentés qui sont souvent confondus. Process mining est la technique qui consiste à recueillir des données relatives à un processus d'entreprise afin de découvrir des tendances et des idées importantes, tandis que process discovery est l'application de l'analyse des processus pour découvrir l'état réel actuel des processus au sein d'une organisation.

Process mining implique souvent l'exploration des journaux d'événements dans les systèmes de données de l'entreprise afin d'identifier les goulets d'étranglement, les inefficacités et les domaines à améliorer. L'objectif est d'améliorer le processus en apportant les modifications et optimisations nécessaires. Process discovery peut être réalisé manuellement ou à l'aide d'outils spécialisés process discovery . De nombreux outils process mining offrent la fonctionnalité process discovery , mais process discovery peut également être réalisé à l'aide d'outils généraux le Gestion des Processus Métier (BPM) qui vous permettent de cartographier les processus d'entreprise.

Process discovery vs task mining

Process discovery est également étroitement lié à task mining - et est un composant essentiel de nombreux outilstask mining . Si process discovery peut être un élément clé de task mining, toutes les solutions task mining n'incluent pas process discovery et toutes les solutions process discovery n'impliquent pas task mining.

La raison pour laquelle task mining est un excellent premier pas vers process discovery est que de nombreux chefs d'entreprise ne connaissent tout simplement pas l'étendue de toutes les applications et de tous les systèmes utilisés au sein de leur organisation. Le logiciel Task mining peut enregistrer et identifier les outils utilisés et le temps passé sur les différentes applications. Cela peut permettre d'initier process discovery et de soutenir la vérification de la conformité, bien que certaines entreprises puissent avoir des solutions distinctes pour répondre à ce besoin.

Avantages du logiciel process discovery

process discovery avantages du logiciel

Par rapport à une utilisation manuelle ou à une utilisation par un consultant process discovery, le logiciel process discovery présente un certain nombre d'avantages.

  • Découverte automatisée. Vous pouvez rapidement et précisément cartographier l'état "tel quel" de vos processus sur la base de données.
  • Une analyse plus rapide. Alors que les enquêtes ou les entretiens process discovery peuvent prendre des mois, les logiciels peuvent offrir une valeur en temps réel en quelques secondes.
  • Répétables et évolutifs. Les logiciels permettent de maintenir ou de faire évoluer le site process discovery de manière beaucoup plus efficace.
  • Source unique de vérité. Alors que les enquêtes peuvent contenir des opinions subjectives ou des erreurs humaines, les logiciels de découverte donnent une vérité objective basée sur des données.
  • Accessible aux utilisateurs. Il n'est pas nécessaire d'être un analyste de processus pour accéder et bénéficier de l'analyse en libre-service ou des tableaux de bord fournis par les outils process discovery .
  • Facilité de configuration. Les outils Process discovery peuvent être configurés pour représenter avec précision les besoins des principaux secteurs ou fonctions de l'entreprise, sur la base de modèles et de bonnes pratiques.

Comment choisir un outil process discovery ?

Il existe plus de 35 solutions logiciellesprocess intelligence différentes sur le marché, offrant différents niveaux de process discovery. Quels que soient vos besoins spécifiques, il est bon de garder à l'esprit certains aspects clés à prendre en considération :

  • Facilité d'utilisation - Les outils process discovery ne doivent pas être difficiles à utiliser. Recherchez des captures d'écran ou une démonstration du produit pour voir s'il semble facile à utiliser ou à parcourir.
  • Configurabilité - certaines solutions process discovery ne répondent qu'à des cas d'utilisation spécifiques ou nécessitent des efforts considérables pour être configurées ou intégrées à différents systèmes sources.
  • Visibilité de bout en bout (E2E ) - à mesure que le travail est numérisé, vous avez besoin d'une visibilité E2E complète de l'ensemble du processus à travers différents outils et systèmes.
  • Analyses et rapports - si vous recherchez un site process discovery de qualité professionnelle, vous aurez probablement besoin de capacités d'analyse et de rapport avancées et fiables.
  • Niveau de soutien - que vous soyez un analyste de processus débutant ou un architecte de processus expérimenté, vous aurez probablement des besoins différents en matière de soutien et d'intégration.
  • Coût total de possession - Les solutions process mining se déclinent en différents coûts et niveaux de service. Il est judicieux de prendre en compte le coût total de la propriété, y compris le coût de la mise en œuvre et le coût de l'analyse continue des processus.

Liste des outils Process Discovery

1. Workfellow

Workfellow est à la fois un processus et une solution task mining , offrant des fonctionnalités complémentaires process discovery pour un monde en nuage grâce à une méthode appelée Work API. Pour plus d'informations, téléchargez le livre blancWork API .

Workfellow travaille avec des entreprises de différents secteurs, mais se concentre particulièrement sur les activités numériques à forte intensité de connaissances, telles que les opérations financières, l'assurance et la banque. Pour plus d'informations, lisez l'étude de cas sur la façon dont une entreprise moyenne d'externalisation des processus d'affaires (BPO) a découvert plus de 2 millions d'euros (2,17 millions de dollars) de gaspillage de processus.

Caractéristiques principales Workfellow

  • Une mise en œuvre facile : En règle générale, les clients sont en mesure d'obtenir une visibilité de bout en bout sur les processus clés dans les 30 jours suivant la mise en œuvre de la solution plug-and-play.
  • Découverte à 360 degrés : Grâce à Work API ,Workfellow est en mesure de suivre les tâches et les flux de processus dans différentes applications professionnelles, ce qui permet une analyse de bout en bout des flux de travail.
  • Perspectives automatisées : Workfellow comprend des tableaux de bord prêts à l'emploi et fournit un suivi et des perspectives automatisés dans le cadre de ses analyses.
  • Le respect de la vie privée avant tout : Workfellow est une solution sans GDPR qui ne traite pas de données personnelles identifiables.

À qui s'adresse-t-il ?

Workfellow est une bonne option pour toute organisation qui ne dispose pas de ressources internes étendues en science des données et process mining et qui recherche un moyen simple et rapide d'obtenir process intelligence sans avoir à se soucier de l'exploration des données.

2. UiPath

UiPath est une plateforme majeure d'automatisation et d'orchestration des processus. Elle fournit une suite d'outils pour aider à automatiser les processus, y compris un concepteur visuel de flux de travail facile à utiliser, une plate-forme d'automatisation robotique puissante et un composant de compréhension des documents alimenté par l'IA. 

UiPath est un pionnier de Automatisation des processus par la robotique utilisé par plus de 10 000 clients allant des développeurs indépendants aux grandes entreprises telles que Verizon, Coca-Cola et Takeda Pharmaceuticals. La solution process mining d'UiPath a été développée sur la base de l'acquisition de ProcessGold en 2019.

Principales caractéristiques d'UiPath

  • Suite d'automatisation: Plate-forme tout-en-un pour l'automatisation, y compris RPA, le développement d'applications à code bas et les intégrations.
  • Accessible et évolutif: UiPath est relativement rapide à utiliser, à partir de la plateforme UiPath Cloud Platform, qui est gratuite.‍
  • Formations: Large éventail de supports de formation à l'automatisation intelligente, y compris l'UiPath Academy et les certifications.

À qui s'adresse-t-il ?

UiPath convient parfaitement aux entreprises qui se concentrent sur RPA et qui souhaitent faire progresser leur automatisation intelligente grâce à une plate-forme unique.

3. Celonis

Celonis est une suite d'automatisation intelligente process mining qui permet aux entreprises d'améliorer leurs processus d'affaires grâce à une plateforme appelée "Execution Management System" (EMS). Elle offre aux utilisateurs une visibilité et des informations sur les performances de leurs processus grâce à l'extraction et à l'analyse des journaux d'événements provenant de différentes sources de données, par exemple les systèmes ERP ou CMS. Celonis EMS permet également aux utilisateurs de découvrir les goulets d'étranglement, les inefficacités et d'optimiser les processus. 

Celonis est l'une des premières solutions process mining disponibles dans le commerce et est aujourd'hui un leader reconnu du marché dans cette catégorie. Depuis 2011, l'entreprise a connu une croissance rapide et son évaluation boursière dépasse aujourd'hui les 13 milliards de dollars. Celonis compte plus de 1000 clients, principalement en Amérique du Nord et en Europe.

Principales caractéristiques de Celonis

  • L'accent est mis sur les entreprises: Celonis offre un niveau élevé de service, de sécurité et de gestion des données de processus pour répondre aux besoins des grandes entreprises.
  • Extraction de journaux d'événements: Celonis dispose d'une large base de clients et d'une grande expérience dans l'extraction de journaux d'événements à partir de différents systèmes sources, en particulier les ERP les plus répandus tels que SAP et Oracle.‍
  • Réseau de partenaires: Celonis compte plus de 170 agences partenaires qui fournissent des services de conseil en matière de mise en œuvre.

À qui s'adresse-t-il ?

Celonis peut convenir à une grande entreprise disposant de ressources internes en science des données et dont la plupart des flux de travail et des processus sont intégrés à un système ERP unique, tel que SAP ou Oracle.

4. Fujitsu

Le service Fujitsu Automated Process Discovery (APD) aide les organisations à visualiser leurs processus d'affaires existants en utilisant une approche basée sur des preuves avec une vision analytique et actionnable pour maximiser la valeur des initiatives d'amélioration des processus. Contrairement aux efforts traditionnels de process discovery , où les modèles sont créés après une multitude d'entretiens avec les propriétaires de tâches ou de processus, le service APD s'appuie sur des faits et des preuves dans les fichiers journaux des applications de l'entreprise pour retracer le processus et restituer le flux "tel qu'il se produit réellement".

Principales caractéristiques de Fujitsu APD

  • Mesures non conventionnelles : capacité à mesurer la conformité, le coût de l'inefficacité et les possibilités d'optimisation des processus.
  • Conseil: dans le cadre du service APD de Fujitsu, les clients bénéficient de conseils sur les domaines d'amélioration et les implications.
  • Aligné sur BPM: aligné sur les techniques de modélisation des processus basées sur les normes.

À qui s'adresse-t-il ?

Les entreprises du Global 1000 qui ont des relations de travail avec Fujitsu ou qui sont à la recherche d'une expérience intégrée en matière de conseil et de logiciels à l'adresse process discovery.

5. Nintex

Nintex est un leader dans le domaine de l'automatisation de bout en bout de process intelligence et des flux de travail, avec plus de 10 000 clients. Nintex a étendu ses fonctionnalités process discovery et d'extraction en 2022 grâce à l'acquisition de Kryon.

Les solutions Process Discovery de Kryon étaient considérées comme les meilleures au moment de l'acquisition, en particulier grâce à des fonctions uniques de vision par ordinateur pour la capture d'événements sur les interfaces utilisateur. En outre, Kryon proposait la fonctionnalité Automatisation des processus par la robotique (RPA) sous Kryon RPA.

Principales caractéristiques de Nintex Process Discovery

  • Visibilité de bout en bout. L'élément process discovery est basé sur la capture des tâches de vision par ordinateur à partir des ordinateurs et des postes de travail des utilisateurs.
  • Capacités d'automatisation. La suite Kryon offre des fonctionnalités complémentaires process discovery et RPA pour identifier et exécuter des projets d'automatisation.
  • Une suite établie de longue date: Nintex a la stabilité et la stature d'une suite d'automatisation établie de longue date, remontant aux premiers jours de l'automatisation d'entreprise en 2006.

À qui s'adresse-t-il ?

Nintex dispose d'une large base de clients dans les secteurs des services, de la fabrication et de la vente au détail et peut être une bonne option pour toute entreprise qui envisage de faire appel à un fournisseur établi et axé sur l'automatisation.

6. IBM

Si vous êtes un adepte du "vous ne serez pas licencié pour avoir acheté IBM", vous serez heureux d'apprendre que Big Blue propose sa propre solution process discovery et d'intelligence. Ajoutée au portefeuille d'IBM en 2021 grâce à l'acquisition de MyInvenio, IBM Process Mining découvre, surveille et optimise les processus d'entreprise en extrayant les données des systèmes d'entreprise.

Principales caractéristiques d'IBM Process Mining

  • Facile à utiliser. IBM Process Mining dispose de fonctions avancées d'amélioration des processus qui découvrent les règles commerciales basées sur les données du journal des événements et les ajoutent à un modèle BPMN standard.
  • Visualisations. IBM Process Mining offre une variété d'options de visualisation pertinentes pour process discovery, y compris des graphiques de processus, des variantes de processus et des analyses de conformité.
  • Simulation de processus. IBM Process Mining dispose de fonctions de simulation de processus permettant d'élaborer des processus futurs et des scénarios de simulation.

À qui s'adresse-t-il ?

IBM Process Mining est une bonne option pour les entreprises qui souhaitent s'appuyer sur l'expertise d'IBM en matière de données et de conseil, en particulier pour aligner le Gestion des Processus Métier (BPM) et les modèles de conception sur les pratiques standard, telles que les modèles BPMN.

7. SAP Signavio

Pour les organisations disposant d'un environnement SAP ERP, Signavio est une solution process discovery et minière à considérer. Dans le passé, vous étiez peut-être plus familier avec la solution Intelligent le Gestion des Processus Métier (BPM) de SAP ou l'intégration de Celonis Process Mining dans la solution SAP. SAP a acquis Signavio en 2021 et a travaillé à l'intégration de Signavio en tant qu'offre intelligente de processus de premier plan.

Principales caractéristiques de SAP Signavio

  • Intégration à SAP. Signavio a approfondi les intégrations à l'écosystème de données et au réseau de partenaires de SAP.
  • Gestion des processus. en plus de process mining Signavio offre des capacités plus larges de conception et de gestion des processus.
  • Hub de collaboration. Signavio inclut une fonctionnalité unique permettant de partager des modèles de processus, ce qui est particulièrement utile pour créer l'état souhaité des processus.

À qui s'adresse-t-il ?

La suite SAP Signavio Process Transformation peut être utilisée à diverses fins, notamment pour la compréhension des processus, l'automatisation des processus, la gestion des processus et la modélisation des processus. Elle est particulièrement précieuse pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre une approche le Gestion des Processus Métier (BPM) (BPM) sur la pile de données SAP.

8. Avo Discover

Avo Discover est une solution de niche process discovery qui permet aux entreprises de transformer les processus de bout en bout en opportunités de documentation et d'automatisation. L'entreprise est basée à Cincinatti et se développe particulièrement dans la région APAC et au Moyen-Orient.

Principales caractéristiques d'Avo Discover

  • Enregistrement et découverte des processus. Avo Discover comprend une fonctionnalité de suivi des activités qui vous permet de découvrir les processus liés à une activité clé.
  • Documentation des processus. Vous pouvez combiner des tâches individuelles en processus d'entreprise de bout en bout.
  • Intégration à l'automatisation. Avo Discover est intégré à la suite Avo Automation, qui comprend des fonctionnalités de test d'automatisation.

À qui s'adresse-t-il ?

Avo Discover est particulièrement pertinent pour les spécialistes de l'automatisation à la recherche d'une solution pour les tests de logiciels automatisés et l'automatisation des tests.

9. Microsoft Minit

Microsoft est un fournisseur de logiciels d'entreprise qui n'a plus besoin d'être présenté. Ce que l'on sait moins, c'est que Microsoft propose de plus en plus de solutions dans le domaine de l'automatisation des entreprises grâce à sa plate-forme Power Platform.

En 2022, Microsoft a acquis Minit, une solution process mining basée à Bratislava, en Slovaquie. À partir de 2023, Microsoft a fait part de son intention d'intégrer Minit dans son offre de services.

Principales caractéristiques de Minit

  • Modèles prêts à l'emploi : Minit a la capacité d'offrir une mise en œuvre plus rapide que la moyenne de process mining grâce à des modèles d'intégration et de visualisation prêts à l'emploi.
  • Solution conviviale: D'après les commentaires des clients, Minit est une solution relativement facile à mettre en œuvre, sans qu'il soit nécessaire de disposer d'une expertise en matière de science des données et d'exploration des données.
  • Intégration à l'écosystème Microsoft: l'opportunité à venir est que les capacités de Minit process mining soient profondément intégrées dans les autres capacités d'automatisation intelligente de Microsoft.

À qui s'adresse-t-il ?

Si vous croyez vraiment en l'écosystème Microsoft et que vous cherchez à construire votre pile process intelligence en vous appuyant sur les antécédents de Microsoft en matière d'intégration des meilleures solutions, Microsoft Minit est peut-être fait pour vous.

10. Appian

Appian est un éditeur de logiciels d'entreprise bien établi, fondé en 1999. Sa suite le Gestion des Processus Métier (BPM) remonte à 2004. Appian est connu pour être une solution de gestion des flux de travail de bout en bout avec des organisations d'entreprise axées sur les services, y compris BFSI et les agences gouvernementales.

La solution process mining d'Appian a été développée grâce à l'acquisition de Lana Labs, basée à Berlin, en 2021. Le logiciel utilise les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour analyser les données provenant de diverses sources telles que les systèmes ERP et les fichiers journaux, afin de fournir une représentation visuelle du déroulement des processus.

Principales caractéristiques de Lana Labs / Appian Process Mining

  • BPM de bout en bout: grâce à la solution intégrée BPM et process mining , Appian peut fournir les outils nécessaires à l'analyse et à la gestion de l'amélioration des processus d'entreprise.
  • Se concentrer sur les services: Appian se spécialise dans les entreprises de services, telles que les banques, les services financiers et les institutions gouvernementales.
  • Intégration BPMN: capacité à aligner la conception des processus sur les normes de modélisation des processus d'entreprise.

11. Fluxicon Disco

Disco est une solution process mining proposée par Fluxicon, une entreprise issue de la recherche universitaire sur l'exploration des processus et des données. Fluxicon a commencé à explorer la technologie process mining à la fin des années 1990 et est l'une des premières solutions process mining disponibles sur le marché.

12. Mehrwerk ProcessMining (MPM)

Mehrwerk est une solution process mining construite sur la plateforme de business intelligence Qlik Sense. Elle offre des capacités complètes d'exploration de processus et combine des fonctionnalités de visualisation de processus en libre-service.

13. QPR

QPR Software est l'un des premiers fournisseurs à proposer la fonctionnalité process mining . Le QPR ProcessAnalyzer offre une large fonctionnalité analytique, des tableaux de bord personnalisables et une modélisation BPMN améliorée.

14. BusinessOptix

BusinessOptix est une suite de transformation des processus basée aux États-Unis qui offre des outils de transformation des processus de bout en bout, y compris la fonctionnalité process mining . BusinessOptix process mining est proposé dans le cadre d'une plateforme basée sur le cloud pour transformer les processus d'entreprise dans des domaines tels que l'expérience client (CX).

15. Apromore

Apromore est une solution process mining profondément liée au secteur académique et fondée par des professeurs d'université. Apromore propose une version gratuite de son logiciel à des fins d'éducation et de recherche.

16. DCR Process Mining

DCR Solutions est un autre fournisseur émergent de process mining qui entretient des liens étroits avec le monde universitaire. Basé au Danemark, DCR propose une suite de solutions pour le Gestion des Processus Métier (BPM), y compris les modules process mining et process discovery .

18. BusinessOptix

BusinessOptix est une suite de transformation des processus basée aux États-Unis qui offre des outils de transformation des processus de bout en bout, y compris la fonctionnalité process mining . BusinessOptix process mining est proposé dans le cadre d'une plateforme basée sur le cloud pour transformer les processus d'entreprise dans des domaines tels que l'expérience client (CX).

19. iGrafx

La plateforme iGrafx Business Process Optimization permet d'identifier et d'analyser les processus, de les modéliser et enfin de les automatiser. iGrafx offre des solutions process intelligence grâce à l'acquisition de Logpickr - un fournisseur process mining basé en France.

20. Inverbis

Inverbis est une entreprise de process mining et d'exploration de la chaîne de valeur basée en Espagne. InVerbis est développée dans le cadre d'une incubation et d'un transfert de technologie de CiTIUS, le centre de recherche sur les technologies intelligentes de l'université de Santiago.

Process discovery Q&R

Pourquoi les outils process discovery sont-ils importants ?

Process discovery permettent aux chefs d'entreprise et aux professionnels de l'excellence opérationnelle de prendre des décisions fondées sur des données et d'améliorer leurs capacités de gestion des processus. En automatisant les tâches de process discovery et d'analyse, ces outils permettent de gagner du temps et d'économiser des ressources qui peuvent être redirigées vers d'autres activités à forte valeur ajoutée.

En quoi les outils process discovery diffèrent-ils des méthodes traditionnelles process mapping ?

Les méthodes traditionnelles process mapping , telles que les organigrammes manuels et les diagrammes de flux, reposent sur des données humaines et sont sujettes aux erreurs et à la subjectivité. Les outils Process discovery , en revanche, génèrent automatiquement des modèles de processus basés sur des données réelles, ce qui garantit l'exactitude et l'objectivité. En outre, ces outils offrent des capacités d'analyse et de visualisation avancées, ce qui facilite l'identification des domaines à améliorer et la prise de décisions fondées sur des données.

Comment mettre en œuvre les outils process discovery dans une organisation ?

La mise en œuvre des outils process discovery dans une organisation implique généralement les étapes suivantes, alignées sur les cycles d'analyse des processus :

  1. Fixer des objectifs. Définir la portée et les objectifs du projet, y compris les processus à analyser et les résultats souhaités.
  2. Sélectionner l'outil. Choisissez un outil process discovery qui répond aux exigences et aux objectifs de votre organisation.
  3. Décider des sources de données. Identifier et préparer les données nécessaires à l'analyse, en veillant à ce qu'elles soient exactes et complètes.
  4. Configurer l'outil. Configurez l'outil process discovery , en saisissant les données collectées et en configurant toutes les intégrations nécessaires.
  5. Visualiser et analyser. Générer des modèles de processus et effectuer des analyses pour identifier les domaines à améliorer.
  6. Agir. Élaborer un plan d'action pour remédier aux inefficacités identifiées et optimiser les processus.
  7. Examiner et répéter. Contrôler les résultats et apporter les ajustements nécessaires aux modèles de processus et aux stratégies d'optimisation.
Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre un outil process discovery et obtenir des résultats ?

Le délai de mise en œuvre varie en fonction de facteurs tels que la complexité des processus de l'organisation, la qualité des données et l'outil choisi. Cependant, les organisations peuvent généralement commencer à voir des résultats en l'espace de quelques semaines ou de quelques mois. Voir l'étude de cas sur la façon dont une entreprise moyenne d'externalisation des processus d'affaires (BPO) a découvert plus de 2 millions d'euros (2,17 millions de dollars) de gaspillage de processus en 30 jours grâce à Workfellow.

Quels sont les défis et les limites potentiels des outils process discovery ?

Parmi les défis et les limites des outils process discovery , on peut citer

  • Qualité des données: les outils Process discovery s'appuient sur des données précises et complètes pour générer des modèles de processus. Des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des résultats trompeurs.
  • Complexité: Certains outils peuvent avoir une courbe d'apprentissage abrupte ou être difficiles à configurer et à utiliser, en particulier pour les utilisateurs non techniques.
  • Intégration: L'intégration des outils process discovery dans les systèmes et plateformes existants peut nécessiter des efforts et des ressources supplémentaires.
  • Résistance au changement: Certains employés peuvent être réticents à l'adoption de nouveaux outils et à la modification des processus établis, ce qui peut entraver la réussite de la mise en œuvre des outils process discovery .

Rédigé par

Lari Numminen

Chief Marketing Fellow