Las herramientas y el software de automatización inteligente utilizan tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y Automatización Robótica de Procesos (RPA) para automatizar tareas mundanas y repetitivas. El objetivo de las herramientas de automatización inteligente es agilizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia de las operaciones empresariales.
El término"automatización inteligente" fue acuñado por primera vez por Forrester Research para describir las herramientas que apoyan la automatización empresarial en Gestión de Procesos Empresariales (BPM). A veces también se denomina hiperautomatización.
Ejemplos de tecnología de automatización inteligente
Aunque las interpretaciones de la automatización inteligente difieren enormemente entre expertos y organizaciones, se puede considerar que la AI incluye diferentes operaciones empresariales habilitadas por la inteligencia artificial o el aprendizaje automático. Las cinco categorías clave de herramientas de AI incluyen process intelligence avanzada, Automatización Robótica de Procesosprocesamiento inteligente de documentos (PID), IA conversacional e integraciones inteligentes.
Avanzado process intelligence
Una de las primeras formas de automatización inteligente es el softwareminería de procesos que se desarrolló a finales de los 90 para automatizar el análisis de procesos y process discovery en las operaciones empresariales. minería de procesos es una técnica utilizada para descubrir, analizar y mejorar los procesos empresariales mediante métodos de minería de datos.
En la actualidad, muchos algoritmos deminería de procesos utilizan el aprendizaje automático (ML) para categorizar y visualizar los procesos empresariales a partir de los datos extraídos de los registros de eventos de los sistemas de recursos empresariales, como las bases de datos ERP o CRM.
Una segunda categoría clave de softwareprocess intelligence es task mining . En task mining, los algoritmos avanzados de captura de tareas captan información empresarial de la interfaz de usuario de las aplicaciones empresariales mediante el reconocimiento de caracteres de objetos (OCR) y otras tecnologías habilitadas para la IA, como Work API.
Task mining y minería de procesos Las soluciones suelen ser proporcionadas por los mismos proveedores de software y en las listas que figuran a continuación compartiremos una lista definitiva de distintos tipos de proveedores.
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
La segunda categoría clave de herramientas de automatización inteligente es Automatización Robótica de Procesos. RPA es una forma de automatización de procesos empresariales en la que se utilizan robots de software para emular acciones humanas que interactúan con sistemas y software digitales. Las raíces de RPA se remontan a principios de la década de 2000, cuando aparecieron los primeros proveedores comerciales de software de automatización de procesos. El término RPA fue acuñado por primera vez por Phil Fersht, de HFS Research.
El objetivo de RPA es utilizar robots informáticos para sustituir algunas de las tareas manuales y repetitivas que antes realizaban los humanos en una plantilla digitalizada. Algunos ejemplos son la aprobación automatizada de facturas en cuentas por pagar o las tareas de comprobación de créditos en la banca de consumo.
Tratamiento inteligente de documentos (PID)
El procesamiento inteligente de documentos (PID) es una tecnología que utiliza la IA para automatizar el proceso de extracción, validación y transformación de información relevante de documentos como facturas, recibos, contratos y formularios. Normalmente, las herramientas de PDI utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para leer y extraer información clave de documentos digitalizados.
Los sistemas IDP pueden utilizarse para extraer de forma rápida y precisa datos no estructurados de documentos y almacenarlos de forma organizada sin necesidad de introducir datos manualmente. La PDI también puede incluir formas de digitalización, en las que el reconocimiento de caracteres de objetos (OCR) y la visión por ordenador se utilizan para escanear y crear copias digitales de objetos empresariales clave, como facturas o contratos.
IA conversacional
La IA conversacional es una tecnología que permite a las máquinas interactuar con los seres humanos de forma natural y conversacional. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la comprensión del lenguaje natural (NLU) y el reconocimiento automatizado del habla (ASR) para procesar y comprender el habla humana o el texto escrito. A continuación, proporciona respuestas basadas en el aprendizaje automático entrenado en un caso de uso específico o, en casos como ChatGPT, en datos recogidos de Internet.
La IA conversacional puede utilizarse para automatizar la atención al cliente, crear asistentes virtuales y entablar conversaciones con chatbot. El objetivo general es proporcionar a los usuarios una forma automatizada de obtener un servicio que antes se prestaba mediante trabajo manual o agentes de asistencia humanos.
Integraciones inteligentes
La quinta categoría clave de soluciones de AI son las herramientas de integración inteligente, como las plataformas de integración como servicio (IPaaS). IPaaS es una plataforma basada en la nube para integrar datos, aplicaciones y procesos en múltiples sistemas. Proporciona un entorno seguro y preconstruido para crear, probar y desplegar integraciones.
Una plataforma iPaaS suele consistir en un conjunto de herramientas y servicios que permiten a los usuarios conectar entre sí diferentes aplicaciones empresariales y fuentes de datos. Las plataformas iPaaS suelen ofrecer una interfaz gráfica de usuario para crear y mantener las integraciones, así como interfaces de programación de aplicaciones (API) y conectores preconfigurados para conectarse rápidamente a las aplicaciones empresariales o sistemas de empresa existentes. La plataforma también suele incorporar protocolos de seguridad, servicios de transformación de datos y herramientas de análisis para supervisar y analizar el rendimiento de la integración.
Ventajas de las herramientas de automatización inteligente
Cada organización o empresa encontrará ventajas únicas en la automatización de sus procesos empresariales. Algunos de los objetivos más comunes de las herramientas de automatización inteligente son:
Aumentar la productividad
Cuando muchas operaciones empresariales se enfrentan a la tarea de hacer más con menos, la automatización inteligente ayuda a automatizar las tareas mundanas y repetitivas, liberando a los empleados de la empresa para que puedan centrarse en tareas más importantes y estratégicas.
Mejorar la precisión
Aunque los empleados cualificados pueden ser muy expertos en su trabajo, las tareas repetitivas exponen a las empresas a errores humanos. La automatización inteligente puede ayudar a reducir los errores eliminando los procesos manuales e introduciendo la información con precisión.
Reducir costes
En muchas organizaciones, el coste del trabajo ineficiente se acumula rápidamente. Automatizar los procesos manuales puede ayudar a reducir los costes asociados a la mano de obra y otros gastos generales.
Flujos de trabajo más rápidos
Para muchas empresas, la velocidad es un factor competitivo a la hora de mejorar las operaciones comerciales. Los procesos automatizados pueden ayudar a acelerar y agilizar las operaciones, lo que se traduce en un procesamiento más rápido de las tareas y los datos.
Mejorar la toma de decisiones
Una de las ventajas menos conocidas de la AI es la capacidad de procesar grandes cantidades de datos para tomar decisiones basadas en ellos. Los procesos automatizados pueden aportar información y análisis que ayuden a tomar mejores decisiones empresariales.
Menos desperdicio de talento
La mayoría de las empresas invierten mucho en contratar y retener a los mejores talentos. La automatización inteligente libera a los empleados cualificados para que se centren en tareas más intensivas en conocimiento.
